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tesstrain

Tesseract 5训练流程自动化工具

tesstrain是一个基于Makefile的Tesseract 5训练工作流工具。它提供完整的OCR模型训练流程,包括数据准备、训练、评估和可视化。支持自定义模型、微调和从头训练,具有灵活的配置选项。tesstrain能生成traineddata文件和错误率图表,适用于高效开发和优化Tesseract模型。

TexTeller - 端到端公式识别模型 支持多种输入格式
GithubOCRTexTeller公式识别图像处理开源项目机器学习
TexTeller是一个基于TrOCR的公式识别模型,可将图像转换为LaTeX公式。该模型使用8000万对图像-公式数据训练,具备优秀的泛化能力和准确度。TexTeller支持多种输入格式,包括扫描图像、手写公式和中英文混合公式,还提供中英文印刷体OCR功能。此外,项目集成了公式检测、段落识别和Web演示界面,便于与其他项目整合。
tacotron - 开源文字到语音合成系统,采用TensorFlow实现
GithubTacotronTensorFlow开源开源项目训练模型语音合成
Tacotron是基于TensorFlow的开源语音合成系统,能够直接将文本转换为语音。本项目独立实现了Google的论文'Tacotron: Towards End-to-End Speech Synthesis',虽然当前性能未及Google的演示,但已具备一定参考价值。支持包括LJ Speech和Blizzard 2012在内的多种语音数据集,并允许通过命令行调整和优化参数。项目还提供了预训练模型的下载与部署指南,便于用户快速开始使用及测试。
t5-small-text-summary-generation - t5-small模型的文本摘要生成性能
GithubHuggingfaceKerast5-small-text-summary-generation开源项目框架版本模型训练超参数评估数据
该项目利用先进的机器学习技术,提供可靠的文本摘要生成能力,能够有效支持多种自然语言处理任务。项目中采用了最新的Transformers和TensorFlow框架,确保高效的数据管理和模型训练。尽管训练数据集未知,该模型依然展现出卓越的性能,成为文本处理领域的重要工具。
Chinese-Tiny-LLM - 中文大语言模型训练流程与高质量语料库开源项目
Chinese-Tiny-LLMGithub中文语料库开源项目自然语言处理语言模型预训练
Chinese-Tiny-LLM项目提供完整的中文网络语料清洗流程和预训练代码,包含MAP-CC(8000亿中文token预训练数据集)、CHC-Bench(中文难例指令理解基准测试)和CT-LLM(2B参数中文中心语言模型)。该项目突破了传统依赖英语语料库的LLM训练方法,为构建更具包容性和适应性的语言模型奠定基础。
training_extensions - OpenVINO框架助力快速训练和部署计算机视觉模型
GithubOpenVINO开源项目模型训练深度学习计算机视觉迁移学习
OpenVINO Training Extensions是一个专注计算机视觉的低代码迁移学习框架。它基于PyTorch和OpenVINO工具包开发,提供简洁API和CLI命令,支持分类、检测、分割等多种任务的模型训练、推理和部署。该框架具备自动配置、分布式训练、混合精度等功能,可快速构建高效准确的视觉AI模型。
Easy-Translate - 高效多语言文本翻译工具支持多种模型
Easy-TranslateGithub多语言翻译大规模语言模型开源项目机器翻译自然语言处理
Easy-Translate是一款适合各级用户的文本翻译工具,支持M2M100、NLLB200和SeamlessM4T等多种翻译模型。该工具可在不同硬件环境下运行,具备自动调整批处理大小、多种解码策略和加载大型模型等功能。此外,Easy-Translate还提供了翻译质量评估功能,可计算多种评估指标。
scepter - 优化生成模型训练和推理的开源工具
AlibabGithubSCEPTER图像生成开源代码库开源项目生成模型
SCEPTER是一个开源库,专注于生成模型的训练、微调和推理,适用于图像生成、转换和编辑任务。整合了社区常见实现与阿里巴巴同意实验室的专有方法,涵盖实用的生成框架、易用的实现方法和交互界面SCEPTER Studio,可支持自定义图像编辑任务和多种生成模型。它是AIGC研究人员与开发者的理想工具。
texify - OCR技术驱动的数学方程图像转LaTeX解决方案
GithubHuggingfaceLaTeXOCRtexify开源项目文字转换方程图像识别模型
作为一个开源项目,Texify为数学公式的数字化提供了创新解决方案。它通过OCR技术将方程图像和文本转换为LaTeX格式,支持多种复杂数学符号和表达式的识别。这一工具在学术研究、教育和科技写作等领域具有广泛应用,能够显著提升数学公式处理的效率。Texify的开源特性也为社区贡献和持续改进提供了机会。
nntrainer - 设备端神经网络训练与个性化框架
GithubNNtrainer个性化嵌入式设备开源项目机器学习神经网络
NNtrainer是专为资源受限的嵌入式设备设计的开源神经网络训练框架。支持k-NN、神经网络和逻辑回归等多种机器学习算法,提供少样本学习、ResNet和VGG等任务示例。通过设备端微调实现模型个性化,高效利用有限资源。NNtrainer独特之处在于支持设备端完整训练流程,而非仅限于推理。这使得它在保护用户数据隐私的同时,能够实现个性化模型优化。框架已在Samsung Galaxy智能手机和Ubuntu PC上验证可用。
torch2trt - PyTorch模型转TensorRT加速工具
GPU加速GithubPyTorchTensorRTtorch2trt开源项目模型转换
torch2trt是一款将PyTorch模型转换为TensorRT的开源工具。它基于TensorRT Python API开发,具有简单易用和灵活可扩展的特点。用户通过单个函数调用即可完成模型转换,还支持自定义层转换器。该工具适配多种常用模型,并提供模型保存和加载功能。torch2trt能显著提升NVIDIA设备上的模型推理性能,适用于PyTorch模型推理加速场景。
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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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