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GenossGPT

简化的开源替代方案,适用于OpenAI模型

Genoss是一个开源项目,使用GPT4ALL等模型,作为OpenAI GPT 3.5和4的替代方案。项目由Sicarator引导,支持GPT4ALL模型和嵌入。用户只需一行代码即可替换OpenAI ChatGPT API,获得相同的响应格式和功能。项目目前处于预发布阶段,未来计划支持更多模型及云服务提供商,方便用户本地或云端运行大模型。访问http://localhost:4321/docs了解更多信息。

open-gpt.app - ChatGPT应用开发和部署平台
AI工具AI应用开发ChatGPT应用open-gpt.app定价策略应用平台
open-gpt.app是一个专注于ChatGPT应用开发和部署的在线平台。平台提供简单易用的工具和环境,支持快速创建和部署基于ChatGPT的应用程序。提供多种价格方案,满足不同需求。开发者可将ChatGPT功能集成到项目中,提高开发效率。
gptscript - 连接大语言模型与多元系统的开源框架
GPTScriptGithubOpenAI大型语言模型开源项目框架系统交互
GPTScript是一个开源框架,旨在促进大语言模型与多样化系统的互动。它支持本地执行文件、OpenAPI应用、SDK库和RAG解决方案等多种系统类型。开发者通过简洁的提示即可实现LLM与本地或远程系统的集成。GPTScript具备多种应用场景,如CLI交互、API调用、文件操作和自动化流程。该框架兼容MacOS、Linux和Windows,安装便捷,为LLM应用开发提供了灵活高效的工具支持。
awesome-chatgpt - ChatGPT和GPT-3资源的合集
APIChatGPTGithubOpenAI开源项目插件机器学习
探索ChatGPT和OpenAI GPT-3的官方应用、API工具、特色社区讨论和Chrome扩展。无论开发者或日常用户,均可深度利用这些资源,提升AI技术应用。
chatgpt - 轻量级PHP实现的ChatGPT接口调用框架
APIChatGPTGithubOpenAIPHP开源项目流式输出
这是一个基于PHP的ChatGPT接口调用框架,无需数据库即可快速部署。项目支持流式输出、多种GPT模型、Markdown显示和连续对话等功能。此外,还包含API_KEY轮询、图像生成和访问日志等实用特性。该框架适合个人开发者或小型团队快速构建ChatGPT应用,是一个轻量级且功能丰富的开源方案。
freegpt-webui - GPT 3.5/4 与聊天 Web 用户界面,无需 API 密钥
API G4FChatGPTDockerFreeGPT WebUIGPT 4Github开源项目
本项目利用G4F API,提供增强型的ChatGPT WebUI,实现免费且强大的用户体验。支持多平台测试和调整界面功能。尽管项目已归档,但仍可作为参考和指导,为G4F API与Web界面集成提供帮助。
gpt-cli - 命令行聊天工具,支持多平台与自定义配置
API使用跟踪Githubgpt-cli命令行界面多助手支持开源项目模型定制
gpt-cli 是一个在终端中与 OpenAI、Anthropic、Google Gemini 和 Cohere 等模型互动的命令行工具。具备自定义模型、参数与多个助理的功能,支持 API 使用追踪、快捷键、Markdown 格式及多行输入。通过 YAML 文件管理配置,适用于多种操作场景。
reverse-engineered-chatgpt - 无需API密钥将OpenAI ChatGPT集成到Python
APIGithubOpenAIPythonReverse Engineered ChatGPT开源项目聊天机器人
该项目利用逆向工程技术,使在Python代码中无需API密钥便捷使用OpenAI ChatGPT成为可能。适合想使用ChatGPT但不愿支付ChatGPT Plus账户费用的开发者。项目提供了详细的安装步骤和使用示例,包括同步与异步调用示例。
GenAIExamples - 简化生成式AI应用部署和测试的开源框架
GenAIExamplesGithub开源项目微服务组件生成式AI硬件平台部署方法
GenAIExamples是一个专注于生成式AI应用的开源框架,提供简化的部署、测试和扩展功能。该项目兼容Docker和Kubernetes,支持包括Gaudi和Xeon在内的多种硬件平台。框架包含ChatQnA、DocSum等多个应用实例,支持Python、Docker Compose和Kubernetes等多种部署方式。内置的性能评估工具便于比较不同硬件配置的性能表现。
GPT2 - PyTorch优化实现的自然语言生成模型
GPT-2GithubPyTorch开源项目文本生成深度学习自然语言处理
该项目是OpenAI GPT-2模型的PyTorch实现,提供模型训练、文本生成和指标可视化功能。代码设计兼顾可读性和性能优化,支持多GPU训练、自动混合精度和梯度检查点等特性。项目提供详细的命令行使用说明,并可在Google Colab中进行交互式文本生成和模型评估。
awesome-gpt4 - GPT-4资源汇集 提示工具与应用实例
GPT-4Github人工智能开源项目机器学习自然语言处理语言模型
该项目整理了GPT-4相关的精选资源,包括研究论文、开源工具、社区演示和产品集成。内容涵盖广泛,为开发者、研究人员和技术爱好者提供了丰富的GPT-4应用案例和参考材料,有助于深入了解和实际应用这一先进的AI语言模型。
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