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controlnet-openpose-sdxl-1.0

基于SDXL的OpenPose人体姿态控制模型

这是一个基于Stable Diffusion XL的ControlNet模型,专门用于OpenPose人体姿态控制。通过人体骨骼图,用户可以精确控制生成图像中的人物姿势。该模型支持Diffusers和ComfyUI框架,可用于创建多种姿势的人物图像。模型在LAION数据集上训练,具有良好的性能。

mikoshi-pony-v1-sdxl - Stable Diffusion XL动漫小马图像生成模型
GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能绘画动漫小马开源项目文本生成图像模型
mikoshi-pony-v1-sdxl是一个基于Stable Diffusion XL的AI图像生成模型,专注于创作融合动漫风格和小马元素的图像。该模型源自Civitai平台的mikoshi-pony项目,能够生成独特的动漫小马插画。模型为创作者提供了探索动漫和小马世界的新途径,适合用于生成相关主题的创意图像。模型采用FAIPL-1.0-SD许可证,使用者需注意遵守相关条款。作为一个特殊化的Stable Diffusion XL模型,它在生成动漫风格的小马图像方面表现出色。该模型为动漫爱好者和小马粉丝提供了一个有趣的创作工具,可用于生成独特的插画和艺术作品。
MistoLine - 多功能线稿转图像模型实现精准图像生成
AI绘图GithubMistoLineSDXL-ControlNet图像生成开源项目线稿控制
MistoLine是基于SDXL-ControlNet的图像生成模型,可处理多种类型的线稿输入。该模型采用Anyline算法和先进的训练技术,在细节还原、提示词匹配和稳定性方面表现出色。MistoLine支持多种预处理器,适用于手绘草图、ControlNet线稿和模型生成轮廓等场景,为图像生成提供灵活多样的解决方案。
asyncs-mix-pony-pony-v1-sdxl - 基于Stable Diffusion XL的动漫小马风格AI图像生成模型
AI模型GithubHuggingfaceStable Diffusion动画小马开源项目文字转图像模型
asyncs-mix-pony-pony-v1-sdxl是基于Stable Diffusion XL的图像生成模型,专注于创作融合动漫和小马元素的图像。该模型遵循FAIPL-1.0-SD许可协议,可用于生成结合两种风格的插图和艺术作品。模型为创作者提供了新的创作可能性,适用于需要独特风格图像的项目。该模型适用于动漫爱好者、插画师以及需要特殊风格图像的设计项目。它可以用于创作独特的插画、概念艺术或个性化的视觉内容。
mala-anime-mix-nsfw-pony-xl-v5new-sdxl-spo - 基于Stable Diffusion XL的动漫和小马宝莉风格AI图像生成模型
GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能动漫小马开源项目文本生成图像模型
mala-anime-mix-nsfw-pony-xl-v5new-sdxl-spo是一个基于Stable Diffusion XL的开源AI图像生成模型,结合了动漫和小马宝莉元素。该模型支持文本到图像的生成,可用于创造独特的动漫和小马宝莉风格图像。模型采用FAIPL-1.0-SD许可,适用于多种创意场景。通过简单的文本输入,模型能够生成融合这两种风格特征的图像作品。
lightweight-human-pose-estimation.pytorch - 实时2D多人人体姿态估计的PyTorch实现
2D多人体姿态估计COCO数据集CPUGithubOpenPose实时推断开源项目
该项目实现了实时2D多人人体姿态估计的训练代码,基于OpenPose优化技术,使其能够在CPU上进行实时推理且准确度几乎不变。此模型能够识别并连接18个关键点,在COCO 2017数据集的验证集上达到40%的AP。项目对多种深度学习框架和设备友好支持。
SeargeSDXL - ComfyUI中SDXL的自定义节点和工作流
ComfyUIGithubSDXL 1.0Searge-SDXL安装和更新开源项目新特性
SeargeSDXL项目通过整合SDXL 1.0基础和改进检查点,为ComfyUI提供了一体化的图像生成工作流。该项目支持多达5个Controlnet和Revision节点,进一步提升了高分辨率图像质量,并新增FreeU v2支持。更新内容涵盖了安装指南、所需检查点和模型的直接下载链接,以及详细的操作模式介绍。最新v4.3版本还优化了处理速度并修复了多个Bug,提升了图像生成效率。
head-pose-estimation - 实时人脸姿态估计,使用ONNX Runtime和OpenCV进行处理
GithubONNX RuntimeOpenCV人脸检测头部姿态估计开源项目面部特征点检测
本项目提供了一个实时的人脸姿态估计解决方案,依赖于ONNX Runtime和OpenCV框架。主要步骤包括人脸检测、68个面部标志点检测以及姿态估计。支持Ubuntu 22.04,提供简单的安装步骤和预训练模型下载链接,使用户可以快速启动并运行。本项目支持视频文件和摄像头输入,提供了详尽的训练指导和代码库,确保了高度的灵活性和扩展性,适合开发和测试用途。
SD-Latent-Interposer - 实现Stable Diffusion模型间潜空间互操作的神经网络
ComfyUIGithubSD-Latent-InterposerStable Diffusion开源项目潜在空间神经网络
SD-Latent-Interposer是一个实现Stable Diffusion模型间潜空间互操作的神经网络。它支持SDXL、SDv1.5、SD3、Flux.1和Stable Cascade等版本之间的直接潜空间转换,无需通过VAE解码和重新编码。这种方法提高了不同SD模型版本间的兼容性,为潜空间操作提供了更高效、灵活的解决方案。
SMPLer-X - 基于ViT的高效人体3D重建框架
3D人体重建GithubSMPLer-X人体姿态估计开源项目深度学习计算机视觉
SMPLer-X是一个基于ViT主干网络的人体姿态和形状估计框架,通过多数据集训练实现高精度和高效率。该框架提供多种规模的模型版本,适应不同计算资源。SMPLer-X在多个基准测试中表现优异,支持便捷的推理、训练和测试。项目还提供Docker部署,为研究和开发提供灵活的人体3D重建工具。
deep-high-resolution-net.pytorch - 基于PyTorch的官方实现,专门用于人体姿态估计的深度学习模型
GithubHRNet人体姿态估计关键点检测开源项目深度学习高分辨率表示
deep-high-resolution-net.pytorch 项目提供了一个基于PyTorch的官方实现,专门用于人体姿态估计的深度学习模型。项目支持多个标准数据集,验证了其可靠性与准确性,也适应于多种视觉任务如图像分类及目标检测等。
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