mealpy

元启发式算法优化库实现多种优化算法

MEALPY 元启发式算法优化算法 Python库开源软件 Github 开源项目

MEALPY实现了215种元启发式算法,是当前最全面的Python优化库之一。它可解决连续和离散优化等多种问题,支持参数分析、性能评估和收敛分析。该库设计简洁,提供结果导出和模型导入导出功能,适用于各类优化任务。MEALPY兼容Python 3.7+,依赖numpy等科学计算库。

文档

pyswip - Python与Prolog的无缝集成工具

GithubPySwipPythonSWI-Prolog开源项目接口编程

PySwip是一款连接Python和SWI-Prolog的开源工具,实现了两种语言间的无缝集成。它提供了简洁易用的SWI-Prolog外部接口,支持在Python中直接进行Prolog查询。PySwip采用共享库方式调用SWI-Prolog,安装便捷无需编译。该工具兼容Python 3.6+版本,可在Linux、Windows、MacOS等主流操作系统上运行,为开发者提供了跨语言编程的便利解决方案。

microprediction - 多功能时间序列预测和优化开源工具集

Githubmicroprediction开源项目时间序列预测算法优化金融预测

microprediction是一个综合性开源项目集，专注于时间序列预测和优化。该项目提供多个Python库，包括humpDay、timemachines和precise，分别用于无导数优化器评估、增量时间序列预测和协方差估计。这些工具能帮助提高预测精度和模型性能。项目还包含丰富的基准测试和评估工具，便于比较不同方法的效果。适用于数据科学研究和实际应用场景。

scalene - AI驱动的全面Python性能分析工具提供CPU、GPU和内存优化建议

CPU分析GithubPythonScalene内存分析开源项目性能分析

Scalene是一款高性能Python分析工具，可同时监测CPU、GPU和内存使用。它能区分Python和原生代码执行时间，识别内存泄漏，分析数据复制量。独特的AI优化建议功能为开发者提供代码改进方案。通过命令行或Web界面，Scalene支持逐行分析，助力快速定位性能瓶颈，提升Python程序效率。

py-spy - 轻量级Python程序性能分析工具

GithubPythonpy-spy开源项目性能分析跨平台采样分析器

py-spy是一个开源的Python程序采样分析器，无需修改代码即可可视化程序运行时间分布。使用Rust开发，具有低开销特性，可安全地分析生产环境代码。支持主流操作系统和多个CPython版本，提供性能记录、实时监控和堆栈转储功能。py-spy能生成多种格式的分析报告，包括火焰图，有助于开发者深入了解和优化Python程序性能。

alfred - 多功能Python深度学习工具集

Githubalfred-py可视化命令行工具开源项目深度学习部署

alfred-py是一个专为深度学习设计的Python工具库,提供数据可视化、命令行工具、模型部署等多种功能。通过导入模块或终端命令,可便捷使用其丰富的工具集。该库旨在提升深度学习开发效率,是一个功能全面的实用工具。

Infinite Meals - 每日智能膳食灵感平台

AI助手AI工具GPT-3.5Infinite Meals菜谱生成餐饮创意

Infinite Meals是一个基于GPT-3.5-Turbo-1106的智能平台，采用Next.js和React技术构建，每日生成新颖膳食创意。平台提供多样化菜谱建议，解决日常烹饪灵感不足问题。用户可使用个性化搜索功能查找食谱、浏览菜品类别，获取详细烹饪指导。此外，平台还提供便捷的膳食规划工具和每日推荐功能，鼓励探索新烹饪方式，有助提升烹饪技能和丰富饮食体验。Infinite Meals - 用JavaScript驱动的美食灵感，让每一餐都充满惊喜。

pymeta - 基于Python的开源文件元数据提取工具

GithubPyMeta信息收集元数据提取开源项目文件搜索网络爬虫

PyMeta是一个基于Python3的开源文件元数据提取工具。它可以通过Google和Bing搜索并下载特定类型的文件，如PDF、Excel、Word和PowerPoint等，然后提取这些文件的元数据。这个工具主要用于信息收集，能够帮助发现域名、用户账户、命名规则和软件版本等信息。PyMeta具有多线程下载、灵活搜索选项和代理支持等功能，适用于需要进行元数据分析的各类场景。

menpo - 图像与网格数据的导入、操作和可视化工具

GithubMenpoPython开源项目数据处理机器学习计算机视觉

Menpo项目提供了一套Python库，简化图像和网格数据的导入、操作和可视化。作为机器学习和计算机视觉常用工具，Menpo支持标注数据的操作，使图像遮罩、裁切和对齐等任务变得简单。支持多个Python版本，建议使用conda安装，以解决复杂的依赖问题。Menpo还包含menpofit、menpo3d和menpodetect等附加库，以扩展功能。用户可以通过Jupyter Notebooks学习并在线浏览示例笔记本。

OMLT - 将机器学习模型整合到优化环境中的Python工具包

GithubOMLTPyomo优化开源项目机器学习神经网络

OMLT是一个将机器学习模型整合到Pyomo优化环境的Python工具包。它支持神经网络和梯度提升树模型，提供全空间、简化空间和混合整数线性规划等优化formulation。OMLT可导入Keras和ONNX模型，并提供详细文档和示例，方便研究人员和工程师在优化问题中应用机器学习技术。

snake - 人工智能优化的贪吃蛇游戏

AIGithubPythonSnake开源项目性能评估算法

该项目使用Python重写了经典贪吃蛇游戏，重点在于实现和优化人工智能算法。游戏中蛇的目标是不断吃食物并尽快填满地图。项目通过平均长度和平均步数两个指标评估了AI的表现，展示了Hamilton、Greedy和DQN三种算法的测试结果。该项目支持Python 3.6+及Tkinter，并提供了简单的安装和运行指南。

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