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CharacterGLM-6B

新一代中文AI角色对话模型

CharacterGLM-6B是聆心智能与清华大学CoAI实验室联合开发的新一代对话模型。基于ChatGLM2系列,该模型通过独特的属性和行为设计,实现AI角色的一致性、拟人化和吸引力。在多项评估中,CharacterGLM-6B展现出优于主流大语言模型的性能,尤其在角色扮演和对话能力方面表现突出。这一开源项目为研究人员和开发者提供了创建个性化AI角色的有力工具,推动对话AI技术的进步。

BotChat - 创新评估大语言模型多轮对话能力的基准
BotChat BenchmarkGPT-4GithubLLM对话生成开源项目评估
BotChat基准测试通过分析大语言模型生成的对话评估多轮聊天能力。基于MuTual-Test数据集,该项目生成了大规模模型对话数据,并采用单轮评估、BotChat Arena和人类对话对比等方法全面评估主流LLM对话质量。研究发现GPT-4表现最佳,部分小型开源模型在短对话中也有不错表现。这一创新基准为改进LLM对话能力提供了新思路。
Hermes-2-Theta-Llama-3-8B-GGUF - 结合先进AI技术的对话与功能调用模型
GithubHermes 2HuggingfaceRLHF函数调用合并模型开源项目模型结构化输出
Hermes-2-Theta-Llama-3-8B是通过RLHF优化的模型,结合了超级智能AI和Llama-3的优势,可实现对话和结构化数据的生成。其支持多轮对话与功能调用的ChatML格式,为用户提供灵活的交互模式,适用于多种使用场景。其功能强大且接口设计直观,在语义理解和信息整合方面表现出色,适合需要综合AI能力的专业应用。
chatglm-maths - ChatGLM-6B数学运算能力优化项目
ChatGLM-6BGithubLORAPPO开源项目微调数学计算
该项目旨在优化ChatGLM-6B模型的整数和小数四则运算能力。项目采用LORA、PPO等多种训练方法,支持GPU和CPU环境。内容包括自动生成的训练样本、微调数据集、LORA权重,以及环境配置和使用说明。这一工具主要面向开发者和研究人员,用于提升大语言模型的数学计算表现。
WebGLM - 一个结合网络搜索与信息检索的高效问答系统
ChatGLM2-6BGLMGithubWebGLM人工智能开源项目问答系统
WebGLM是一个结合网络搜索与信息检索的高效问答系统,利用10亿参数的GLM生成准确答案。系统提升了性能,通过长上下文处理和人类偏好评分机制优化用户体验,支持多平台部署与扩展,提供流畅、实时的交互。
cogvlm2-llama3-chat-19B - 支持8K内容长度和高分辨率图像的开源多模态AI模型
CogVLM2GithubHuggingface人工智能图像理解对话模型开源项目模型视觉语言模型
CogVLM2是基于Meta-Llama-3-8B-Instruct的开源多模态AI模型,支持8K内容长度和1344*1344图像分辨率。该模型在TextVQA、DocVQA等多项基准测试中表现优异,具备图像理解和对话能力。CogVLM2提供英文和中英双语版本,在开源模型中表现突出,部分任务性能可与非开源模型媲美。
CharacterEval - 中文角色扮演对话代理评估基准
CharacterEvalGithub中文基准测试人工标注开源项目角色扮演对话代理评估指标
CharacterEval是一个评估中文角色扮演对话代理(RPCAs)的基准。它包含1,785个多轮对话和23,020个样例,涵盖77个源自中国文学作品的角色。该基准采用四个维度的十三项指标进行评估,并开发了基于人工标注的角色奖励模型(CharacterRM)。实验显示,CharacterRM与人类评估的相关性显著高于GPT-4。
mpt-7b-chat - 对MPT-7B-Chat模型的优化及其在开源LLaMA对话生成中的进展
GithubHuggingfaceMPT-7B-ChatMosaicMLTransformer对话生成开源开源项目模型
MPT-7B-Chat是MosaicML开发的对话生成模型,通过微调著名数据集提高生成效果,采用去掉位置嵌入的改进型解码器架构及FlashAttention、ALiBi等创新技术,支持较长序列训练与微调。此模型在MosaicML平台研发,可通过MosaicML与Hugging Face加载,尽管输出可能包含错误或偏见,仍为开发者提供了一个开源的对话生成提升工具。
YAYI - 多任务中文预训练模型,增强对话和分析功能
Github人工智能多轮对话开源开源项目指令微调雅意大模型
雅意大模型通过深度微调媒体宣传、舆情分析、公共安全等领域数据,提升了中文对话和领域分析能力。开源项目促进了中文预训练大模型社区的发展,支持全参数和LoRA微调,提供多轮对话和插件功能。基于高质量数据集训练,适用于中文多领域任务,具备优异的自然语言处理性能,持续优化安全性和拒识能力。
SoulChat - AI心理健康大模型 强化共情倾听能力
GithubSoulChat共情大模型对话开源项目心理健康
SoulChat是一个心理健康大模型,采用混合单轮长文本咨询和多轮共情对话数据进行指令微调,提升了AI在心理咨询领域的共情、倾听和建议能力。项目开源了百万级中文心理对话数据集,为主动健康领域的大模型研究提供了重要资源。SoulChat旨在构建更人性化的AI心理支持系统,促进心理健康领域的技术进步。
CharacterGen - 单图高效生成3D角色模型的多视角姿势校准技术
3D角色生成CharacterGenGithub单图生成多视图校准开源项目深度学习
CharacterGen是一个开源项目,专注于从单一图像生成3D角色模型。该项目采用多视角姿势校准技术,包含2D和3D两个生成阶段。CharacterGen提供完整的渲染脚本、推理代码和用户友好的WebUI界面。它支持Blender和Three.js等多种渲染选项,为动画和游戏开发简化了3D角色创建过程。项目特点包括自动权重下载、高质量3D角色生成和多样化的渲染支持。
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