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ConvNeXt微型模型基于ImageNet-12k预训练和ImageNet-1k微调

模型预训练模型开源项目Huggingface图像分类ImageNetConvNeXtGithubtimm

ConvNeXt微型图像分类模型在ImageNet-12k数据集上预训练,并在ImageNet-1k上微调。模型采用最新ConvNeXt架构,参数量28.59M,GMACs 4.47,激活量13.44M。224x224输入时Top-1准确率84.186%,384x384输入时达85.118%。适用于图像分类、特征提取和图像嵌入等计算机视觉任务。

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