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deit_base_patch16_224.fb_in1k

基于Transformer架构的DeiT图像分类模型

模型神经网络ImageNet-1k开源项目Huggingface图像分类Github深度学习DeiT

deit_base_patch16_224.fb_in1k是一款基于Transformer架构的图像分类模型，在ImageNet-1k数据集上训练。该模型拥有8660万参数，支持224x224像素图像处理，可用于图像分类和嵌入向量生成。通过数据高效训练方法和注意力蒸馏技术，该模型在减少大规模数据依赖的同时保持了高性能。研究人员和开发者可以利用timm库轻松应用此模型进行推理或特征提取。

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vit-large-patch32-384 - 基于Transformer架构的大规模图像分类模型
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