inception_resnet_v2.tf_in1k
Inception-ResNet-v2架构的图像分类与特征提取模型
inception_resnet_v2.tf_in1k是基于Inception-ResNet-v2架构的图像分类模型，在ImageNet-1k数据集上训练。模型拥有5580万参数，13.2 GMACs计算量，适用于299x299像素的输入图像。除图像分类外，该模型还支持特征图提取和图像嵌入功能。它在保持较低计算复杂度的同时提供高精度图像识别能力，适用于多种计算机视觉任务。
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豆包MarsCode
豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。
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