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samvit_base_patch16.sa1b

高效的图像特征提取与分类工具

图像分类图像特征提取samvit_base_patch16.sa1bHuggingfaceGithub开源项目模型预训练Vision Transformer

Segment-Anything Vision Transformer（SAM ViT）模型专注于图像特征提取与分类，不含分割头。使用MAE权重进行初始化，并通过SA-1B数据集的预训练，展示出89.7M的参数量及486.4 GMACs的计算性能，适宜处理1024x1024图像。Python代码示例提供了图像分类与嵌入应用方式，用户可通过timm库使用预训练模型‘samvit_base_patch16.sa1b’以提升图像分析效率。

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deit-base-distilled-patch16-224 - DeiT模型通过蒸馏技术提升ImageNet图像分类性能
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