swin_tiny_patch4_window7_224.ms_in1k
Swin Transformer: 基于移位窗口的层级视觉模型
swin_tiny_patch4_window7_224.ms_in1k是一个基于Swin Transformer架构的图像分类模型，在ImageNet-1k数据集上预训练。该模型包含2830万参数，支持224x224像素输入，可用于图像分类和特征提取。它采用分层视觉Transformer结构和移位窗口技术，提高了效率和性能。研究者可通过timm库便捷地使用此模型进行推理或进一步训练，适用于各种计算机视觉任务。
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