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tf_mobilenetv3_large_075.in1k

MobileNet-v3大规模图像分类与特征提取模型

开源项目模型GithubHuggingfaceMobileNetV3深度学习ImageNet-1k图像分类特征图提取

该模型为MobileNet-v3图像分类模型，基于ImageNet-1k数据集在Tensorflow上训练，并由Ross Wightman移植至PyTorch实现。使用224x224图像，拥有4.0百万参数和0.2 GMACs的效率。提供代码示例，帮助实现图像分类、特征提取和图像嵌入。更详细的比较信息可于timm项目页面查阅。

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