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BitMagic

C++位向量压缩库用于高效数据处理和内存优化

BitMagic压缩位向量数据科学SIMD优化序列化Github开源项目

BitMagic是一个专注于内存优化的C++库，用于信息检索和数据科学。它通过位切片变换、秩选择压缩和逻辑计算实现高效的位向量和容器压缩。该库支持快速序列化和搜索，适用于内存受限场景和大数据处理。BitMagic提供集合运算、区间操作和三值逻辑等功能，并支持WebAssembly和ARM平台，为开发者提供全面的数据处理解决方案。

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介绍相关项目
magic - AI驱动的低代码与无代码软件开发自动化平台
AIGithubMagic Cloud低代码开源项目无代码软件开发自动化
Magic，由AINIRO.IO维护，是一个利用AI、低代码和无代码技术的软件开发自动化平台。它通过Hyperlambda实现动态的工作流创建和编排，提供CRUD生成器以显著节约后端API开发时间。该平台基于.Net 8和Angular，支持Docker容器，同时提供专业的托管服务。需要注意的是，Magic已转为闭源模式，未来可能不再提供更新和支持。
simdjson - 高性能JSON解析库 实现每秒GB级数据处理
C++库GithubJSON解析SIMD指令simdjson开源项目性能优化
simdjson是一款高效的JSON解析库，通过SIMD指令和微并行算法实现比主流库快4倍以上的解析速度。该库提供完整的UTF-8验证和精确数字解析，同时注重易用性和可靠性。simdjson具备JSON最小化、NDJSON处理等功能，能在运行时自动选择最适合的CPU解析器。目前已应用于Node.js、ClickHouse等多个知名项目中。
MagLit - 开源加密磁力链接缩短工具 支持密码保护
GithubMagLit加密开源开源项目链接缩短器隐私保护
MagLit是一个开源的磁力链接和HTTP(s)链接缩短工具，注重用户隐私保护。该工具操作简单，完全免费，支持密码保护、自定义链接和二维码生成功能。MagLit采用全程加密技术，不存储任何个人信息。项目代码在GitHub上公开，保证了其透明度和可信度。
magictools - 游戏开发资源集合 魔法般的游戏制作工具箱
Github图形工具开源引擎开源项目游戏开发资源列表音频工具
magictools是一个综合性游戏开发资源集合，涵盖图形、代码、音频和项目管理等方面。该项目收录了大量免费和付费工具，包括资产库、精灵表工具、位图压缩、纹理工具和动画软件等。这些资源旨在为独立开发者和专业团队提供全方位的游戏开发支持，助力创造高质量的游戏作品。
Simd - 开源图像处理与机器学习库 支持多平台SIMD指令优化
GithubSIMD优化Simd Library图像处理开源项目机器学习跨平台
Simd是一个开源的图像处理和机器学习库，专为C和C++开发者设计。它提供像素转换、图像缩放、滤波、统计分析、运动检测、对象识别和神经网络等高性能算法。该库针对x86/x64的SSE、AVX、AVX-512、AMX和ARM的NEON等SIMD指令集进行了优化。Simd提供C API和C++接口，支持动态和静态链接，兼容32位和64位的Windows及Linux平台。
bit - 轻松创建和管理可重用组件的开发工具
BitGithub代码复用开源项目组件开发软件构建
Bit是一款专注于构建可组合软件的开发工具。它通过简化独立可重用组件的创建、维护和重用过程，提高了软件开发效率。Bit兼容JavaScript生态系统的各种工具，为NodeJS、React和Angular等框架提供官方开发环境。无论是单体仓库、多仓库还是无仓库结构，Bit都能帮助开发者轻松管理组件，实现代码复用和模块化开发。
draco - Google开源的3D几何数据压缩库
3D压缩DracoGithub几何网格开源库开源项目点云
Draco是Google开发的开源库,用于压缩3D几何网格和点云数据。它可以显著减小3D图形文件大小,同时保持视觉质量。Draco提供C++压缩源码和多语言解码器,支持压缩顶点、连接信息、UV、颜色、法线等属性。通过使用Draco,3D应用可以获得更快的加载速度和更好的渲染性能。
magika - AI驱动的高效文件检测工具，精确识别超过100种内容类型
AI文件检测GithubGoogleMagika开源项目文件识别深度学习
Magika是一款基于深度学习的文件类型检测工具，能够在单CPU上以毫秒级速度准确识别文件类型。支持Python命令行和API，适用于多种应用场景。模型仅1MB，训练数据覆盖2500万个文件和100多种内容类型，精度和召回率均超过99%。
lz4 - 高性能无损压缩算法 极速压缩解压
GithubLZ4压缩算法多核性能开源软件开源项目高速解压
LZ4是开源的高性能无损压缩算法，单核压缩速度超500 MB/s，可扩展至多核CPU。其解压速度极快，单核可达数GB/s。LZ4支持动态调节速度和压缩比，并提供高压缩版本LZ4_HC。它兼容字典压缩，结合Zstandard字典构建器可显著提升小文件压缩效率。LZ4以BSD 2-Clause许可证发布，适用于多种应用场景。
monster - 现代C++模板元编程框架助力编译时算法开发
C++模板元编程GithubMonster序列操作开源项目编译时算法高阶元函数
Monster是一款基于C++20的模板元编程框架，专为编译时算法和序列操作设计。它提供了一套完整的工具，支持纯类型编程，并充分利用了概念和Lambda模板等现代C++特性。作为一个仅包含头文件的库，Monster无需额外依赖，适用于各种需要高效编译时计算的项目。该框架通过简化高级模板元编程的复杂性，使开发者能更轻松地实现和维护相关代码。
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