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-chanlun

基于人工智能的量化投资策略及股票交易系统

-chanlun项目展示了多种基于人工智能的量化投资策略。项目包含JoinQuant平台上的a3策略和利用GPT-2进行语义挖掘的打板策略,并提供了这些策略的回测结果和实盘交易记录。同时,-chanlun项目探讨了大型语言模型在二级市场投资决策中的应用可能性,为量化交易与人工智能在金融领域的融合提供了实践参考。此外,-chanlun不仅验证了策略在真实市场中的表现,还为量化交易与人工智能在金融领域的结合提供了valuable实践案例。

QuantPlus - 基于AI的广告创意分析与优化平台
AIAI工具QuantPlus创意洞察广告优化营销
QuantPlus通过AI分析海量广告数据,为多个行业和国家提供创意洞察。平台帮助广告主和创意团队在设计前获取关键见解,提升广告投资回报率。覆盖教育、金融、慈善等领域,基于数据支持创意决策,优化广告效果。
stock-prediction-deep-neural-learning - 基于深度学习的股票价格预测系统
GithubLSTMyFinance开源项目时间序列预测深度神经网络股票预测
这个开源项目利用LSTM神经网络和TensorFlow实现股票价格时间序列预测。它通过yFinance库获取市场数据,分析股票信息、持有人等关键数据。该系统旨在识别股票价格模式,提高预测准确性,为投资决策提供参考。这是一个面向股市分析的人工智能解决方案。
Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored-GGUF - 量化的语言模型版本,促进文本生成与信息获取
GithubHugging FaceHuggingfaceLlama-3.2-3B-Instruct-uncensored内幕交易开源项目文本生成模型量化
Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored-GGUF项目是一个未过滤的量化语言模型版本,增强了文本生成的多样性和信息获取效率。通过llama.cpp的量化处理,该模型在保持高效性能的同时输出高质量响应。其特点包括在敏感话题上的信息提供更全面,响应拒绝次数少。支持研究和开发中的多场景应用,用户可以在相关平台上进行交互,实现从文本生成到信息提取的多领域应用。
buddhi-128k-chat-7b-GGUF - 高效的文本生成模型量化方式,保障性能与质量
GithubHuggingfacellama.cpp开源项目模型质量量化高精度
本项目通过llama.cpp的量化处理,满足多样硬件需求,提供不同文件格式。i-matrix选项的应用和各类量化方式的整合,提升了模型精度与效率。根据RAM和VRAM情况,用户可以选择合适的量化版本。通过特性图表选择K-quants或I-quants,尤其是I-quants在性能和体积方面更具优势。下载指引详细,便于用户节省存储空间并优化性能,支持多种GPU平台,适合专业用户高效部署。
Llama-3.1-WhiteRabbitNeo-2-8B-GGUF - Llama-3.1量化模型实现优化文本生成
GithubHuggingfaceLlama-3.1-WhiteRabbitNeo-2-8BRAM开源项目数据集文本生成模型量化
Llama-3.1-WhiteRabbitNeo-2-8B使用llama.cpp进行量化,以优化文本生成功能。项目提供多种量化方案,如Q6_K_L和Q5_K_L,适应不同内存条件,特别推荐Q6_K_L用于嵌入及输出权重以获取优异表现。用户可以使用huggingface-cli快捷下载所需文件,并通过Q4_0_X_X对ARM芯片进行性能优化。此项目提供详细决策指南,帮助选择合适的量化版本。
ChatMoneyAI - AI系统开发与定制化解决方案提供商
AI工具AI系统开发ChatMoneyAI企业数字化转型多终端支持大语言模型
ChatMoneyAI专注于AI系统开发和定制化解决方案。公司开源了多个AI项目,包括AI变现系统、聊天绘画系统和论文写作系统,支持PHP和Java语言。提供AI智能聊天系统、AI绘画系统开发,以及AI接口集成服务。产品应用于办公软件、社交文娱、营销广告和传统行业,助力企业数字化和智能化转型。
langchain - 简化和优化上下文推理应用开发框架
AI应用开发GithubLangChain代理大语言模型开源框架开源项目
LangChain是一个开发大型语言模型(LLM)应用的开源框架,提供从原型到生产的全生命周期支持。它包含开源库、生产化工具和部署方案,可用于构建问答系统、结构化数据提取和聊天机器人等应用。其特色在于模块化设计、丰富的第三方集成和预置链式结构,有效提升了LLM应用的开发效率和灵活性。
FinRL_Podracer - 高效轻量的强化学习量化交易框架
GithubPodracer开源项目强化学习算法策略量化交易金融科技
FinRL_Podracer是基于ElegantRL和FinRL构建的中级强化学习量化交易框架。该框架为开发者和专业人士提供轻量级、高效和稳定的算法交易策略开发解决方案。FinRL_Podracer支持DDPG、TD3、SAC等多种深度强化学习算法,适用于连续和离散动作空间。框架采用Pythonic设计原则,注重研究人员和算法交易者需求,支持灵活的代码迭代和精细控制。
FinGPT - 开源金融大模型FinGPT,快速适应市场变化
FinGPTGithub开源项目情感分析指令调优数据集金融大语言模型
FinGPT项目提供开源金融大语言模型,重点解决金融行业的高训练成本和频繁更新需求。利用RLHF技术,实现了金融数据的快速更新和轻量级适配,并降低微调费用。FinGPT-Forecaster和多任务情感分析模型的性能超过GPT-4,展现出在金融预测和情感分析方面的强大能力。开源平台和丰富的数据集使开发者能够轻松再现和应用这些先进模型。
TheFinAdvisor - AI驱动的个性化金融规划与投资策略
AI工具AI财务顾问个人理财投资策略财务规划金融社区
TheFinAdvisor融合AI技术与金融专业知识,为用户提供全面的财务规划服务。平台涵盖债务管理、预算制定、投资策略等多个方面,并提供金融社区互动、服务比较和在线学习资源。用户可通过网站或移动应用访问AI驱动的财务建议,探索金融话题,实现从日常理财到长期财富积累的各项目标。
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