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-chanlun

基于人工智能的量化投资策略及股票交易系统

JoinQuant策略模拟交易回测新闻联播Github开源项目

-chanlun项目展示了多种基于人工智能的量化投资策略。项目包含JoinQuant平台上的a3策略和利用GPT-2进行语义挖掘的打板策略，并提供了这些策略的回测结果和实盘交易记录。同时，-chanlun项目探讨了大型语言模型在二级市场投资决策中的应用可能性，为量化交易与人工智能在金融领域的融合提供了实践参考。此外，-chanlun不仅验证了策略在真实市场中的表现，还为量化交易与人工智能在金融领域的结合提供了valuable实践案例。

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介绍相关项目
machine-learning-for-trading - 深入解析机器学习在交易策略中的应用，从数据采集到模型实施
Github交易策略开源项目机器学习深度学习算法交易金融数据
《Machine Learning for Trading》第二版系统探索了机器学习在创建、回测及评估交易策略中的作用，涵盖线性回归至深度强化学习等技术，并且重点介绍了金融数据处理和生成对抗网络的使用。全书800页，包含150个实际案例，适合交易和机器学习领域的读者。
OmniQuant - 简便高效的大型语言模型量化技术
GithubLLaMAOmniQuant大语言模型开源项目量化高效QAT
OmniQuant是一种高效的量化技术，支持多种大型语言模型（LLM）的权重和激活量化，包括LLaMa和OPT等。其实现了4位及更低精度的权重量化，并通过MLC-LLM优化在多种硬件设备上的推理性能和内存占用。此外，项目还支持Mixtral和Falcon模型的压缩应用，大幅降低内存需求，提高运行效率。
TinyLlama-1.1B-Chat-v0.3-AWQ - 高效量化方法助力多用户场景下的快速推理
GithubHuggingfaceTinyLlama低比特量化多用户服务器开源项目推理效率模型
该项目采用AWQ低位量化方法，提高了多用户服务器场景下的Transformers推理速度和效率。相比GPTQ，AWQ在减少部署成本的同时，能够使用更小的GPU进行推理。TinyLlama模型支持4-bit量化，并兼容vLLM与Huggingface TGI插件，高效应对高并发需求。在Zhang Peiyuan的开发下，该模型适合计算和内存资源有限的开源项目部署。
awesome-systematic-trading - 全面的系统化交易资源集合
Github交易策略回测开源框架开源项目算法交易量化交易
该项目汇集了系统化交易的全面资源，包括97个研究和交易库、696个策略描述、55本专业书籍和23个相关视频。内容涵盖量化交易策略的开发、回测和执行工具，以及博客和课程资源。适合希望深入了解系统化交易的研究者和实践者参考使用。
langchain-chatbot - 使用Langchain的复杂任务处理工具
AI聊天机器人GithubLangchainMIT LicenseOpenAI APIPinecone Database开源项目
langchain-chatbot项目为用户提供了一个互动界面，可以高效处理复杂任务。借助Langchain技术，此聊天机器人支持多种文件类型，并通过API密钥配置和数据库连接优化，用户设置过程简便。聊天界面高度可定制，未来还将支持更多文件类型和离线模型。加入社区获取帮助并贡献代码，享受MIT许可的开源项目。
llm-apps-java-spring-ai - 展示如何结合Java和Spring AI来开发基于生成式AI和LLMs的应用
GithubJavaLLMOllamaSpring AI开源项目生成式AI
升级的SEO描述应详细而精准地概述使用Java和Spring AI开发基于生成式AI和LLMs的应用。明确强调该项目支持的具体应用，如聊天机器人、问题解答、语义搜索等，并展示其在内容生成、多模态交互等领域的应用广泛性。同时，应突出项目提供的技术支持——如LLM输出到结构化对象的转换、嵌入模型及文档ETL流程等，更好地展示如何帮助开发者融合最新AI技术，解决实际业务需求。
Composer - 无需编码构建和执行AI驱动的自动化交易策略
AI工具AI辅助回测投资策略无代码自动化交易
Composer是一个创新的自动化交易平台，使投资者能够构建、回测和执行交易算法，无需编码技能。平台提供AI辅助策略创建、预建策略库、可视化编辑器和回测工具。作为经纪商，Composer提供自动交易执行、账户开设和资金管理服务。采用透明定价模式，无交易佣金，仅收取月度订阅费。该平台旨在简化量化投资流程，适合不同层次的投资者使用。
Llama-3-8B-Instruct-GPTQ-4-Bit - 利用GPTQ量化优化模型性能的新方法
Apache AirflowGPTQGithubHuggingfaceMeta-Llama-3-8B-Instruct开源项目数据协调模型量化
Astronomer的4比特量化模型通过GPTQ技术减少VRAM占用至不足6GB，比原始模型节省近10GB。此优化提高了延迟和吞吐量，即便在较便宜的Nvidia T4、K80或RTX 4070 GPU上也能实现高效性能。量化过程基于AutoGPTQ，并按照最佳实践进行，使用wikitext数据集以减小精度损失。此外，针对vLLM和oobabooga平台提供详细配置指南，以有效解决加载问题。
Charlie Lounge - AI模块整合平台 简化交互促进创新
AI助手AI工具AI市场AI集成Charlie Lounge聊天机器人
Charlie Lounge是一个创新型AI整合平台，汇集多种AI模块、聊天机器人和市场功能于一体。平台提供智能聊天机器人、数据分析和自动化工具，助力提升生产力和创新能力。用户可在专业市场交易独特AI工具和聊天机器人。此外，平台设有专属俱乐部和求职板块，拓展用户机会。Charlie Lounge致力于简化AI技术应用，推动社区创新，打造全方位AI生态系统。
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