openllmetry

开源的LLM应用观测扩展工具

OpenLLMetry OpenTelemetry Traceloop LLM应用观测性 Github 开源项目

OpenLLMetry是一个基于OpenTelemetry的开源观测工具，支持OpenAI、Anthropic等LLM提供商及Chroma、Pinecone等向量数据库。标准化扩展和Traceloop SDK使集成和监测应用性能变得简单。兼容Datadog、Honeycomb等多种观测工具，实现全面的应用可观测性，优化系统性能。

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介绍相关项目

open-metric-learning - 开源的PyTorch度量学习框架支持多模态嵌入训练

GithubPyTorchopen-metric-learning嵌入向量度量学习开源项目检索系统

open-metric-learning是一个基于PyTorch的开源度量学习框架，用于训练和验证高质量嵌入模型。它提供端到端流水线、实用案例和预训练模型库，支持图像和文本等多种模态。该框架具有统一的检索结果处理和评估方法，适用于人脸识别、商品搜索等嵌入学习任务。已被多家知名公司和机构采用，是一个功能丰富、易于上手的度量学习工具。

lunary - 开源LLM应用的可观测性、提示管理和评估工具

GithubLLMlunary开源项目提示管理数据集观察性

Lunary 提供开源的可观测性、提示管理和评估功能，帮助LLM开发者优化应用性能。它支持成本分析、日志监控、提示模板创建和微调数据集，方便快速集成和自托管。兼容JavaScript和Python模块，适用于多种模型，并提供托管版本和本地部署指南，确保数据安全和优质支持。

opentelemetry-js - OpenTelemetry JavaScript框架用于收集应用遥测数据

GithubJavaScriptOpenTelemetry分布式追踪可观测性开源项目监控

OpenTelemetry-js是一个开源JavaScript框架，用于收集应用程序的跟踪、指标和日志数据。它支持Node.js和Web浏览器环境，提供自动和手动检测功能。该项目包含稳定的API和SDK，以及实验性模块，为开发者提供灵活的应用性能监控解决方案。

opentelemetry-specification - 跨语言遥测数据收集标准 OpenTelemetry 规范

GithubOpenTelemetry可观测性开源监控开源项目性能追踪跨语言规范

OpenTelemetry Specification 定义了跨语言的可观测性标准，为应用程序和服务提供统一的遥测数据收集框架。该规范涵盖跟踪、指标和日志收集，支持多种编程语言实现。项目提供详细的指南和API定义，便于开发者集成可观测性功能。作为可观测性领域的新兴标准，OpenTelemetry 获得了广泛的社区支持和企业采用。

opentelemetry-collector - 开源可观测性数据收集与处理平台

GithubOpenTelemetry可观测性开源开源项目数据收集遥测数据

OpenTelemetry Collector是一个开源的遥测数据处理平台,支持接收、处理和导出多种格式的可观测性数据。它提供统一的代码库,可作为agent或collector部署,支持跟踪、指标和日志数据。该项目专注于易用性、性能和可扩展性,简化了开源及商业后端的数据收集流程。OpenTelemetry Collector支持多种协议,具备合理的默认配置,可快速部署并开始数据采集。

LabelLLM - 开源数据标注平台优化LLM开发流程

GithubLabelLLM人工智能多模态开源开源项目数据标注平台

LabelLLM是一个开源数据标注平台，旨在优化大型语言模型(LLM)开发中的数据标注流程。该平台提供灵活配置、多模态数据支持、全面任务管理和AI辅助标注功能。LabelLLM适合独立开发者和中小型研究团队使用，可显著提高数据标注效率，为LLM训练数据准备提供有力支持。

llm-analysis - 大型语言模型训练与推理的延迟和内存使用分析工具

GithubTransformer模型llm-analysis内存分析大语言模型延迟分析开源项目

llm-analysis 是一款为大型语言模型（LLMs），如Transformer设计的工具，用于在不同的模型、GPU、数据类型和并行配置下估算训练与推理的延迟和内存使用。通过简单设置，可以快速计算出不同训练和推理方案的系统性能，以确定最优和可行的配置方案。此外，llm-analysis 支持多种并行化和重计算策略，并提供多种预定义配置和命令行接口，极大简化了配置和调试流程。它功能强大且易于集成，是开发和优化LLMs的理想工具。

open-llms - 开放源代码大型语言模型及其商业应用全景解析

Apache 2.0GithubLarge Language Models商业使用许可开源开源项目模型发布

Open-llms 项目展示了众多采用开源许可证的大型语言模型（LLMs），支持商业应用，涵盖如T5、GPT-NeoX、YaLM等模型。每款模型设有详细说明及许可信息，鼓励社区交流与贡献，是机器学习研究和应用的重要资源库。

mlc-llm - 通用大语言模型高性能部署引擎

AI模型优化GithubMLC LLMMLCEngine开源项目机器学习编译器高性能部署

MLC LLM是一款用于大语言模型的高性能部署引擎，支持用户在各种平台上开发、优化和部署AI模型。核心组件MLCEngine通过REST服务器、Python、JavaScript、iOS和Android等接口提供OpenAI兼容的API，支持AMD、NVIDIA、Apple和Intel等多种硬件平台。项目持续优化编译器和引擎，与社区共同发展。

autollm - 统一API的高效LLM应用开发解决方案

APIAutoLLMFastAPIGithubLLMRAG开源项目

AutoLLM 提供简化的 LLM 应用开发体验，支持 100 多种语言模型和 20 多种向量数据库，具有成本计算、快速创建 RAG LLM 引擎和 FastAPI 应用等功能。通过一行代码即可实现高效的查询引擎和 API 部署，适用于多种应用场景。

相关项目

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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