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pegasus-samsum

PEGASUS模型驱动的对话摘要生成系统

该项目是基于Google的PEGASUS-CNN/DailyMail预训练模型,在SAMSum对话数据集上微调的对话摘要生成系统。源于《NLP with Transformers》一书,这个模型能自动提取对话内容的关键信息。在评估集上达到1.4875的损失值,采用Adam优化器和线性学习率调度进行训练。此项目展示了如何将先进的NLP技术运用于实际的对话摘要任务中。

distilbart-cnn-12-3 - 精简高效的文本摘要模型
DistilBARTGithubHuggingfaceRouge评分开源项目模型模型性能生成摘要计算效率
distilbart-cnn-12-3项目提供了该模型的高效版本,通过减少参数数量来优化文本摘要的性能。该模型适用于cnn_dailymail和xsum数据集,与基准相比显著降低了推理时间和计算复杂度,使大规模文本数据处理变得更为高效。
SumGPT - 高效的文档和视频摘要生成工具,支持多格式
GPT-3.5GPT-4GithubOpenAISumGPT开源项目文档总结
SumGPT利用OpenAI的GPT-3.5和GPT-4 API,通过超快速的并行处理生成详尽的文档和视频摘要。支持的文件格式有.pdf、.docx、.txt和.md,并提供自定义参数和机器人角色设置。用户可以导出和导入配置,实现共享和重复使用。需OpenAI API密钥,尚未获得GPT-4邀请者需加入等待列表。该工具适用于需要快速生成文档和视频摘要的用户。
unieval-sum - UniEval多维度文本生成评估系统
GithubHuggingfaceUniEval多维度评估开源项目文本摘要模型自然语言生成预训练评估器
UniEval项目提供了名为unieval-sum的预训练评估器,用于文本摘要任务的多维度评估。该评估器从连贯性、一致性、流畅性和相关性四个方面分析模型输出,实现了对自然语言生成系统更全面和细粒度的评估。这一工具不仅弥合了人工评估与自动评估之间的差距,还可扩展应用于其他生成任务,如数据到文本生成的自然度和信息量评估。
SummarizePaper - arXiv论文智能摘要与对话式问答平台
AI工具arXiv开源研究文章论文摘要
SummarizePaper为arXiv研究论文提供智能摘要服务,生成简洁易懂的内容概要,包括关键点和通俗解释。平台还配备对话式AI助手,支持用户与论文进行交互问答。这一开源工具致力于帮助研究人员、学生、记者及科研爱好者快速理解复杂学术内容,提升学习和研究效率。通过结合智能摘要和互动问答功能,SummarizePaper为用户提供了一站式的arXiv论文解析体验。
DialoGPT-small - 基于大规模预训练的多轮对话生成模型
DialoGPTGithubHuggingface多轮对话对话生成开源项目模型自然语言处理预训练模型
DialoGPT-small是一个基于1.47亿多轮Reddit讨论数据训练的预训练对话生成模型。该模型在单轮对话图灵测试中表现接近人类水平,支持自然、连贯的多轮对话生成。DialoGPT-small为开发者提供了强大的对话AI基础,适用于开放式对话、问答和交互式场景,可用于构建聊天机器人和对话系统。
bart-large-cnn - 基于CNN Daily Mail数据集的先进文本摘要模型
BARTGithubHuggingfacetransformer模型开源项目文本摘要机器学习模型自然语言处理
BART-large-cnn是一个基于BART架构的大型文本摘要模型,在CNN Daily Mail数据集上经过微调。这个模型采用transformer编码器-解码器结构,结合了双向编码器和自回归解码器的优势。BART-large-cnn不仅在文本摘要和翻译等生成任务中表现卓越,还在文本分类和问答等理解任务中展现出优秀性能。研究人员和开发者可以通过Hugging Face的pipeline API轻松使用该模型,实现高质量的文本摘要功能。
distilbart-cnn-6-6 - 经过蒸馏的BART模型实现快速高质量文本摘要
BARTGithubHuggingface开源项目性能评估摘要生成模型模型压缩自然语言处理
distilbart-cnn-6-6是一个经过知识蒸馏的BART模型,专注于文本摘要任务。该模型在CNN/DailyMail和XSum数据集上训练,相较原始BART模型,推理速度提升2.09倍,同时保持了较高的Rouge-2和Rouge-L评分。distilbart-cnn-6-6在模型大小、处理速度和摘要质量之间达到平衡,适用于要求快速且高质量文本摘要的应用场景。
SummariesBooks - 智能图书摘要与对话式阅读体验平台
AI工具AI摘要GPT模型图书交互在线阅读数字图书馆
SummariesBooks利用先进自然语言处理技术,提供智能图书摘要和交互式阅读体验。网站自动生成图书摘要和思维导图,帮助读者快速把握书籍精髓。用户还可与书籍进行对话问答,深入探讨内容。这一创新平台旨在提升阅读效率,为图书爱好者提供便捷的探索和学习工具。
mT5_multilingual_XLSum - 基于mT5的多语言自动文本摘要模型支持45种语言
GithubHuggingfacemT5多语言开源项目文本摘要机器学习模型自然语言处理
mT5-multilingual-XLSum是一个多语言文本摘要开源模型,通过在XL-Sum数据集上对mT5模型进行微调训练而成。该模型支持包括英文、中文、阿拉伯语在内的45种语言文本摘要生成,在ROUGE评分评测中展现出优秀性能。用户可通过Hugging Face Transformers框架实现文章和新闻等长文本的自动摘要功能。
sum4all - 大模型总结服务,支持文件、图片、视频和播客的内容解析
GithubiOS快捷指令telegram机器人内容总结大模型开源项目微信插件
Sum4all 提供多种内容总结服务,涵盖微信插件、Telegram 机器人和 iOS 快捷指令,支持文件、图片、视频和播客的内容解析。用户可选择 OpenAI、Gemini、讯飞等服务实现自定义提示词和搜索功能。详细的更新日志和安装指导帮助用户轻松部署,并支持将总结内容发送至在线笔记等平台。
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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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