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Python金融技术分析库 提供130多种指标和实用工具

Pandas TA是一个基于Python的金融技术分析库,集成了130多种技术指标和60多种TA-Lib蜡烛图模式。该库提供常用指标如移动平均线、MACD、布林带等,并支持多进程计算以提高效率。它还包含示例代码,展示如何创建自定义策略。Pandas TA充分利用了Pandas库的优势,为金融数据分析提供了丰富的工具和灵活的功能。

ta - Python实现43种金融技术分析指标
GithubPython开源项目技术分析指标数据处理金融
TA是一个基于Pandas和Numpy的Python技术分析库,专门用于金融时间序列数据的特征工程。该库实现了43种技术指标,涵盖成交量、波动性、趋势和动量等方面,包括移动平均线、布林带、MACD等。TA为金融数据分析和量化交易策略开发提供了全面的工具支持。
ta-lib-python - 高效金融技术分析库 支持多种指标与图表识别
GithubPythonTA-Lib开源项目技术分析指标金融市场
TA-Lib Python是一个基于Cython的金融技术分析库,提供150多种市场技术指标和蜡烛图模式识别。性能优于原始SWIG接口,支持NumPy、Pandas和Polars等数据处理库。该库为金融分析软件开发者提供多种技术分析工具,可用于处理市场数据,计算移动平均线、MACD、RSI、布林带等指标。
pandas - Python数据分析与处理的开源利器
DataFrameGithubPythonpandas开源开源项目数据分析
pandas是Python生态系统中的核心数据分析库,提供高性能、易用的数据结构和工具。它支持处理结构化数据,包括数据清洗、转换、合并、分组分析等操作。pandas可读写多种格式的数据源,如CSV、Excel、SQL数据库等。作为开源项目,pandas由活跃社区维护,持续优化以满足数据科学家、分析师和开发者的需求。
Finance-Python - Python金融计算库 支持量化交易与分析
GithubPython开源项目指标库资产组合优化量化交易金融计算
Finance-Python是一个开源的金融计算库,使用纯Python实现。它为量化交易提供了多种工具,包括定价分析、技术指标和复合运算指标库。该项目支持与pandas集成,并具备金融日期计算、资产组合优化和产品定价模型等功能,适用于金融分析和量化交易研究。
jhTAlib - 时间序列技术分析的Python开源库
GithubPythonjhTAlib交易软件开源项目技术分析时间序列
jhTAlib是一个专注于时间序列技术分析的Python开源库。它提供丰富的技术指标和分析工具,适用于开发技术分析软件、图表绘制、回测系统和交易机器人。该库仅依赖Python标准库,安装简便,支持多种数据格式。jhTAlib附带详细文档和示例,是量化交易和金融分析的实用工具。
mplfinance - Python金融数据可视化库
GithubPythonmatplotlibmplfinance开源项目数据可视化金融数据
mplfinance是一个基于matplotlib的Python库,用于金融数据可视化和分析。它提供简洁API,可创建蜡烛图、OHLC图、线图等多种金融图表。支持日线和分钟线数据,可添加移动平均线、成交量等技术指标,并支持图表样式自定义。与Pandas数据框架兼容,适合金融数据探索和分析。
automating-technical-analysis - 自动化技术分析与深度学习的金融交易系统
Github加密货币交易开源项目技术分析时间序列分析股票交易金融交易
automating-technical-analysis项目旨在通过数据分析和深度学习简化金融交易决策。它结合了多种流行的技术分析指标,如MACD、慢随机指标和RSI,并利用Transformer编码器神经网络学习价格模式和交易行为。这种创新方法提供实时的买入、卖出或持有建议,有助于优化交易策略。项目通过Streamlit平台提供易于使用的界面,使技术分析变得更加简单和易懂。作为开源项目,它适用于股票和加密货币市场,为交易者提供强大的自动化分析工具。
yata - Rust实现的全面技术分析库 提供丰富指标和方法
GithubRustYATA开源项目技术分析指标移动平均线
YATA是用Rust开发的技术分析库,实现了常用的分析方法和指标。提供多种移动平均线、时间序列转换和指标,如布林带、MACD等。支持自定义指标,性能优异且灵活。适用于金融分析、算法交易和量化研究等领域。
PandasAI - 开源AI数据分析工具实现企业数据对话
AI工具PandasAI企业数据开源工具数据分析自然语言处理
PandasAI是一个开源AI数据分析Python库,将生成式AI能力集成到pandas中,使数据框架支持对话。用户可用自然语言查询企业数据,获取实时洞察和数据可视化。支持多种数据源,提供增强分析、可操作洞察和详细报告。PandasAI旨在简化数据分析,助力数据驱动决策,为企业提供稳定、可靠、可扩展的内部数据分析方案。
pytimetk - 快速高效的Python时间序列分析库
GithubPython库pytimetk可视化开源项目数据处理时间序列分析
pytimetk是一个高效的Python时间序列分析库,通过简洁语法和优化计算简化了时间序列操作和可视化。相比pandas,它提供3-3500倍的速度提升,并减少代码复杂度。主要功能包括快速时间聚合、便捷绘图、日历特征提取和异常检测等。pytimetk适用于商业预测和科学研究,为时间序列分析提供了全面的解决方案。
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