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typedb-ml

提高TypeDB数据处理的图算法和机器学习工具

TypeDB-ML 提供了一套实现图算法和机器学习的工具,兼容 NetworkX 和 PyTorch Geometric,可以对 TypeDB 数据进行查询、构建和处理,支持图神经网络的构建和预测。用户可以轻松安装这些工具,并可通过 TypeDB-ML Discord 频道或 Vaticle 讨论论坛获取更多支持和最新资讯。

hls4ml - FPGA中实现机器学习推理的高级综合语言工具
FPGAGithubhls4ml开源项目机器学习神经网络高等级综合
hls4ml是一个专为FPGA上实现机器学习推理而设计的开源软件包。它利用高级综合语言(HLS)将传统开源机器学习模型转化为可配置的固件,从而实现高效推理。项目提供详尽的文档和教程,适用于快速入门和深入研究。用户可以通过GitHub平台参与讨论和贡献。该软件包特别适用于对高性能和低延迟推理要求高的应用场景,如粒子物理和自动驾驶领域。支持与Xilinx Vivado HLS工具的集成,并提供多种安装方式。
type-graphql - 简化TypeScript GraphQL API开发的框架
GithubGraphQLTypeGraphQLTypeScript开源项目模式定义装饰器
TypeGraphQL是一个基于TypeScript的开源框架,通过类和装饰器简化GraphQL schema和解析器的定义。它提供依赖注入、验证和授权功能,解决代码冗余和同步问题。该框架支持对象类型、输入类型、查询和突变的声明,为开发者提供类型安全和自动完成功能。TypeGraphQL适用于需要以面向对象方式构建强类型GraphQL API的项目。
deeplake - 面向 AI 的数据库,由针对深度学习应用程序优化的存储格式提供支持
AI数据库Deep LakeGithub向量存储开源项目数据版本控制深度学习
Deep Lake是一个为深度学习设计的AI数据库,提供多云和本地数据存储方案,支持动态数据类型如嵌入向量、音频、视频等。它通过即时可视化、高级查询和向量搜索功能,以及与LangChain、Weights & Biases等工具的无缝整合,优化了企业级LLM产品的部署和数据管理。该平台适用于各种规模的数据,支持无服务器架构。
dgl - 图深度学习框架加速图神经网络应用与研究
DGLGithub分布式训练图神经网络大规模图开源项目深度学习
DGL是一个高效易用的Python包,支持在图上执行深度学习。兼容PyTorch、Apache MXNet和TensorFlow等多种框架,提供GPU加速的图库、丰富的GNN模型示例、全面的教学材料及优化的分布式训练功能。适合从研究人员到行业专家的各类用户。广泛应用于学术及实践领域,无论是基础教学还是高级图分析,DGL均能有效支持。
awadb - AI原生向量数据库 实时高效易用
AIAwaDBGithub向量数据库实时搜索嵌入向量开源项目
AwaDB是一款为AI应用优化的向量数据库,无需复杂设置即可使用。它支持毫秒级实时搜索,基于多年生产经验打造,稳定可靠。AwaDB可本地运行或Docker部署,提供Python SDK和RESTful API,轻松处理文本、图像等非结构化数据的向量嵌入和检索。适用于各类AI应用场景,简化向量数据管理和检索流程。
vram-24 - 探索Transformer库在机器学习和NLP中的创新应用
AIGithubHuggingfacetransformers开源项目机器学习模型深度学习绘图
transformers库在机器学习和自然语言处理中的应用,凭借强大的算法和灵活的工具,增强数据分析及模型部署能力,提高AI开发效率,为研究和应用提供创新支持。
mlxtend - Python机器学习日常任务扩展库
GithubPython库mlxtend开源软件开源项目数据科学机器学习
mlxtend扩展了Python的机器学习功能,专注于提供数据科学日常任务中的实用工具。库中包含多种分类器、集成方法和决策区域可视化功能。它支持pip和conda安装,适合机器学习研究和实践。mlxtend提供详细文档和示例,有助于简化数据科学工作流程。
TypeChat - 使得使用类型来构建自然语言接口变得容易的库
GithubTypeChat开源项目模式工程类型定义自然语言接口验证
TypeChat使用类型定义取代传统提示工程,简化自然语言接口构建。无论是情感分类还是复杂的购物车应用,TypeChat都能通过类型构建、验证和修复大语言模型响应,确保准确对接用户意图。支持TypeScript、Python和C#,并提供丰富的示例项目和文档,便于开发者快速上手。
CogDL - 应用于节点分类、图分类等任务的图深度学习工具包
CogDLGNNGPU优化Github图深度学习开源项目自动机器学习
CogDL是一个应用于节点分类、图分类等任务的图深度学习工具包。它具备高效性、易用性和可扩展性的特点,通过提供优化的操作符加快训练速度并节省GPU内存。CogDL还提供易用的API,并支持广泛的模型和数据集。最新版新增了图自监督学习示例和混合精度训练功能,适用于多种图神经网络分析任务。
fastmlx - FastMLX为MLX模型提供高性能托管API 支持视觉和语言模型
APIFastMLXGithubMLX模型图像处理开源项目机器学习
FastMLX是一个高性能API,用于托管MLX模型,包括视觉语言模型和语言模型。它提供OpenAI兼容接口,支持动态模型加载、多种模型类型和图像处理。FastMLX具有高效的资源管理能力,易于集成和扩展。通过多工作进程并行处理,提高了系统吞吐量和响应速度。此外,FastMLX支持函数调用功能,进一步增强了其多功能性。
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