InRanker-base

增强跨领域场景信息检索的AI解决方案

InRanker 信息检索无监督学习模型蒸馏 Huggingface Github 开源项目模型语言模型

InRanker通过语言模型和重排序技术，在无需额外查询或人工标注的情况下提升跨领域信息检索能力。其双重蒸馏训练策略有效生成训练数据，从而优化了模型性能，并保持易用特性。

ID Ranking - AI驱动的免费SEO工具集合与优化解决方案

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ID Ranking提供多种免费AI驱动的SEO工具，包括关键词规划、排名检查、密度分析和搜索引擎爬虫模拟器。平台还集成了HTTP状态检测、域名IP转换、图片编辑、反向图片搜索和视频下载等功能。通过先进的爬虫和AI技术，ID Ranking致力于解决从关键词研究到内容生成再到排名监控的全链路SEO问题，为用户提供全面的搜索引擎优化解决方案。

ranking - TensorFlow平台上的学习排名技术库

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TensorFlow Ranking是一个适用于学习排名（LTR）技术的开源库，基于TensorFlow平台。该库包括点对、成对和列表损失函数，以及各类排名指标如平均倒数排名（MRR）和标准折扣累积增益（NDCG）。它提供了群组评分功能和LambdaLoss的实现，用于优化排名指标。此外，它还支持从偏见反馈数据中进行无偏学习。该库旨在为学术研究和工业应用提供一个开放、便捷的平台。用户可通过教程和演示快速入门，无需复杂安装。

contriever - 高效无监督密集信息检索的对比学习模型

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Contriever是Facebook Research开发的无监督密集信息检索模型，基于对比学习方法训练。无需标注数据即可生成高质量文本嵌入，可用于信息检索、问答系统等NLP任务。该模型已集成至HuggingFace Transformers库，通过添加平均池化操作即可获得句子嵌入。Contriever展示了无监督学习在自然语言处理领域的应用前景。

RankRaven - AI搜索引擎品牌排名跟踪与分析平台

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RankRaven为品牌在AI搜索引擎中的表现提供全面跟踪服务。支持OpenAI ChatGPT、Google Bard和Microsoft Bing等多个AI模型，实现每日排名更新和多语言跟踪。通过创建提示和添加关键词，系统自动分析AI模型回答中的关键词出现情况。适用于个人用户、企业团队和代理机构，助力优化AI搜索引擎优化策略。RankRaven提供直观的数据分析图表，展示排名变化趋势，方便用户比较与竞争对手的表现差异。此外，系统支持40多种语言的自动翻译，便于全球化品牌监控不同地区的AI搜索表现。

RAG-Retrieval - 使用RAG-Retrieval全面提升信息检索效率与精度

GithubRAG-Retrieval开源项目微调排序模型推理检索模型

RAG-Retrieval项目通过统一方式调用不同RAG排序模型，支持全链路微调与推理。其轻量级Python库扩展性强，适应多种应用场景，提升排序效率。更新内容包括基于LLM监督的微调及其Embedding模型的MRL loss性能提升。

internlm2-base-7b - 高效处理超长文本的多功能开源模型

GithubHuggingfaceInternLM开源开源项目模型评测语言能力

InternLM2-Base-7B是一个适应性强的开源模型，支持处理长达20万字的文本，具备精确的信息检索能力，并在推理、数学、编程任务中表现优异。通过OpenCompass工具验证，其性能适合广泛应用，是研究人员和开发者的理想选择。

efficient-splade-VI-BT-large-doc - SPLADE模型实现高效文档检索与精准排序

GithubHuggingfaceSPLADE信息检索开源项目效率优化文档编码器检索模型模型

SPLADE模型是一种针对文档检索的高效架构,采用查询和文档推理分离设计。该模型在MS MARCO开发集上达到38.0 MRR@10和97.8 R@1000的性能,同时将推理延迟降至0.7毫秒。它在保持与先进神经排序器相近效果的同时,大幅缩短了延迟,接近传统BM25的速度,为文档检索领域提供了平衡效率与准确性的新方案。

bce-embedding-base_v1 - 中英双语语义表征模型提升RAG检索性能

BCEmbeddingGithubHuggingfaceRAG双语开源项目模型语义表征跨语种

bce-embedding-base_v1是一个针对检索增强生成(RAG)优化的中英双语语义表征模型。该模型在中英文语义搜索和问答任务中表现出色，适用于多个领域，并可方便地集成到langchain和llamaindex等框架。无需特殊指令，bce-embedding-base_v1能高效召回相关文本，为RAG应用提供可靠的语义基础。

Superpowered AI - 检索增强生成平台优化AI响应精准度

AI工具APILLMSuperStack检索增强生成知识库

Superpowered AI专注于提供检索增强生成(RAG)服务。平台采用SuperStack技术，包含AutoQuery、相关片段提取和AutoContext功能，解决了传统RAG系统的不足。支持多样化的数据接入和灵活部署，提供REST API、Python包和React组件。适用于客户服务、员工效率提升、法律分析和教育等领域。平台注重数据安全，使用256位AES加密。目前已获得6000多用户的信赖，正在推动检索增强生成技术的创新应用。

msmarco-MiniLM-L12-en-de-v1 - 基于MS MARCO的英德双语文本重排序模型

GithubHuggingfaceMS Marco信息检索开源项目德英翻译模型自然语言处理跨语言检索模型

基于MS MARCO数据集开发的英德双语跨编码器模型，主要用于文本段落重排序。模型在TREC-DL19评测中NDCG@10分别达到72.94（英-英）和66.07（德-英），在GermanDPR数据集上MRR@10为49.91。支持SentenceTransformers和Transformers框架，处理速度为900对文档/秒，适用于跨语言信息检索场景。

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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器，它将改变您观看视频的方式！SubCat结合了先进的人工智能技术，为您提供即时视频字幕翻译，无论是本地视频还是网络流媒体，让您轻松享受各种语言的内容。

美间AI

美间AI创意设计平台，利用前沿AI技术，为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图，再到文案生成，美间让创意设计更简单、更高效。

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AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具，简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定，平台可快速生成高质量论文大纲和全文，配合图表、参考文献等一应俱全，同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务，保障数据安全，有效提升写作效率和论文质量。

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