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Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF

Meta Llama-3.2-3B模型的GGUF文件和高效微调工具

本项目提供Meta Llama-3.2-3B语言模型的GGUF格式文件,支持2至16位量化。集成的Unsloth工具可大幅提升Llama 3.2、Gemma 2和Mistral等模型的微调效率,速度提升2-5倍,内存减少70%。项目支持在Google Colab上使用Tesla T4 GPU免费微调模型,并可将结果导出为GGUF、vLLM格式或上传至Hugging Face平台。

Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored-GGUF - 高效文本生成的前沿模型格式
GPU加速GithubHuggingfaceLlama-3.2-3B-Instruct-uncensored-GGUF开源项目文本生成模型模型格式量化
Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored-GGUF采用了最新的GGUF格式,替代了不再支持的GGML,提升了大规模文本生成的性能。它兼容多种客户端与库,从llama.cpp到进阶GPU工具,包括Python库和用户友好的图形界面,如LM Studio和text-generation-webui,以及适用于故事创作的KoboldCpp。此更新提升了模型推理效率,具有广泛的兼容性,适用于多种系统平台,实现快速响应与多功能扩展。
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF - 高性能量化模型支持多语言文本生成
GGUFGithubHuggingfaceMeta-Llama-3.1多语言大语言模型开源项目文本生成模型
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct模型的GGUF格式文件集支持高效推理和多语言文本生成。GGUF是llama.cpp团队推出的新格式,替代了原有的GGML。该模型适用于英语、德语、法语等8种语言的助手式对话和自然语言生成任务。项目还介绍了多种支持GGUF的客户端和库,为用户提供了灵活的使用选择。
Llama-3-8B-Instruct-32k-v0.1-GGUF - Llama-3 8B指令模型GGUF版本支持多位量化及广泛应用
GGUFGithubHuggingfaceLlama-3开源AI开源项目模型自然语言处理量化模型
本项目提供Llama-3-8B-Instruct-32k-v0.1模型的GGUF格式文件。GGUF是llama.cpp团队开发的新格式,取代了旧有的GGML。该模型支持2至8位量化,主要用于文本生成。它与多款主流本地运行框架和界面工具兼容,如llama.cpp、LM Studio和text-generation-webui等。这些工具普遍支持GPU加速,使模型能够适应多样化的应用需求。
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF - 多语言大型语言模型的量化GGUF版本
GithubHuggingfaceLlama 3多语言大语言模型开源项目指令调优模型量化
Meta Llama 3.1 8B Instruct模型的GGUF量化版本是一个多语言大型语言模型,经过指令调优,适用于多语言对话场景。该项目提供多种量化版本,从Q2_K到f16不等,文件大小范围为3.18GB至16.07GB,可满足不同硬件配置需求。这些量化版本使得模型能够在各种计算资源条件下运行,提高了模型的可访问性和实用性。
Llama-3-8B-Instruct-DPO-v0.2-GGUF - Llama-3-8B的GGUF格式量化模型
GGUFGithubHuggingfaceLlama-3大型语言模型开源项目文本生成模型量化
Llama-3-8B-Instruct-DPO-v0.2模型的GGUF格式量化版本,提供2-bit至8-bit多级量化选项。该版本显著减小模型体积和内存需求,同时维持性能。采用ChatML提示模板,兼容多种GGUF格式支持工具,如llama.cpp和LM Studio。此轻量化版本使大型语言模型能在更多设备上本地运行,扩展了应用范围。
llama-3-8b-bnb-4bit - 大语言模型微调工具提升训练速度并降低内存使用
AI训练GithubHuggingfaceLlama 3MetaUnsloth大语言模型开源项目模型
llama-3-8b-bnb-4bit项目是一种高效的大语言模型微调方法,能将训练速度提升2-5倍,同时减少70%内存使用。支持Llama 3.1、Gemma 2和Mistral等热门模型,并提供面向初学者的Google Colab笔记本。用户可以快速微调模型并导出为GGUF、vLLM格式或上传至Hugging Face。该工具降低了LLM微调的门槛,为开发者和研究者提供了便利。
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct - 创新技术实现大型语言模型微调的高效优化
GithubHuggingfaceLlama 3.1Unsloth内存优化开源项目性能提升模型模型微调
该项目开发了一种高效方法,大幅提升Llama 3.1、Gemma 2和Mistral等大型语言模型的微调效率。通过提供多个免费的Google Colab笔记本,项目使各类用户都能便捷地微调Llama-3 8B、Gemma 7B和Mistral 7B等模型。这些笔记本界面友好,适合各层次用户使用。采用此方法可将微调速度提升2-5倍,同时将内存使用降低最多70%,显著优化了资源利用。
Meta-Llama-3.1-70B-bnb-4bit - 高效智能模型微调框架实现训练提速与内存优化
GemmaGithubHuggingfaceLlama-3开源模型开源项目机器学习模型模型微调
Unsloth是Meta Llama 3.1模型的优化框架,集成了Gemma 2、Mistral等主流模型支持。框架在Google Colab环境下运行,具备模型训练速度提升2-5倍及内存占用降低70%的特点。支持GGUF、vLLM等格式导出,并提供新手教程指导开发者完成模型微调与部署。
Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-bnb-4bit - 基于Unsloth技术的大语言模型高性能微调框架
GithubHuggingfaceLlama 3.1NVIDIA代码优化开源项目模型模型微调深度学习
Unsloth优化的Llama 3.1 Nemotron 70B指令模型,在保持模型性能的同时实现内存占用降低70%、训练速度提升2-5倍的优化效果。该框架支持Llama 3.2、Mistral、Phi-3.5等主流大语言模型的微调,提供适配Google Colab的入门级notebooks,支持GGUF、vLLM等多种导出格式。
Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-bnb-4bit - 量化调优技术显著提升性能,减少资源消耗
GithubHuggingfaceLlama 3.1Unsloth免费教程开源项目性能优化模型模型微调
Unsloth工具实现对Llama 3.1等模型的量化,显著减少内存使用,提升运行速度至原来的2-5倍。提供适合初学者的Google Colab免费笔记本,简单加载数据集即可运行得到优化模型,可导出为GGUF、vLLM等格式或上传至Hugging Face。支持多种模型,如Llama-2、Gemma、Mistral,满足高效调优需求。
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