HuggingfaceMistral-Nemo-Base-2407-bnb-4bit项目介绍
项目简介
Mistral-Nemo-Base-2407-bnb-4bit是一个利用Unsloth技术显著提高深度学习模型微调速度的项目。通过使用这种技术，开发者可以在内存使用减少70%的情况下，加快模型微调速度2到5倍。该项目支持诸如Llama、Gemma、Mistral等多个模型版本，使得人工智能的应用开发更加高效。
免费微调体验
为了帮助用户轻松上手使用，该项目提供了一系列免费的Google Colab和Kaggle笔记本，这些笔记本适合初学者使用。用户只需将他们的数据集加入到笔记本中，点击"Run All"即可开始微调。这些微调后的模型不仅速度更快，还可以导出为GGUF、vLLM格式，或上传至Hugging Face平台。
支持的模型和性能提升
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Llama-3 8b: 微调速度提升2.4倍，内存使用减少58%。
开始在Colab上体验 -
Gemma 7b: 微调速度提升2.4倍，内存使用减少58%。
开始在Colab上体验 -
Mistral 7b: 微调速度提升2.2倍，内存使用减少62%。
开始在Colab上体验 -
Llama-2 7b: 微调速度提升2.2倍，内存使用减少43%。
开始在Colab上体验 -
TinyLlama: 微调速度提升3.9倍，内存使用减少74%。
开始在Colab上体验 -
CodeLlama 34b (A100): 微调速度提升1.9倍，内存使用减少27%。
开始在Colab上体验 -
Mistral 7b (1xT4): 在Kaggle上速度提升达到5倍，内存使用减少62%。
开始在Kaggle上体验 -
DPO - Zephyr: 微调速度提升1.9倍，内存使用减少19%。
开始在Colab上体验
附加资源
Mistral项目还提供了用于ShareGPT ChatML / Vicuna模板的对话式笔记本和用于原始文本的文本补全笔记本。这些工具为用户提供了应对不同使用场景的灵活选择。
通过这些资源，开发者能够更有效地利用先进的AI技术进行快速的项目开发和实验，帮助节省时间和计算资源。无论是新手还是有经验的开发者，都可以在短时间内获得生产力的提升。
