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Mistral-Nemo-Instruct-2407

快速高效的模型微调工具,降低内存消耗

利用Unsloth技术,在简化操作的同时,在Google Colab环境下实现模型微调,速度提升至5倍,内存使用降低70%。界面设计便于数据集上传和模型优化,并支持导出为GGUF、vLLM格式或上传至Hugging Face。兼容多种模型如Llama、Gemma、Mistral等,即便大型模型也可显著加快微调过程。

NEFTune - 革新语言模型指令微调的噪声嵌入技术
GithubLLM微调NEFTune噪声增强嵌入向量开源项目性能提升
NEFTune是一种创新的语言模型指令微调技术,通过向嵌入向量添加随机噪声来提升模型性能。这种方法无需额外计算资源或数据,却能显著改善对话质量。在AlpacaEval评估中,NEFTune将LLaMA-2-7B模型的性能从29.8%提升至64.7%。作为一种高效的LLM微调方案,NEFTune为模型优化提供了低成本、高收益的解决方案。
LLM-FineTuning-Large-Language-Models - LLM微调实践与技术应用指南
Fine-tuningGithubLLMPEFTQLoRA开源项目量化
本项目介绍了如何使用ORPO、QLoRA、GPTQ等技术对大型语言模型(LLM)进行微调,包含具体实例和代码片段。项目还提供与这些技术相关的YouTube视频链接,提供全面的学习资料。此外,项目还包含各类实用工具和技术说明,帮助用户更好地理解和应用这些前沿技术。适合有一定编程基础的研究人员和开发者参考。
t-few - 参数高效微调方法优于GPT-3上下文学习
GithubT-Few参数高效微调少样本学习开源项目自然语言处理预训练语言模型
t-few项目提出一种少样本参数高效微调方法,在多个NLP任务中表现优于GPT-3的上下文学习。项目开源代码包含环境配置、实验运行等功能,并在RAFT基准测试中达到领先水平。这为NLP领域少样本学习提供了高效且低成本的解决方案,研究人员可基于此进行深入研究。
Mistral-7B-Instruct-v0.2-GPTQ - 高效量化的开源指令型大语言模型
AI推理GPTQGithubHuggingfaceMistral 7B开源项目模型模型下载量化模型
Mistral-7B-Instruct-v0.2模型的GPTQ量化版本,提供4位和8位精度等多种参数选项。支持Linux和Windows的GPU推理,兼容多个开源框架。采用Mistral提示模板,适用于指令任务。由TheBloke量化发布,旨在提供高效易用的开源大语言模型。
gemma-2-9b-it-abliterated-GGUF - 文本生成性能优化的多种量化方法
ARM芯片GithubHuggingfacegemma-2-9b-it-abliterated嵌入/输出权重开源项目文本生成模型量化
该项目使用llama.cpp进行gemma-2-9b-it-abliterated模型的多种量化实现,能够适应不同的内存和硬件需求。用户可根据设备的RAM和GPU VRAM选择适合的模型文件大小。项目支持多种量化格式,如Q5_K_M和IQ3_M等,以满足不同的性能需求。通过huggingface-cli,用户可以轻松下载特定量化模型,并实现高效推理。建议在LM Studio中运行,并分享使用体验,以帮助优化模型质量和性能。
notus - 优化AI助手模型集合 专注数据驱动与人机交互
GithubLLMNotus人工智能开源开源项目微调
Notus是一个采用SFT、DPO等技术微调的AI模型集合,专注于数据优先和以人为本的方法。这些模型主要用作聊天应用中的智能助手,通过Chat和Academic基准评估性能。Notus在HuggingFace Hub上提供多种规模的模型和交互式聊天界面。该项目整合了开源社区的贡献,为AI助手的研发提供重要资源。
open-instruct - 开源指令微调大语言模型的完整工具集
AI训练Github开源项目模型微调评估基准语言模型
open-instruct是一个致力于指令微调预训练语言模型的开源项目。它提供了基于最新技术和公开数据集的模型微调代码,以及多项基准测试的评估工具。项目发布了包括Tülu系列在内的多个微调模型检查点。open-instruct支持全参数微调、LoRA和QLoRA等高效方法,并提供完整的训练和评估脚本。该工具集为研究人员和开发者提供了探索指令调优大语言模型的全面解决方案。
hcgf - 开源的大语言模型微调工具
ChatGLMGithubLLaMALorahcgf开源项目微调
hcgf是一个开源的大语言模型微调工具,支持ChatGLM、ChatGLM2、Qwen和LLaMA等多种模型。它提供命令行和Python API接口,适配单卡、多卡和8bit等微调模式,可灵活应用于不同硬件环境。hcgf还支持持续微调和推理演示,为大模型定制化提供了全面解决方案。
NeMo-Curator - 提供GPU加速的大型语言模型数据集优化与管理解决方案
GPU加速GithubNeMo CuratorPython库大语言模型开源项目数据集准备
NeMo Curator 是一款专为大型语言模型(LLM)设计的开源Python库,通过结合Dask和RAPIDS等技术,实现GPU加速的数据集准备与管理。其功能包括数据下载、语言识别、文本清理、质量过滤、文档去重和个人信息保护等模块,为多种LLM任务提供快速、灵活和可扩展的解决方案,显著提升数据处理效率与模型质量。
h2o-wizardlm - 为自监督学习模型生成高复杂度指令的开源实现,助力LLM微调
ChatGPT克隆GithubLLMwizardlm开源项目指令微调自动生成
H2o-wizardlm是一个开源项目,旨在从现有指令微调的LLM模型中自动生成高复杂度指令,适用于进一步微调。该项目基于Apache 2.0许可的模型和数据,支持输入指令微调的LLM和种子提示(未来支持文档语料库),输出为高复杂度的指令提示及其响应,无需违反Vicuna或ShareGPT的服务条款。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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