Project Icon

kaggle

环境日志统计与故障检测

该项目通过记录和分析环境日志统计数据,识别可能出现问题的环境。这有助于及时发现潜在系统故障或异常,提高环境稳定性。该方法使开发者和管理员能更快速地定位和解决问题,从而优化系统性能。

robust-sentiment-analysis - 使用distilBERT的情感分析模型,实现对社交媒体和客户反馈的精确分析
GithubHuggingfacedistilBERT合成数据客户反馈开源项目情感分析模型社交媒体分析
模型基于distilBERT结构并利用合成数据训练,可精确解析社交媒体、客户反馈和产品评价的情感变化。适用于品牌监测、市场研究和客户服务优化,支持五个情感分类,准确率达95%。帮助企业有效识别用户情绪动向。
autogluon - 自动化机器学习工具,简单实现高精度预测
AutoGluonGithubPython开源项目机器学习深度学习自动化
AutoGluon简化了机器学习任务,让用户可以在图像、文本、时间序列和表格数据上轻松训练和部署高精度模型。它支持Python 3.8至3.11,并可在Linux、MacOS和Windows上运行。只需几行代码即可快速构建端到端机器学习模型,提供详细的安装指南、快速入门教程和丰富的资源,适合各层次用户的需求。
openobserve - 云原生可观测性平台 性能高 成本低
GithubOpenObserve可观测性平台开源项目数据分析日志管理监控系统
OpenObserve是专为日志、指标、追踪和实时用户监控设计的云原生可观测性平台。相比Elasticsearch,它操作更简单,启动仅需2分钟。存储成本降低140倍,支持PB级数据。功能全面,包含告警、仪表盘、高级摄取和查询。支持SQL和PromQL,提供多种存储选项,具备高可用性和集群能力。
distilbart-mnli-github-issues - 利用零样本分类优化GitHub问题分类
BART-large-mnliGitHub issues classifierGithubHuggingface开源项目文本分类模型转换器零样本分类
本项目使用零样本分类技术,通过distilbart-mnli模型有效分类GitHub问题,辅以BART-large-mnli教师模型指导,识别特性请求、错误等问题类型,预测一致性达94.82%。该NLP解决方案提升分类准确度,支持自定义训练,适合客户服务和技术支持。项目还提供详细的训练数据与模型选择说明,为用户提供清晰的指导和实际应用案例。
mlflow - 机器学习生命周期管理的轻量级平台
GithubMLflow实验跟踪开源项目机器学习模型管理项目打包
MLflow 是一个轻量级平台,帮助简化机器学习的开发和部署过程。它支持实验跟踪、代码打包和模型部署,并且可以集成 TensorFlow、PyTorch 和 XGBoost 等库。主要组件包括 MLflow Tracking、MLflow Projects、MLflow Models 和 MLflow Model Registry,助力全面管理机器学习生命周期。
WatchDog - ASP.NET Core应用的实时监控和日志记录解决方案
GithubWatchDogWeb应用实时监控开源项目异常处理日志记录
WatchDog是ASP.NET Core Web应用和API的实时监控工具,提供消息、事件、HTTP请求响应及异常的日志记录和查看功能。基于SignalR和LiteDb技术,支持多种数据库,具备用户友好的日志视图、搜索过滤、认证和自动清理功能。WatchDog有助于提升应用性能监控和问题诊断效率,是.NET开发者的实用工具。
Blog - 全面涵盖深度学习与机器学习的教程项目
GithubPython人工智能开源项目机器学习深度学习算法
本项目汇集了深度学习和机器学习领域的系列教程与代码实现。内容覆盖从基础到高级的多个主题,包括神经网络、CNN、RNN、NLP等深度学习技术,以及特征工程、模型评估、异常检测等机器学习方法。每个主题均配有详细解析和Python代码,为AI学习和实践提供了丰富资源。
models - 探索最先进的机器学习模型与技术
GithubONNX Model Zoo图像分类对象检测开源项目机器学习模型语言处理
ONNX Model Zoo是一个开源平台,汇集了各种预训练且处于技术前沿的机器学习模型,涵盖计算机视觉、自然语言处理等多个领域。旨在为开发者、研究人员和技术爱好者提供高效实用的AI工具,加速机器学习技术的应用和发展。此外,ONNX Model Zoo支持多种框架和工具,通过共同的文件格式和操作集,促进了AI开发的灵活性和互操作性。平台以开放性和社区驱动的特性为己任,含有诸如图像分类、对象检测等主要模型,并通过简易接口及高级工具满足不同用户需求,使其既适应初学者也满足专业人士的需求。
opslane - 开源DevOps告警智能分类工具
GithubOpslaneSlack集成告警分类开源开源项目监控工具
Opslane是一个开源的DevOps告警管理工具,通过机器学习技术将告警分类为可操作和噪音。它集成Slack,提供上下文信息和分析报告,帮助团队更有效地处理告警。该工具支持社区贡献,旨在提高告警管理效率,减轻运维团队的压力。
ja_classification - 准确率达98.47%的日语文本分类模型
AdamGithubHuggingface分类任务开源项目机器学习模型模型训练超参数优化
该日语文本分类模型经过优化训练,在评估数据集上取得98.47%的综合性能指标,包括准确率、精确率、召回率和F1值。模型采用Adam优化器训练,经过10轮迭代后性能稳定,可用于各类日语文本分类任务。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

稿定AI

稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号