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usearch

快速轻量的开源向量搜索引擎

USearch是一个开源的单文件相似性搜索引擎,专注于向量和文本搜索。该引擎比FAISS性能提升10倍,支持多种编程语言和平台。USearch提供SIMD优化和自定义度量功能,具有高内存效率,可从磁盘直接查看大型索引。它兼容多种数据库,适用于语义搜索、聚类等场景,为向量搜索提供了灵活高效的解决方案。

opensearch-neural-sparse-encoding-doc-v2-distill - 神经稀疏编码模型优化文档检索效率
GithubHuggingfaceOpenSearch变压器模型开源项目文档检索模型神经稀疏编码自然语言处理
opensearch-neural-sparse-encoding-doc-v2-distill是一种先进的学习型稀疏检索模型,能将文档编码为30522维稀疏向量。该模型在BEIR基准测试中表现出色,展现了优秀的零样本性能和搜索相关性。其67M的参数量和0.504的平均NDCG@10分数,体现了模型的高效性。结合OpenSearch神经稀疏特性和Lucene倒排索引,可实现快速精准的文档检索。
similarity-search-kit - 隐私为先的iOS和macOS本地文本嵌入与语义搜索工具
GithubNLPSimilaritySearchKitSwift开源项目本地文本嵌入语义搜索
SimilaritySearchKit是一个Swift包,支持iOS和macOS应用,实现本地文本嵌入和语义搜索。该工具强调速度、可扩展性和隐私,内置多种NLP模型和相似度度量,开发者可快速创建功能强大的应用,同时确保数据本地存储,保护隐私。适用于隐私优先的文档搜索引擎、离线问答系统和文档聚类推荐引擎。安装简单,支持多种嵌入模型和距离度量。
jvector - 高性能向量索引库 支持图索引和大规模搜索
ANNGithubJVector产品量化向量搜索图索引开源项目
JVector是一个基于图的向量索引库,采用DiskANN设计并支持可组合扩展。它实现单层图和非阻塞并发控制,具有线性扩展能力。该库提供两阶段搜索、量化压缩和大于内存的索引构建功能,有效降低内存使用并提升搜索速度。JVector主要用于大规模近似最近邻搜索,为高维向量检索提供高效方案。
GenSearch - 快速部署AI驱动搜索引擎的无代码平台
AI工具AI驱动搜索个性化用户体验搜索后端集成无代码搜索引擎生成式AI搜索
GenSearch是一款创新的AI搜索无代码平台,支持快速构建和部署AI驱动的搜索引擎。该平台提供个性化界面、多后端集成和先进的生成式AI功能。用户可轻松定制搜索界面,选择兼容多种AI模型,并连接Google自定义搜索等多种后端。支持多种主题定制,GenSearch为各类规模组织提供高效精准的搜索方案,显著提升用户体验和参与度。
vectorai - 开源向量应用开发和分析框架
GithubVector AI向量分析向量搜索多媒体数据向量化开源项目文档存储
VectorAI是一个开源框架,用于快速开发基于向量的应用。它支持多媒体数据向量化、文档存储、向量相似度搜索和混合搜索。框架提供向量操作、聚合、聚类和分析功能,可用于构建神经搜索、语义搜索和个性化推荐系统。VectorAI设计简洁易用,同时具备良好的可扩展性,适用于不同规模的项目。需要注意,VectorAI项目已停止维护。开发者建议使用Relevance AI作为替代方案进行向量搜索。
alexandria - 高效全文索引与哈希表的开源搜索引擎
AlexandriaDockerGithub开源项目构建指南测试套件调试
Alexandria开源搜索引擎项目聚焦高效全文索引和哈希表技术,提供详细文档和多种构建方式。支持Docker容器化和手动构建,配备完整测试套件保障质量。项目为开发者提供了深入研究和参与搜索引擎开发的平台,是搜索技术学习和创新的重要资源。
marqo - 向量搜索引擎 ,实现文本和图像内容的矢量化处理及检索
GithubMarqo向量搜索嵌入生成开源项目数据索引机器学习
Marqo 作为全面的端到端向量搜索引擎,不仅实现文本和图像内容的矢量化处理及检索,更支持最新机器学习模型。其简洁的API设计允许开发者轻松实行多样的语义搜索操作,且无需独立处理数据嵌入问题。Marqo 的云服务部署有效降低响应时间,同时提供可伸缩的计算资源、持续可靠的服务及全时技术支持。
MindSearch - 开源AI搜索引擎框架,支持深度知识探索
AI搜索引擎GithubMindSearch人类偏好开源框架开源项目知识发现
MindSearch是一个开源的AI搜索引擎框架,支持Perplexity.ai Pro性能。用户可以使用GPT、Claude等闭源LLM或InternLM2.5-7b-chat等开源LLM,轻松部署类似Perplexity.ai风格的搜索引擎。MindSearch能够解决各种问题,通过浏览数百个网页提供深入的知识,并优化用户界面体验。它通过动态图构建过程,将用户查询分解为多个子问题,逐步扩展搜索图,显著提高响应的深度、广度和准确性。
embedding_studio - 能将嵌入模型与向量数据库转换为搜索引擎的开源框架
Embedding StudioGithubsearch engine向量数据库嵌入模型开源框架开源项目
Embedding Studio是一个开源框架,能将嵌入模型与向量数据库转换为搜索引擎,具备点击流收集、搜索体验改进和模型自动适应等功能。适合处理大量目录和非结构化数据的平台,帮助持续优化搜索效果。
similarities - 文本和图像相似度计算与语义搜索的高效工具
CLIPGithubsimilarities图像相似度开源项目文本相似度语义搜索
该工具包提供多种文本和图像相似度计算及语义匹配算法,支持高效处理亿级数据。主要功能包含文本相似度计算、文本搜索、图文匹配、图像搜索等多种算法。项目采用Python3开发,支持命令行操作,基于PyTorch和FastAPI等技术,可实现多语言环境下的高效向量表示及检索,开箱即用。
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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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