ustore

模块化多模态事务数据库，AI和语义搜索的高性能解决方案

UStore是一款面向AI和语义搜索的高性能数据库系统。它支持多种存储引擎，可处理二进制对象、文档、图形和向量数据。UStore提供多语言驱动，集成Pandas和NetworkX API，并支持向量搜索。其模块化、多模态和事务性设计使其成为构建灵活数据存储解决方案的有力工具。

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介绍相关项目

aistore - 分布式存储系统专为AI与PB级深度学习优化

AIStoreGithub分布式系统对象存储系统开源项目数据管理深度学习

AIStore是专为AI应用设计的轻量级存储系统,具备线性扩展能力和运行时节点弹性。支持从单机到大规模集群部署,提供统一命名空间、ETL卸载和文件数据集等功能。AIStore与PyTorch集成,采用REST API和S3兼容接口,支持多种后端存储,适用于AI和深度学习工作负载。

nucliadb - 专为非结构化数据设计的AI搜索数据库

GithubNLPNucliaDBPython开源项目搜索引擎数据库

NucliaDB是一款专为存储和搜索非结构化数据设计的强大数据库。它支持向量、全文本和图形索引的混合搜索，由Rust和Python编写，能处理大规模数据集并支持多租户系统。通过Nuclia云平台，无需额外的数据提取、丰富和推理操作。其主要功能包括存储文本、文件、向量、标签和注释，进行语义搜索和高效数据导出，支持云端数据提取、资源备份及分布式搜索。

modelstore - 允许对机器学习模型进行版本控制、导出和保存到文件系统或云存储提供商Python库

Githubmodelstore多云支持开源开源项目机器学习模型管理版本控制

modelstore是一个Python库，可在本地文件系统或多种云存储（如AWS、GCP、Azure）中进行机器学习模型的版本管理、导出、保存和下载。无需跟踪服务器，支持模型域和状态管理、即时下载或内存加载，也可用作命令行工具。支持多个机器学习库，如TensorFlow、PyTorch、Scikit Learn等。详细信息请参考官方文档。

awadb - AI原生向量数据库实时高效易用

AIAwaDBGithub向量数据库实时搜索嵌入向量开源项目

AwaDB是一款为AI应用优化的向量数据库，无需复杂设置即可使用。它支持毫秒级实时搜索，基于多年生产经验打造，稳定可靠。AwaDB可本地运行或Docker部署，提供Python SDK和RESTful API，轻松处理文本、图像等非结构化数据的向量嵌入和检索。适用于各类AI应用场景，简化向量数据管理和检索流程。

MyScaleDB - 优化大规模AI应用的部署与管理流程

AI应用ClickHouseGithubMyScaleDBSQL vector database向量搜索开源项目

MyScaleDB是一个基于ClickHouse改进的SQL向量数据库，专为开发者设计，提供亲和的SQL操作界面，协助构建高度可扩展的AI应用。这个数据库完全兼容SQL，且具备出色的执行效率和可扩展性，能处理结构化数据、文本、向量、JSON以及地理空间数据等多种数据类型，轻松应对从小型到亿级规模的数据管理需求。

txtai - 集成语义搜索的高效嵌入式数据库解决方案

GithubLLMtxtai大型语言模型嵌入式数据库开源项目语义搜索

txtai是一个功能全面的嵌入式数据库，不仅支持语义搜索和大语言模型协同工作，还提供全流程语言模型任务处理。特色功能包括支持SQL的矢量搜索、主题建模和增强生成检索等。txtai可以在本地运行，也可以通过容器编排进行扩展，并提供多语言API绑定，以便用户快速部署和使用。

pystore - 快速高效的Pandas时间序列数据存储库

GithubPandasParquetPyStore开源项目数据存储时间序列

PyStore是专为Pandas时间序列数据设计的快速存储库。它利用Pandas、Numpy、Dask和Parquet技术，实现高效的数据存储和查询。支持本地文件系统，每秒可处理数百万行数据。PyStore提供集合管理、快照和元数据查询功能，适合大规模时间序列数据的存储和分析。

unstorage - 跨平台异步键值存储API

GithubUnstorage开源项目异步API跨平台键值存储驱动程序

Unstorage提供跨平台的异步键值存储API，支持多驱动挂载、状态监控和元数据操作。项目特点包括轻量核心、JSON自动序列化、二进制数据支持和状态快照功能。内置多种驱动器和HTTP服务器，适用于浏览器、Node.js和Workers环境，满足现代应用的存储需求。

deeplake - 面向 AI 的数据库，由针对深度学习应用程序优化的存储格式提供支持

AI数据库Deep LakeGithub向量存储开源项目数据版本控制深度学习

Deep Lake是一个为深度学习设计的AI数据库，提供多云和本地数据存储方案，支持动态数据类型如嵌入向量、音频、视频等。它通过即时可视化、高级查询和向量搜索功能，以及与LangChain、Weights & Biases等工具的无缝整合，优化了企业级LLM产品的部署和数据管理。该平台适用于各种规模的数据，支持无服务器架构。

reductstore - 专为大容量非结构化数据设计的高性能时序数据库

GithubReductStoreblob数据开源项目时序数据库边缘计算高性能

ReductStore是一款高性能时序数据库，专门用于存储和管理大量非结构化数据。它具有出色的写入和实时查询性能，支持数据批处理，适用于边缘计算、计算机视觉和物联网等应用场景。该数据库提供HTTP(S) API、实时FIFO存储桶配额和数据标记功能，并支持多种编程语言的客户端SDK，有效简化了开发流程。

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