wikipedia-semantic-search

多语言维基百科语义搜索引擎和RAG聊天机器人

向量索引维基百科 Upstash Vector 语义搜索 RAG聊天机器人 Github 开源项目

该项目利用Upstash Vector索引数百万篇维基百科文章，构建了支持11种语言的语义搜索引擎和RAG聊天机器人。通过BGE-M3嵌入模型实现多语言支持，结合Upstash Vector实现高效向量存储和查询。项目展示了跨语言语义搜索能力，并借助Upstash RAG Chat SDK实现智能聊天功能，为开发者提供多语言信息检索和交互平台。

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介绍相关项目

vectordb - 本地化嵌入模型文本检索，优化AI应用性能

AI特性GithubKagi SearchVectorDB向量搜索开源项目本地数据存储

VectorDB是一款简单轻量的本地嵌入模型文本检索工具，具有低延迟和小内存占用的特点，广泛应用于Kagi Search的AI功能。通过自动分块和嵌入搜索，VectorDB在完全本地运行的情况下提供了高效的内容过滤和检索功能。用户可以通过简单的代码示例快速加载数据并进行检索，还可根据需求选择不同的嵌入模型和分块策略，以适应多种应用场景。

LLM_Web_search - 增强本地LLM的网页搜索功能，结合DuckDuckGo和多种关键词提取技术

DuckDuckGoGithubLLM_Web_searchOkapi BM25SPLADEtext-generation-webui开源项目

本项目通过特定指令增强本地LLM的网页搜索能力，使用duckduckgo-search进行搜索，并使用LangChain的上下文压缩和Okapi BM25（或SPLADE）技术提取相关信息并添加至模型输出中。支持自定义正则表达式和网页信息读取，推荐使用Llama-3-8B-instruct模型以实现高效搜索与信息提取。提供多种搜索后端与关键词检索器选项，提高兼容性和适用性。

bge-reranker-v2-m3 - 多语言重排模型优化检索性能

FlagEmbeddingGithubHuggingface多语言开源项目文本分类模型语义相关性重排序模型

bge-reranker-v2-m3是基于bge-m3开发的轻量级多语言重排模型。该模型部署简单,推理迅速,支持多语言处理。它能直接输出查询与文档的相关性分数,适用于多种检索场景。在BEIR、CMTEB等评测中表现出色,可有效提升检索系统效果。模型提供多个版本,可根据需求选择。

meme_search - 基于人工智能的表情包索引和检索系统

AIGithubMeme Search图像检索开源组件开源项目语义搜索

Meme Search是一个开源的表情包索引和检索系统。该项目利用Python和人工智能技术，实现了表情包的内容和文本索引功能。系统采用开源组件构建，包括图像文本提取、向量嵌入和搜索等功能，全部在本地处理。用户可以添加自己的表情包，通过语义搜索快速找到所需内容，并支持直接从应用程序拖放分享到其他应用。该系统为表情包管理和使用提供了一种新的解决方案。

RAG-Survey - RAG技术全面综述基础方法、增强技术及未来方向

GithubRAG人工智能大语言模型开源项目检索增强生成自然语言处理

该研究对检索增强生成(RAG)技术进行了系统性调查和分类。文章全面总结了RAG的基础方法,包括基于查询、潜在表示和logit的技术,以及新兴的推测性RAG。同时深入探讨了RAG的多种增强策略,涵盖输入优化、检索器改进和生成器增强等关键方面。这份综述为AI领域的研究人员和开发者提供了RAG技术的最新进展概览,有助于把握未来研究方向。

WebGLM - 一个结合网络搜索与信息检索的高效问答系统

ChatGLM2-6BGLMGithubWebGLM人工智能开源项目问答系统

WebGLM是一个结合网络搜索与信息检索的高效问答系统，利用10亿参数的GLM生成准确答案。系统提升了性能，通过长上下文处理和人类偏好评分机制优化用户体验，支持多平台部署与扩展，提供流畅、实时的交互。

splade - 优化查询和文档检索的SPLADE稀疏模型

BEIR基准GithubSPLADE信息检索开源项目模型训练

SPLADE项目使用BERT的MLM头和稀疏正则化来学习查询和文档的稀疏扩展，优化了检索性能。项目包含训练、索引和检索的代码，并支持在BEIR基准测试中评估。最新版本通过硬负样本采样、蒸馏和改进的预训练语言模型初始化，显著提升了检索效果。此外，SPLADE的稀疏表示优化了倒排索引的使用，提供了显式词汇匹配和可解释性等优点。经过优化的训练和正则化，SPLADE在域内外测试中表现优异，延迟性能与BM25相当。

Llama3-ChatQA-1.5-8B - 强化对话问答和检索增强生成的高性能AI模型

GithubHuggingfaceLlama3-ChatQA-1.5人工智能开源项目检索增强生成模型自然语言处理问答系统

基于Llama-3开发的大语言模型，专注于优化对话式问答和检索增强生成能力。模型提供8B和70B两个版本，采用改进的训练方案，增强了表格理解和算术计算能力。在ChatRAG Bench评测中，模型在多个数据集上表现优异，尤其擅长处理上下文对话和文档检索。支持完整文档输入和分块检索两种使用方式，适用于多种对话问答场景。

unsaged - 支持多种AI模型的无缝互动聊天工具

AI模型GithubNext.jsSupabaseunsaged多用户支持开源项目

unsaged是一款聊天套件，支持用户与多种AI模型进行对话，并在不同设备间同步。该工具结合了Next.js和Supabase，提供多用户管理、模型切换、系统提示和消息模板等功能，支持OpenAI的GPT系列、Anthropic的Claude系列和Google的Chat Bison等模型，适合整合多种AI服务的使用场景。

相关项目

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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