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nvidia_gpu_exporter

跨平台Nvidia GPU监控工具,适用于Windows、Linux和MacOS

nvidia_gpu_exporter是一个开源的Nvidia GPU监控工具,通过nvidia-smi命令收集和导出GPU指标数据,支持Windows、Linux和MacOS系统。无需Docker或Kubernetes环境,适合游戏和非企业使用。支持远程命令执行,并提供与Grafana集成的可视化仪表板,方便实时监控GPU性能。

mikrotik_monitoring - 基于Docker的Mikrotik路由器监控系统
DockerGithubGrafanaMikrotikPrometheus开源项目监控
这是一个基于Docker的Mikrotik路由器监控项目,使用Prometheus和Grafana实现。它针对Raspberry Pi优化,可监控系统健康、接口流量、网络延迟、DHCP、防火墙和无线网络等多个方面。通过直观的仪表盘,展示路由器的实时运行状态和性能指标。项目提供了一个开箱即用的Docker环境,支持在Raspberry Pi上部署,可监控系统资源、网络接口、延迟、DHCP、防火墙规则和无线网络等多个维度。通过可视化仪表盘,直观呈现路由器的运行数据和性能指标。
gpu.cpp - 简化跨平台GPU计算的轻量级库
C++库GPU计算GithubWGSLWebGPU开源项目跨平台
gpu.cpp是一个轻量级C++库,专注于通用原生GPU计算。它利用WebGPU规范作为可移植的低级GPU接口,支持在多种硬件上运行GPU代码。该库提供高效API,实现快速编译和运行周期,并最小化依赖。适用于GPU算法开发、神经网络实现、物理模拟等需要便携GPU计算的项目。gpu.cpp简化了个人设备上的GPU编程,让开发者能专注于算法实现。
kubenurse - 全面监控Kubernetes集群网络性能
GithubKubenurseKubernetesPrometheus开源项目监控网络连接
Kubenurse是一款专为Kubernetes集群设计的网络监控服务。它能够全面监测集群内的网络连接,包括节点间通信、Pod与API服务器的交互以及Ingress流量。通过测量请求延迟、记录错误并以Prometheus格式输出指标,Kubenurse为运维人员提供了深入的网络性能洞察。该工具支持Grafana仪表板集成,方便可视化分析,并可通过Helm或常规方式轻松部署。通过定期执行多项健康检查,Kubenurse有效保障了Kubernetes集群的网络稳定性和高效运行。
grafana-image-renderer - Grafana面板和仪表板PNG渲染后端插件
DockerGithubGrafana图像渲染开源项目插件远程渲染
grafana-image-renderer是一个Grafana后端插件,用于将面板和仪表板渲染为PNG图像。该插件使用无头浏览器技术,支持主流操作系统,无需额外安装依赖。它可作为远程HTTP渲染服务运行,支持Docker部署或独立应用程序模式。插件提供访问控制功能,并允许通过配置文件进行自定义设置。
NVIDIA - GPU加速计算和AI技术的全球创新者
AIAI工具GPUNVIDIA数据中心深度学习
NVIDIA是GPU加速计算技术的开创者,推动了AI、高性能计算、图形设计等领域的创新。公司提供全面的硬件、软件和云服务解决方案,支持各行业数字化转型。NVIDIA技术广泛应用于游戏、设计、数据中心和边缘计算,助力解决复杂挑战,以AI和数字孪生技术推动产业变革。
prom_ex - PromEx为Elixir应用提供全面监控能力
ElixirGithubGrafanaPromExPrometheus开源项目监控
PromEx是专为Elixir生态系统设计的监控工具,提供Prometheus指标和Grafana仪表板。它支持多种流行Elixir库,允许添加自定义指标,并能快速集成到Phoenix应用中。PromEx为Elixir项目提供全面的性能和健康状况监控,是一个强大的可观测性解决方案。
nos - Kubernetes上的AI工作负载优化模块
AI工作负载GPUGithubKubernetes动态GPU分区开源项目资源配额管理
nos是一个开源模块,专门优化Kubernetes上的AI工作负载运行。它通过动态GPU分区和弹性资源配额管理,提高GPU利用率,降低基础设施成本,并增强工作负载性能。该模块支持GPU资源的精细化分配,提高资源利用效率,并允许命名空间之间灵活借用资源配额,最大化提升集群运行能力。
go-sysinfo - Go语言跨平台系统信息收集库 支持主机和进程监控
Githubgo-sysinfo主机信息开源项目系统信息跨平台进程信息
go-sysinfo是一个Go语言开发的系统信息收集库。该库可获取主机和进程的详细数据,包括内存使用、CPU时间和网络计数器等。支持Darwin、Linux、Windows和AIX等多个操作系统,并为不同系统提供特定功能实现。go-sysinfo采用灵活设计,允许在运行时检查额外接口实现,以获取更多系统信息。这使其成为开发跨平台系统监控和分析工具的有力支持。
awesome-prometheus - Prometheus开源监控系统资源大全
GithubPrometheus告警开源开源项目指标监控
这是一个全面的Prometheus资源集合,包含官方文档、教程、书籍、视频、博客等学习资料,以及部署工具、仪表盘和各类导出器等实用工具。对于想要学习和使用这一开源监控系统的开发者和运维人员来说,是一个很好的参考。
AppMetrics - 跨平台.NET应用程序指标监控开源库
.NET库App MetricsGithub开源软件开源项目性能监控指标监控
AppMetrics是一个跨平台.NET库,用于记录和监控应用程序的各种指标。支持仪表、计数器、计量器、直方图和定时器等多种指标类型,实现了指数衰减、滑动窗口和R算法等蓄水池采样方法。可在.NET Core和完整.NET框架上运行,提供灵活扩展,允许将指标数据定期刷新到InfluxDB、Graphite、Prometheus等存储库。集成Grafana等可视化工具,便于创建监控仪表板。
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