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EuroLLM-1.7B-Instruct

支持35种语言的欧洲开源大语言模型

EuroLLM-1.7B-Instruct是一个欧盟支持开发的大语言模型,具备17亿参数规模,可处理包括欧盟在内的35种语言。模型在机器翻译性能方面超越同规模的Gemma-2B模型,接近更大规模的Gemma-7B水平。采用transformer架构和分组查询机制,实现高效推理。这是欧盟首个面向多语言处理的开源语言模型项目。

Llama-3.2-3B-Instruct - Meta开发的多语言对话和任务型AI模型
GithubHuggingfaceLlama 3.2Unsloth大语言模型开源开源项目模型模型微调
Llama-3.2-3B-Instruct是Meta公司开发的多语言大型语言模型,专为对话和任务处理而优化。该模型支持8种主要语言,在行业基准测试中表现出色。采用优化的Transformer架构,结合监督微调和人类反馈强化学习技术,Llama-3.2系列模型具备强大的推理能力和应用灵活性,适用于广泛的对话和任务处理场景。
Qwen2.5-72B-Instruct - 支持长文本和多语言的720亿参数语言模型
GithubHuggingfaceQwen2.5人工智能多语言支持大语言模型开源项目模型自然语言处理
Qwen2.5-72B-Instruct是阿里云推出的720亿参数大型语言模型。该模型支持128K长文本输入和8K tokens生成,覆盖29种语言。在代码、数学等领域表现优异,具备强大的指令遵循、长文本生成和结构化数据理解能力。模型采用RoPE、SwiGLU等先进架构,提供卓越的自然语言处理性能。
Llama-3.1-Swallow-8B-Instruct-v0.1 - 基于Llama 3.1的日英双语大语言模型
GithubHuggingfaceLlama 3.1 Swallow大语言模型开源项目指令微调日语能力模型评估基准
Llama-3.1-Swallow-8B-Instruct是一个基于Meta Llama 3.1持续预训练的日英双语大语言模型。模型使用2000亿个来自日语网络语料库、维基百科、数学和编程领域的token进行训练,并通过日语合成数据进行指令微调。在日语能力显著提升的同时保持了原有的英语水平,各项基准测试表现优异。该模型适合需要高质量日英双语理解和生成的应用场景。
Llama-3.2-3B-GGUF - 高性能多语言型大语言模型支持8种语言
GithubHuggingfaceLlama 3.2人工智能多语言开源项目机器学习模型语言模型
Llama-3.2-3B是Meta开发的多语言大型语言模型,支持8种语言,适用于对话和代理任务。本项目使用llama.cpp对原模型进行量化,保留了128k上下文长度和分组查询注意力等特性。该模型在行业基准测试中表现优异,可用于聊天、知识检索、摘要等自然语言生成任务,适合商业和研究使用。
Llama-3-SauerkrautLM-8b-Instruct - 基于Llama 3的德英双语语言模型
Fine-TuningGithubHuggingfaceLlama-3人工智能助手开源项目德语模型模型自然语言处理
Llama-3-SauerkrautLM-8b-Instruct是一个基于Llama 3的德英双语语言模型。通过两阶段DPO微调技术,模型分别在70k和20k规模的数据集上完成训练,增强了德语处理能力。在Open LLM Leaderboard和MT-Bench等基准测试中取得了良好成绩。该模型支持多种量化格式,便于开发者将其集成到实际应用中。
Llama-3.1-SauerkrautLM-8b-Instruct - Spectrum微调的德英双语Llama模型
GithubHuggingfaceLlama-3.1Spectrum微调人工智能多语言开源项目模型语言模型
Llama-3.1-SauerkrautLM-8b-Instruct是基于Meta-Llama-3.1-8B-Instruct的微调模型,采用Spectrum技术优化25%的层,显著提升德英语能力。该模型在多项基准测试中表现优异,展示了高效微调大型语言模型的潜力,适用于各种需要德英双语能力的应用场景。
OLMo-7B-0724-Instruct-hf - 改进自然语言处理任务的问答精度与模型性能
GithubHuggingfaceOLMo开源项目模型模型评估自然语言处理训练数据语言模型
OLMo 7B Instruct是由Allen Institute for AI与多家机构于2024年7月发布的更新版语言模型。此版本通过微调技术优化基础模型的问答能力,基于Dolma和Tulu 2 SFT混合数据集进行训练,提高了绩效和安全性。其自回归Transformer结构适用于精确的英文自然语言处理任务。
Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 - 多语言稀疏混合专家大规模语言模型
GithubHuggingfaceMixtral-8x7B人工智能大语言模型开源项目模型稀疏专家混合自然语言处理
Mixtral-8x7B是一个预训练生成式稀疏混合专家大语言模型,在多数基准测试中超越Llama 2 70B。支持法语、意大利语、德语、西班牙语和英语等多语言,采用Apache-2.0许可。模型基于Mixtral-8x7B-v0.1,可通过transformers或vLLM进行推理,并支持半精度、8位和4位量化以优化内存使用。
Mistral-7B-Instruct-v0.1 - 多种推理方式支持的指令调优大语言模型
GithubHuggingfaceMistral-7B-Instruct-v0.1大语言模型开源项目指令微调机器学习模型自然语言处理
Mistral-7B-Instruct-v0.1是基于Mistral-7B-v0.1的指令调优大语言模型。该模型通过多种公开对话数据集微调,支持mistral_common、mistral_inference和transformers等多种推理方式。它采用分组查询注意力和滑动窗口注意力机制,结合字节回退BPE分词器,提供简单的指令格式,适用于对话生成任务。模型架构优化使其在保持高性能的同时,具备良好的通用性和易用性。
nllb-200-1.3B - 支持200种语言互译的机器翻译开源模型
GithubHuggingfaceNLLB-200人工智能研究多语言模型开源项目机器翻译模型算法训练
nllb-200-1.3B是一个1.3B参数规模的开源机器翻译模型,支持200种语言之间的互相翻译。模型基于Flores-200数据集训练,特别关注低资源语言的翻译效果,支持最大512个token的单句翻译。经BLEU、spBLEU和chrF++等指标评估,该模型主要用于机器翻译研究,不适用于医疗、法律等专业领域的生产环境。
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