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valkey

快速开源键值存储系统 支持多种数据结构和插件

Valkey是一个开源的高性能键值存储系统,支持多种数据结构和可扩展插件。它可在主流操作系统上运行,提供简单的编译安装方法,并支持TLS加密。Valkey适用于需要快速数据存取的各类应用场景。

pebble - CockroachDB采用的高性能键值存储引擎
CockroachDBGithubPebble开源项目性能优化数据库键值存储
Pebble是一款受LevelDB和RocksDB启发的高性能键值存储引擎,专为CockroachDB内部使用而优化。它采用RocksDB的文件格式,并实现了范围删除墓碑和表级布隆过滤器等扩展功能。Pebble通过改进反向迭代速度、引入并发提交管道和L0子层级等创新,显著提升了性能。自2020年5月在CockroachDB中投入使用以来,Pebble已证明其在生产环境中的稳定性和可靠性。
HierarchicalKV - 分层键值存储技术助力大规模推荐系统优化
GPU存储GithubHierarchicalKVNVIDIA Merlin开源项目推荐系统键值存储
HierarchicalKV是NVIDIA Merlin项目的组成部分,为推荐系统提供分层键值存储功能。该库可在GPU高带宽内存和主机内存中存储特征嵌入,支持大规模推荐模型训练。通过绕过CPU和实现表大小约束策略,HierarchicalKV提升了性能和内存利用率。这使得NVIDIA GPU更适合训练大型搜索、推荐和广告模型,简化了复杂推荐模型的构建、评估和部署过程。
unkey - 开源API密钥管理与访问控制系统
API授权API认证GithubUnkey开源项目贡献指南
Unkey是一个开源的API密钥管理平台,专注于简化API访问控制流程。该平台提供安全可靠的身份验证和授权功能,支持多种验证方法和灵活的授权策略。Unkey旨在帮助开发团队高效管理API资源,同时确保应用程序的安全性和可扩展性。
etcd - 分布式高可用键值存储系统
GithubRaft算法etcd分布式存储开源项目键值存储高可用性
etcd是一个开源的分布式键值存储系统,专为存储分布式系统中的关键数据而设计。它采用Raft共识算法实现高可用性,提供简洁的gRPC API接口、自动TLS加密和快速的读写性能。etcd广泛应用于生产环境,特别适合与Kubernetes集成。系统自带etcdctl命令行工具,并通过严格的健壮性测试保证稳定可靠。
accumulo - 可扩展的分布式排序键值存储系统
Apache AccumuloGithubHadoop分布式存储大数据开源项目键值存储
Apache Accumulo是一个开源的分布式排序键值存储系统,专为大规模数据存储和检索而设计。它基于Apache Hadoop的HDFS进行数据存储,并利用Apache Zookeeper实现分布式协调。Accumulo支持跨集群管理海量数据集,提供高性能、安全性和可扩展性。其独特的单元级安全机制和灵活的数据模型使其适用于各种复杂的大数据应用场景。
buntdb - Go语言实现的高性能内存键值存储
BuntDBGithub事务开源项目数据库索引键值存储
BuntDB是一个Go语言实现的内存键值存储库。它具备数据持久化、ACID事务、并发控制等特性,支持自定义索引和地理空间数据。BuntDB适用于对速度要求高的项目,提供简单API、多种索引类型和数据过期等功能。作为嵌入式数据库,BuntDB为Go应用提供高性能的数据存储选择。
vearch - 云原生分布式向量数据库,支持高效相似性搜索
GithubVearch云原生分布式数据库向量搜索开源项目相似度搜索
Vearch是一个提供云原生分布式向量数据库的开源项目,专注于实现嵌入向量的高效相似性搜索。支持混合搜索与标量过滤,具备从百万对象中毫秒级别检索的高性能。同时,Vearch还具备复制和弹性扩展的能力。提供的文档资源包括Restful API、OpenAPI和多语言SDK,适用于构建可视化搜索系统和作为AI内存后端。
velox - 可重用数据处理组件库 助力数据库引擎优化
C++GithubVelox开源项目数据处理数据库加速库
Velox是Meta开发的C++数据库加速库,提供可重用和可扩展的高性能数据处理组件。它支持多种分析工作负载,包括批处理、交互式查询、流处理和AI/ML。Velox的核心组件包括类型系统、向量化内存布局、表达式评估引擎等,同时允许开发者进行自定义扩展。目前,Velox正与IBM/Ahana、Intel等公司合作,致力于为数据库引擎开发提供高效的基础设施。
tikv - 开源分布式事务型键值数据库 支持ACID特性
GithubRaft算法TiKV事务处理分布式数据库开源项目键值存储
TiKV是开源分布式事务型键值数据库,提供传统键值API和ACID事务API。采用Rust编写,使用Raft算法保证数据一致性。具备地理复制、水平扩展、一致性分布式事务等特性,可扩展至百TB级数据规模。TiKV可与TiDB配合,实现高可扩展性,同时支持关系型和NoSQL数据库设计模式。
weaviate - 高性能、扩展性强、多模块支持的开源向量数据库
GithubWeaviate向量数据库开源开源项目快速搜索机器学习
Weaviate 是一个云原生的开源向量数据库,采用先进的机器学习模型将文本、图片等数据转化为可搜索的向量。它不仅速度快,还具备高度灵活性,支持在导入数据时进行向量化或上传现成的向量。此外,Weaviate 可通过多种模块与 OpenAI、Cohere、HuggingFace 等热门服务和模型库集成。其设计从快速原型开发到大规模生产部署均能应对,并具备推荐、摘要和神经搜索等功能。
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