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sample-apps

Vespa搜索和推荐系统示例应用集合

Sample-apps项目展示了Vespa的多种应用场景,包括基础推荐、语义搜索、检索增强生成(RAG)和多向量索引等。该项目通过电商搜索、新闻推荐和大规模图像检索等实例,展示了Vespa的实际应用能力。开发者可以参考album-recommendation、news和billion-scale-image-search等多个示例应用,快速掌握Vespa的基础和高级功能实现。

vespa - 大规模数据集搜索与推荐的高性能解决方案
GithubVespa开源项目性能搜索机器学习模型高可用性
Vespa 是一个高性能平台,专为大规模数据集的搜索、推荐和个性化任务设计。它支持向量、张量、文本和结构化数据的实时组织和推断,具备高可用性和可扩展性。Vespa 被广泛应用于大规模互联网服务,每秒处理数十万次查询。用户可以选择在云端或本地部署应用,平台提供详尽的文档和不断更新的博客,帮助用户开发和集成。
recipes - Weaviate的全面功能和集成解决方案
GithubWeaviate多租户开源项目生成功能矢量搜索集成
本库包含多个Weaviate的端到端示例,介绍了向量搜索、混合搜索、生成式搜索、重排、多租户等功能,并展示了与谷歌、AWS、Confluent、Spark、LangChain等技术的集成。欢迎社区用户提出建议并贡献,以不断完善项目。
mediapipe-samples - 机器学习应用开发基础步骤展示
GithubMediaPipe低代码开发开源项目无代码开发机器学习平台跨平台部署
MediaPipe-samples项目展示了创建机器学习应用的基本步骤。项目提供MediaPipe Solutions的低代码/无代码工具,如Tasks、Model Maker和Studio,用于构建跨平台ML解决方案。该仓库接受修复性贡献,但不接收新示例以保持项目简洁。开发者可在自有仓库中分享复杂示例和教程。
compose-samples - Jetpack Compose示例库,Android UI开发的多样实践
AndroidGithubJetpack ComposeMaterial DesignUI开发开源项目示例项目
这个Android Studio项目资源库展示了Jetpack Compose的多样化应用。包含新闻阅读器、聊天应用、零食订购平台等实例,涵盖了从基础UI组件到高级主题的广泛内容。通过这些示例,开发者可以学习Compose在材料设计、自适应布局、动画和性能优化等方面的实际应用,体验其在不同复杂度和API使用场景下的表现。
ai-powered-search - 现代搜索引擎的AI驱动技术实践
AI搜索引擎Apache SolrGithub开源项目机器学习自然语言处理语义搜索
AI-Powered Search项目展示了现代搜索引擎的AI驱动技术,包括语义搜索、检索增强生成和个性化搜索等。项目基于Python和PySpark开发,支持多种搜索引擎和向量数据库。通过Docker容器和Jupyter Notebooks,开发者可以实践《AI-Powered Search》一书中的代码示例,深入学习构建智能搜索引擎的先进技术。
tv-samples - 多个Android TV项目示例
该代码仓库汇集了多个Android TV项目示例,涵盖基础到高级应用开发。内容包括Java和Kotlin语言实现,以及Jetpack Compose技术应用。项目涉及无障碍性、Leanback SDK和Google TV集成等多个方面,为Android TV应用开发者提供了全面的学习和参考资源。仓库内容包括AccessibilityDemo、ClassicsKotlin、TvMaterialCatalog等多个示例项目,展示了从基础Java应用到高级Kotlin实现的Android TV开发技术。项目涵盖Jetpack Compose、Leanback SDK使用和Google TV集成等关键领域,为开发者提供了全面的Android TV应用开发指南。
aspnetboilerplate-samples - ASP.NET Boilerplate框架示例项目集
ASP.NET BoilerplateGitHubGithubREADME开源项目示例项目问题追踪
这个代码仓库包含多个基于ASP.NET Boilerplate框架的示例项目,每个项目都配有独立的README文档。示例涵盖不同应用场景,有助于开发者理解和实践框架核心概念。值得注意的是,相关问题应在aspnetboilerplate主仓库中提出。
document-ai-samples - Google Cloud Document AI 应用示例与工具集
Document AIGithubGoogle Cloud开源项目文档分析机器学习样本代码
本项目汇集了多个Google Cloud Document AI应用示例和工具。涵盖文档分析、分类和搜索等功能,包括Google Drive集成、仓库处理、批量导入和内容审核等实用工具。还提供PDF处理、语言提取和表格数据提取等功能示例。项目中的Web应用演示支持表单、发票和OCR处理。这些资源有助于开发者学习和实践Document AI技术。
bootcamp - 探索非结构化数据处理与相似性搜索应用的构建
GithubMilvus反向图像搜索向量数据库开源项目聊天机器人自然语言处理
该项目展示了如何使用Milvus向量数据库处理诸如图片、音频和视频等非结构化数据,并构建相似性搜索应用,如聊天机器人、推荐系统、反向图片搜索和分子搜索等。项目还包括Jupyter Notebook和Docker的本地运行解决方案,方便在本地机器上部署和运行示例应用。
applied-ai-engineering-samples - Google Cloud AI工程资源,参考指南、蓝图和代码示例
GithubGoogle CloudVertex AI人工智能代码示例基础设施开源项目
这个开源项目提供了Google Cloud应用AI工程的参考资料,包括Vertex AI生成式AI模型的使用指南和Google Cloud AI/ML基础设施的最佳实践。项目包含代码示例、实践实验和蓝图,旨在帮助开发者更好地利用Google Cloud的AI能力,适用于大规模AI/ML工作负载。
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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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