AlgoWiki

综合计算机科学知识库

AlgoWiki 知识库开源项目计算机科学学习资源 Github

AlgoWiki汇集了互联网上分散的计算机科学资源，涵盖算法、编程语言、机器学习等多个领域。该开源项目提供免费电子书、教程和学习资料，为计算机科学学生和专业人士构建了全面的知识库。通过集中高质量学习材料，AlgoWiki促进了知识共享和技能提升，成为计算机科学领域的重要参考平台。作为动态成长的学习生态系统，AlgoWiki不仅提供资源链接，还支持社区贡献，鼓励用户分享和更新内容，持续丰富其知识库。

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介绍相关项目

ai_wiki - 从基础到前沿的全栈AI实践指南

AI实践Github大模型开源项目机器学习深度学习量化交易

ai_wiki是一个综合性AI知识库，覆盖系统平台、编程技术、机器学习、深度学习和强化学习等领域。项目提供学习资源、原理讲解和实战案例，重点关注大模型和量化交易等前沿技术。内容以Markdown和Jupyter Notebook形式呈现，旨在帮助学习者系统掌握AI技术并提升实践能力。

OI-wiki - 系统化编程竞赛学习平台

GitHubGithubOI Wiki开源项目知识整合编程竞赛

OI Wiki是托管于GitHub的编程竞赛知识整合平台，提供系统化的学习资源。涵盖竞赛基础、题型分析、解题技巧和工具应用，适合不同水平的学习者。项目由社区贡献，不断更新，致力于成为编程竞赛领域的综合参考。

programming-math-science - 全面的编程、数学和科学免费学习资源集锦

Github学习资源开源项目数学科学算法编程

该项目整合了计算机编程、数学和科学领域的免费学习资源。内容涉及人工智能、机器学习、算法、图形学、网络编程等多个方向，从入门到高级主题一应俱全。提供的教材、教程和在线课程链接质量上乘，为自学者提供了系统学习的路径。资源列表涵盖广泛，从基础编程到前沿科技领域均有涉及。汇集了众多高质量的免费教程、电子书和在线课程，适合不同层次的学习者使用。内容持续更新，紧跟技术发展趋势，是编程爱好者和科技从业者的理想学习参考。

hello-algo - 图解动画与实践代码结合的算法入门教程

GithubHello算法动画图解开源书籍开源项目数据结构算法教程

这是一本开源的数据结构与算法入门教程。通过动画图解和可运行的源代码，帮助初学者理解复杂概念并提升编程技能。该教程涵盖多种编程语言，采用循序渐进的内容设计，学习曲线平缓。项目致力于为读者提供直观、易懂的学习资源，是算法初学者的理想选择。

wiki - 开源在线知识库和学习资源平台

GithubWiki学习平台开源项目知识管理社交媒体

Wiki项目是一个开源的在线知识库，目前部署在wiki.nikiv.dev。该项目基于GitHub仓库，提供丰富的学习资源和知识内容。创建者计划将内容从Notion迁移至Learn Anything平台，以促进更广泛的知识共享。用户可通过Discord参与社区讨论，并在社交媒体上关注项目更新。

Computer-Science-Resources - 综合计算机科学学习资源集锦

Github人工智能信息安全开源项目数据库编程语言计算机科学

该项目提供了一个全面的计算机科学资源汇总，内容涵盖入门到高级多个领域。包含算法、数据结构、操作系统、编程语言和人工智能等核心主题，同时也涉及网络安全、数据库和量子计算等前沿领域。资源以多语言形式呈现，为不同背景的学习者提供了丰富的学习材料。

AlgorithmsAndDataStructure - 多语言实现的算法和数据结构开源项目

GitHubGithub开源项目数据结构算法编程语言

AlgorithmsAndDataStructure是一个开源项目,收集了C++、Python、Java和JavaScript实现的各种算法和数据结构。项目涵盖基础到高级的数据组织方法和问题解决技巧,为开发者提供了系统学习计算机科学核心概念的资源。该项目集合了常用算法和数据结构的多语言实现,内容丰富全面。开发者可以通过学习和比较不同语言的代码,加深对算法原理的理解,提高编程能力。项目还定期更新维护,是一个实用的开源学习平台。

cp-algorithms - 开源竞赛编程算法资源库

GitHubGithubcp-algorithmse-maxx.ru开源项目竞赛编程算法

cp-algorithms是一个开源项目,专注于翻译和优化竞赛编程中常用的算法和数据结构知识。涵盖图论、动态规划、几何等多个领域,持续更新内容包括曼哈顿距离、背包问题等新文章。网站采用现代设计,提供暗黑模式和高效搜索,为竞赛编程爱好者提供便捷的学习和参考平台。

cs-self-learning - 全面系统的计算机科学自学开源指南

CS自学Github开源课程开源项目编程语言计算机科学项目实践

这是一份全面的计算机科学自学指南，涵盖编程语言、算法、人工智能等多个领域。指南提供系统化学习路径，汇集优质开源课程资源和项目实践经验。内容包括多种主流编程语言、数学基础、计算机系统、网络、操作系统、编译原理、机器学习等核心领域。通过完成多个实际项目，学习者可以全面提升编程能力和解决问题的技巧。经过2-3年的学习，自学者可以掌握扎实的理论基础和实践能力，为未来的科研或就业做好准备。该指南适合计算机专业学生和有志于转行IT行业的人士使用。

algorithm-visualizer - 可视化算法学习平台直观理解复杂计算过程

Algorithm VisualizerGithub交互式平台开源项目教育工具算法可视化

Algorithm Visualizer是一个开源的算法可视化平台，通过图形化展示算法运作过程。该平台支持多种编程语言，提供丰富的算法教程和资源。用户可直观观察代码执行，深入理解算法原理。适合学生自学、教师授课及专业人士研究使用，是一个集学习、教学和演示于一体的算法学习工具。

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