StreamRAG

为ChatGPT设计的视频搜索代理

StreamRAG ChatGPT VideoDB 视频搜索 API Github 开源项目

StreamRAG是一个为ChatGPT设计的视频搜索代理，帮助开发者上传、管理视频库，并实现实时视频搜索和回复。该平台支持在ChatGPT商店发布搜索视频集，提供视频关键见解和摘要。适用于各种视频内容分析和共享，增强视频资料的可访问性和应用性。

rag-chatbot - RAG聊天机器人支持多PDF智能对话和灵活部署

GithubGradioHuggingfacePDF聊天RAG开源项目本地运行

rag-chatbot项目采用检索增强生成(RAG)技术，实现了与多个PDF文档的智能交互。系统支持本地运行和Kaggle环境，可灵活选择Huggingface或Ollama的各类模型。其特色功能包括多PDF并行处理、跨语言对话潜力和简易部署流程。项目持续优化中，未来将引入高级文档管理和ReAct Agent等功能，适用于研究、教育和企业等多种场景。

Stream-Viewer-Chat-Bot - 多平台直播观众和聊天互动增强工具

GithubStream Viewer免费工具开源项目直播平台聊天机器人观众增长

Stream-Viewer-Chat-Bot是一款支持多个主流直播平台的观众和聊天增强工具。该工具可在短时间内为直播间添加具有聊天能力的观众，支持Twitch、YouTube、Kick、DLive、Nimo TV和Trovo Live等平台。提供Windows版本下载和云服务选项，操作简便。工具采用代理技术模拟用户行为，建议合理使用以遵守平台规则。适合需要提升直播间活跃度的内容创作者。

chat2api - ChatGPT代理工具免费GPT-3.5和高级模型支持

API代理Chat2APIChatGPTGPT-4Github免登录开源项目

Chat2API是一款功能丰富的ChatGPT代理工具。它支持免账号使用GPT-3.5，通过AccessToken访问GPT-4和GPTs。该项目提供流式和非流式传输，支持多账号轮询、自动重试和Token管理。Chat2API还具备文件上传、WebUI界面和网关模式，可多机分布部署。其回复格式与官方API一致，适配多种客户端，为AI开发和应用提供便利。

ChatGpt-Web - 基于React的商业网页应用

APIChatGPT WebGithubReact后台管理开源项目部署

ChatGPT Web是一款基于React的高性能商业网页应用，特色包括用户友好的界面设计、响应式框架、全面的后台管理系统以及丰富的内置Prompts。该平台支持API定制和OpenAI技术集成，带来快速的加载速度和高效的数据处理。

Chatvidio - 智能视频分析平台提供内容摘要和实时互动功能

AI工具AI视频分析Chatvidio企业培训视频互动视频学习工具

Chatvidio是一个基于AI技术的视频内容分析平台，能够快速提取关键信息并生成即时摘要。该平台支持实时互动问答，适用于教育、企业培训和事件分析等多个领域。Chatvidio提供多语言摘要功能和跨平台集成，旨在提升视频学习体验和团队协作效率。作为一个综合性的视频内容智能化解决方案，Chatvidio为用户提供了便捷的视频分析工具，优化学习过程并提高信息共享效率。

ChatPDF - 本地LLM驱动的全能文件检索与问答系统

ChatPDFGithubLLMRAGgradio中英文混合文档开源项目

ChatPDF是一个基于本地LLM的文件检索和知识问答系统，支持包括PDF、docx在内的多种文件格式。系统集成了多项算法优化功能，例如Chinese chunk切分、embedding优化和检索匹配等，致力于提高RAG的准确率。此外，系统通过使用reranker模块和扩展上下文功能优化查询的精确度。基于gradio开发，该系统支持简便的Web服务启动，便于在本地环境搭建和使用。

Chat With Youtube - YouTube视频内容的AI对话交互平台

AI工具YouTube互动聊天视频分析链接

Chat With Youtube是一个AI交互平台，整合ChatGPT与YouTube视频内容。用户通过输入YouTube链接，可与视频内容进行智能对话。这种交互方式为视频内容探索提供了新的维度，丰富了学习和娱乐体验。平台可用于深入理解视频主题或获取相关信息，适应不同用户需求，为YouTube内容消费开辟了新的可能性。

rags - 使用自然语言从数据源创建RAG管道

GithubOpenAIRAGsStreamlit开源项目数据管道自然语言处理

RAGs是一个基于Streamlit的应用程序，使用自然语言从数据源创建RAG管道。用户可以描述任务和参数，查看和修改生成的参数，并通过RAG代理查询数据。项目支持多种LLM和嵌入模型，默认使用OpenAI构建代理。该应用程序提供了一个标准的聊天界面，能够通过Top-K向量搜索或总结功能满足查询需求。了解更多关于安装和配置的信息，请访问GitHub页面或加入Discord社区。

super-rag - 提升AI应用性能的高效RAG流水线工具

GithubREST APISuper-Rag云端API人工智能开源项目文档处理

Super-Rag为AI应用提供了支持多种文档格式与向量数据库的高效RAG流水线。包含生产就绪REST API，支持自定义数据分割，多种编码模式，及代码解释器模式，适于解决计算性问题与答疑，并通过唯一ID高效进行会话管理。

Easy-RAG - 构建高效RAG系统集成多功能知识库和先进对话能力

Easy-RAGGithub向量数据库大模型聊天开源项目知识图谱知识库

Easy-RAG是一个功能全面的检索增强生成(RAG)系统，支持多种文件格式的知识库管理。系统整合了Chroma、FAISS等向量数据库，并采用rerank技术提高信息检索效率。它具备纯大模型多轮对话和基于知识库的问答能力，适合学习、使用和自主扩展。Easy-RAG还支持音频视频的语音转文本功能，为构建智能对话系统提供了全面的解决方案。

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