Logo
Project Icon

vlc

多平台开源多媒体播放器和引擎

VLC多媒体播放器开源软件跨平台libVLCGithub开源项目

VLC是一个跨平台的开源多媒体播放器和引擎，支持播放大多数多媒体文件、光盘和流媒体。它具备格式转换、编码和流处理功能，核心引擎libVLC可嵌入第三方应用。作为VideoLAN项目的一部分，VLC由社区开发维护，适用于Windows、macOS、Linux、Android和iOS等平台。该项目已获得数十亿次下载。

访问官网访问官网GithubGithub文档文档论文论文
介绍相关项目
ffmediaelement - 基于FFmpeg的WPF媒体播放控件 支持多格式和高级功能
FFmpegGithubMediaElementWPF多媒体控件开源项目音视频播放
FFME是基于FFmpeg的开源WPF媒体播放控件,提供快速跳转、逐帧播放、音视频过滤等高级功能。支持多种媒体格式和流媒体,可使用硬件加速解码。作为MediaElement的强大替代品,FFME无需客户端安装额外编解码器,功能更强大、性能更优,适合开发要求较高的WPF多媒体应用。
allegro5 - 跨平台多媒体编程库 支持游戏和应用开发
AllegroGithub图形渲染多媒体编程开源项目游戏开发跨平台库
Allegro5是一款跨平台多媒体编程库,适用于开发视频游戏和多媒体应用。这个库封装了常见的基础功能,如窗口创建、用户输入处理、数据加载、图像绘制和声音播放等,简化了不同平台间的开发差异。Allegro5支持多种主流操作系统,包括Windows、Linux、Mac OSX、iOS和Android。它提供了简洁易用的C语言API,同时支持C++和其他编程语言调用。此外,Allegro5还具备硬件加速的图形绘制、音频录制、字体处理和视频播放等扩展功能。
libva - VA-API开源实现为视频处理提供硬件加速
GithubLibvaVA-API图形硬件加速开源库开源项目视频加速
libva是VA-API的开源实现，为视频处理提供图形硬件加速功能。这个视频加速开源库包含主库和多个硬件供应商的驱动加速后端，适用于高效视频编解码和处理。libva支持多种操作系统和编译器，使用自动生成工具和Meson构建系统，可灵活安装于不同Linux发行版。项目提供详细构建说明，欢迎开发者参与贡献，共同推进视频加速技术的发展。
GSPlayer - Swift开发的iOS视频播放器 支持自定义UI和预加载功能
GSPlayerGithubSwiftiOS开发开源项目缓存机制视频播放器
GSPlayer是一个开源的iOS和macOS视频播放器框架，使用Swift 5开发。它提供自定义UI、简洁API、缓存机制、预加载功能、列表视图集成和全屏播放等特性。通过CocoaPods集成，GSPlayer为移动应用开发者提供了灵活高效的视频播放解决方案。
iptvnator - 跨平台IPTV播放器 支持M3U播放列表和EPG功能
GithubIPTVnatorIPTV播放器开源项目视频播放跨平台应用
IPTVnator是一款开源的跨平台IPTV播放器。它支持M3U和M3U8播放列表，可通过远程URL或本地文件导入。应用支持XMLTV格式的EPG信息，提供频道搜索、收藏夹和多语言界面。IPTVnator基于Electron和Angular开发，适用于Windows、macOS和Linux系统。界面设计简洁，支持明暗主题切换。此外，IPTVnator还提供Xtream Code和Stalker portal支持，以及外部播放器集成功能。
embyToLocalPlayer - 将Emby和Jellyfin视频库与本地播放器无缝连接的开源工具
EmbyGithubJellyfin开源项目播放进度本地播放器跨平台
embyToLocalPlayer是一个开源项目，旨在实现Emby和Jellyfin视频库与本地播放器的无缝集成。用户可以通过此工具直接调用PotPlayer、mpv、IINA等常用播放器来播放Emby/Jellyfin中的视频内容，同时支持播放进度回传。该项目具有播放列表功能，支持首页播放，并可与trakt.tv和bangumi.tv同步观看记录。embyToLocalPlayer提供跨平台支持，包括Windows、macOS和Linux系统，并有便携版本可供选择。
ezytdl - 跨平台视频下载工具，快速简便的媒体获取解决方案
Githubezytdlyt-dlp开源软件开源项目视频下载跨平台
ezytdl作为一款开源的媒体下载工具，集成了yt-dlp和FFmpeg的强大功能。它支持从YouTube、Twitch、SoundCloud等多个平台下载视频和音频内容。基于Electron开发，ezytdl在Windows、MacOS和Linux系统上均可运行，提供了统一的用户体验。该工具不仅启动速度快、跨平台兼容性好，还具备丰富的功能，包括高质量媒体下载和本地文件格式转换。ezytdl为开发者和用户提供了灵活操作yt-dlp和FFmpeg的方式，以满足多样化的媒体处理需求。
streamlink - 跨平台直播流媒体处理库和命令行工具
GithubPython库Streamlink命令行工具开源项目流媒体视频播放
Streamlink是一个开源的Python库和命令行工具，用于将各种在线流媒体服务的内容传输到视频播放器。它支持Twitch、YouTube等多个主流直播平台，绕过了资源密集型网页界面。用户可通过命令行或API播放、下载或处理直播流。Streamlink采用插件架构，便于扩展新服务支持，是一个高效灵活的流媒体处理解决方案。
InsideWorld - 多媒体本地管理工具，高效处理、搜索和播放
GithubInside World多媒体预览媒体管理库开源项目本地媒体处理离线软件
InsideWorld是一款开源的离线媒体管理库，支持多种媒体类型的快速处理、搜索、预览和播放。软件可管理动画、漫画、音声、电影和图集等内容，适合各类用户使用。项目持续更新，提供高效的媒体管理功能，得到了用户的广泛认可。其独特的标签系统和智能搜索功能让用户能够轻松组织和查找海量媒体文件，而内置的高性能播放器确保流畅的观看体验。
desktop - 基于OBS的开源跨平台直播软件
ElectronGithubOBSStreamlabs Desktop开源项目直播软件跨平台
Streamlabs Desktop是一款开源的跨平台直播软件，基于Electron和OBS技术开发。该软件支持macOS 10.14+和64位Windows系统，具有简洁的界面和多样化的功能。Streamlabs Desktop采用多窗口架构，包括主窗口、工作窗口和子窗口，以优化直播体验。目前，该项目正在进行从Vue到React的技术迁移，并鼓励开发者参与贡献。作为一个以OBS为核心的衍生项目，Streamlabs Desktop为内容创作者提供了专业的直播工具。该项目在GitHub上开源，欢迎开发者查看源码并参与项目改进。
相关项目
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型，免费访问各种图像生成与AI训练工具，从Stable Diffusion等基础模型开始，轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术，推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器，它将改变您观看视频的方式！SubCat结合了先进的人工智能技术，为您提供即时视频字幕翻译，无论是本地视频还是网络流媒体，让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台，利用前沿AI技术，为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图，再到文案生成，美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具，简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定，平台可快速生成高质量论文大纲和全文，配合图表、参考文献等一应俱全，同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务，保障数据安全，有效提升写作效率和论文质量。

使用协议隐私政策广告服务
投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号