Project Icon

surya_tablerec

基于transformers的高效表格识别模型 提升文档分析效率

surya_tablerec是一个基于transformers库的开源表格识别模型,专为surya项目开发。该模型能够识别和提取文档中的表格结构,适用于处理各种复杂的表格布局。surya_tablerec可帮助研究人员和数据分析师从大量文档中快速提取表格信息,提高文档分析效率。该项目采用CC-BY-NC-SA-4.0许可证,可用于非商业用途。

trocr-small-handwritten - Transformer架构的手写文本识别OCR模型
GithubHuggingfaceTrOCRTransformer模型光学字符识别图像转文本开源项目手写识别模型
TrOCR-small-handwritten是一个基于Transformer架构的手写文本识别模型。它结合图像编码器和文本解码器,可将手写图像准确转换为文本。该模型在IAM数据集上微调,适用于单行文本OCR任务。模型提供简洁API,便于集成到各类应用中,实现高效的手写文本数字化。其小型结构设计使其在保持识别精度的同时,具有更快的处理速度和更低的资源消耗。
deep-text-recognition-benchmark - 基于深度学习方法的文本识别
GithubPyTorch场景文本识别开源项目数据集模型分析深度学习
该项目是一个开源的场景文本识别框架,通过四阶段的官方PyTorch实现,支持现有大多数STR模型。它允许在统一的数据集上,评估各个模块的性能表现,包括准确性、速度和内存需求,并已被多个国际竞赛验证。用户可使用预训练模型进行测试,或进行更深入研究。
subnet9_track2_3 - Transformers模型卡片 AI模型信息概览
GithubHugging FaceHuggingfaceTransformers开源项目机器学习模型模型卡自然语言处理
Transformers模型卡片是一种标准化文档,汇总了AI模型的关键信息。它涵盖了模型的基本属性、应用场景、潜在风险、训练过程和评估结果等方面。通过提供模型架构、数据来源和环境影响等详细信息,模型卡片增强了AI系统的透明度和可解释性,有助于用户更好地理解和应用这些模型。
transformers_tasks - 多种集成NLP任务的高效开源工具
GithubNLPhuggingface transformers信息抽取开源项目强化学习文本匹配
transformers_tasks提供了多种NLP任务的实现,基于Huggingface transformers库,用户可以便捷加载及训练模型,并根据自己数据集进行微调。包括文本匹配、信息抽取、Prompt任务等多种功能,适用于Python 3.6+和多种操作系统,满足不同NLP应用需求。
sycamore - AI文档处理与数据抽取
Aryn Partitioning ServiceDETR AI modelGithubSycamore开源项目文档处理引擎矢量数据库
Sycamore是一个开源的AI文档处理引擎,针对ETL、RAG和LLM应用。它具备处理和丰富各类文档(如报告、幻灯片和手册)的能力,特别在PDF和嵌入图表的图像处理上表现优异。借助Aryn Partitioning Service,Sycamore实现了高效的文档分割、OCR和数据提取,极大提升了数据块分割准确性和检索效果。其DocSet抽象模型支持大规模数据处理,包括表格提取和视觉摘要,确保高质量数据可以轻松载入向量数据库和混合搜索引擎。
Table Ninjia - AI驱动的PDF和图像表格数据提取解决方案
AI工具AI技术PDF处理图像处理表格提取表格检测
Table Ninjia专门用于从PDF和图像中提取表格(extract table from pdf and image)。该在线工具运用先进的AI技术,能够从PDF文档和图像中精准识别并提取表格数据,将其转换为CSV格式。Table Ninjia自动检测表格位置和结构,有效解决了手动提取耗时且易错的问题。对于复杂PDF文档或图像中的表格,该工具都能高效完成提取任务,大幅提升数据处理效率,为用户节省大量时间和精力。
v3_1_pt_ep1_sft_5_based_on_llama3_1_70b_final_data_20241026 - 揭示新型Transformer模型的实际应用与研究进展
GithubHuggingfacetransformers偏见开源项目模型模型卡环境影响评估
该文档介绍了新型Transformers模型的功能、应用领域与局限性,包含使用指南、训练数据概述、程序步骤、评估方法及其环境影响评估,为读者提供全面的信息参考。
NVTabular - GPU加速的大规模表格数据特征工程库
GPU加速GithubNVTabular开源项目推荐系统数据预处理特征工程
NVTabular是NVIDIA Merlin框架的组件,用于处理TB级数据集和训练深度学习推荐系统。该库利用GPU加速计算,提供高级抽象以简化代码。它可处理超出内存限制的大规模数据集,使数据科学家专注于数据操作,快速准备实验数据,并加速生产模型的数据转换过程。
deepdoctection - 文档AI:基于深度学习的提取与布局分析工具包
GithubOCRdeepdoctection开源项目文档AI模型深度学习
deepdoctection是一个Python库,通过深度学习模型实现文档提取和布局分析,支持对象检测、OCR和文本挖掘。此集成框架结合Tensorflow或PyTorch等库,适用于PDF或扫描图片文档处理,支持文档布局分析、表格识别和文本分类等任务,致力于解决实际应用问题,是文档处理领域开发者的理想选择。
transformer-models - MATLAB深度学习变换器模型实现库
BERTGithubMATLABTransformer开源项目深度学习自然语言处理
该项目提供MATLAB环境下的多种深度学习变换器模型实现,包括BERT、FinBERT和GPT-2。支持文本分类、情感分析、掩码标记预测和文本摘要等自然语言处理任务。项目特点包括预训练模型加载、模型微调、详细示例和灵活API,可用于研究和实际应用。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号