surya_tablerec

基于transformers的高效表格识别模型提升文档分析效率

transformers Huggingface 模型表格识别 Github 开源项目 surya

surya_tablerec是一个基于transformers库的开源表格识别模型，专为surya项目开发。该模型能够识别和提取文档中的表格结构，适用于处理各种复杂的表格布局。surya_tablerec可帮助研究人员和数据分析师从大量文档中快速提取表格信息，提高文档分析效率。该项目采用CC-BY-NC-SA-4.0许可证，可用于非商业用途。

Github

Huggingface

介绍相关项目

surya_rec - surya项目专用的多语言文本识别模型

GithubHuggingfaceOCRsurya图像处理开源项目文本识别模型计算机视觉

surya_rec是一个开源的文本识别模型，基于cc-by-nc-sa-4.0许可发布。该模型作为surya项目的一部分，专注于多语言文本的识别和提取。surya_rec采用深度学习技术，旨在高效识别和提取多语言文本内容，支持文档分析和信息提取。模型注重准确性和性能，为开发者提供强大的OCR解决方案。有兴趣的开发者可通过surya项目的GitHub仓库了解更多详情和使用方法。

surya_rec2 - Surya项目专用的光学字符识别模型

GithubHuggingfaceOCRSuryatransformers开源开源项目模型

surya_rec2是Surya项目的光学字符识别（OCR）组件，基于Transformers库开发。该模型旨在从图像中提取文本，可处理各种文档和图像场景。作为Surya项目的一部分，这个OCR模型致力于提高文本识别的准确性和效率。该模型采用CC-BY-NC-SA-4.0许可证发布，供非商业用途使用。

table-transformer-structure-recognition-v1.1-all - Table Transformer开源表格结构识别模型

GithubHuggingfaceTable Transformer开源项目文档分析模型深度学习表格识别计算机视觉

Table Transformer是一个开源的表格结构识别模型，基于DETR架构设计。该模型在PubTables1M和FinTabNet.c数据集上进行了预训练，采用'normalize before'设置优化了网络结构。Table Transformer能够准确检测文档中的表格，为表格结构分析提供了有力支持。项目提供了详细文档，便于研究人员和开发者进行深入研究和实际应用。

surya_layout3 - Surya项目的文档布局分析模型

GithubHuggingfaceLayoutsuryatransformers开源项目模型

surya_layout3是Surya项目的文档布局分析模型，基于transformers库开发。该模型旨在识别和分析文档的结构和布局元素，如段落、标题和表格。作为一个开源工具，surya_layout3为研究人员和开发者提供了进行文档分析和处理的基础。模型采用CC-BY-NC-SA-4.0许可证发布，可用于非商业用途。

table-transformer-structure-recognition - Table Transformer表格结构识别模型

DETRGithubHuggingfaceTable Transformer对象检测开源项目模型深度学习表格识别

Table Transformer是一个基于DETR架构的表格结构识别模型，在PubTables1M数据集上微调。它能有效检测表格中的行、列等结构元素，适用于非结构化文档中的表格提取。这个开源模型可用于改进文档分析和信息提取流程。作为一种先进的图像识别和机器学习技术，Table Transformer为表格结构识别任务提供了新的解决方案。

table-transformer-detection - Table Transformer：先进的文档表格检测模型

GithubHuggingfaceTable Transformer图像处理开源项目文档分析模型深度学习表格检测

Table Transformer是一个专门用于文档表格检测的开源模型。它基于DETR架构，在PubTables1M数据集上训练，能够有效地从非结构化文档中识别和定位表格。该模型采用Transformer结构，支持多种文档格式的处理。Table Transformer提供了简洁的API，方便开发者集成表格检测功能。凭借其在准确性和性能方面的优异表现，Table Transformer成为文档分析和信息提取领域的重要工具。

surya - 开源多语言文档识别与分析工具

GithubOCRSurya多语言识别布局分析开源项目文档处理

Surya是一个开源文档OCR工具包，支持90多种语言的文本识别，性能可与云服务媲美。它提供行级文本检测、布局分析和阅读顺序检测等功能，适用于多种文档类型。Surya不仅识别文本，还能分析文档结构，为文档解析提供全面解决方案。该工具适合研究和个人使用，商业使用需注意相关许可条件。

table-transformer - 基于深度学习的表格提取与结构识别模型

GithubPubTables-1MTable Transformer开源项目深度学习目标检测表格提取

Table Transformer (TATR)是一种基于对象检测的深度学习模型,用于从PDF和图像中提取表格。该模型支持表格检测、结构识别和功能分析,并提供完整的训练和推理代码。TATR还发布了在PubTables-1M等大规模数据集上的预训练模型权重,有助于实现高精度的表格提取和分析。

detr-doc-table-detection - 基于DETR模型的文档表格智能识别系统

DETRGithubHuggingface开源项目文档处理模型深度学习目标检测表格检测

detr-doc-table-detection是一个基于DETR架构的文档表格检测模型，能够精准识别有边框和无边框表格。该模型由Taha Douaji开发，采用ICDAR2019数据集训练，适用于各种文档分析场景。模型提供简洁的API接口，便于集成到现有系统中。作为文档信息提取的重要工具，它在提高数据处理效率方面具有显著优势。

unitable - 整合表格识别任务的统一框架

GithubTransformerUniTable开源项目自监督预训练表格结构表格识别

UniTable是一个创新的表格识别框架，统一了训练范式、目标和模型架构。它利用自监督预训练和语言建模，有效处理表格结构、单元格内容和边界框识别。该项目在四个大型数据集上展现最先进性能，并提供完整的推理流程Jupyter Notebook，支持多数据集微调和全面表格识别。

项目侧边栏1

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