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PhoGPT-4B-Chat

开放源码的越南语生成模型——PhoGPT-4B-Chat

PhoGPT-4B-Chat是面向越南语的生成模型,通过在70K教学指令和290K对话上进行微调,展现出色表现。其基于3.7B参数的结构,利用102B代币的越南语语料库从头开始进行预训练,使其在开源领域中脱颖而出。

h2o-danube2-1.8b-chat - 1.8B参数的聊天模型,提升自然语言生成效果
GithubH2O.aiHuggingfaceh2o-danube2-1.8b-chat变压器大语言模型开源项目文本生成模型
H2O.ai推出1.8B参数的h2o-danube2-1.8b-chat模型,基于Llama 2架构,并经过H2O LLM Studio和Mistral分词器微调。该模型适用于多种文本生成应用,支持transformers库中的集成和量化、分片设置,提升计算效率。在基准测试中表现优异,并重视负责与道德使用,欢迎用户反馈以优化性能。
vietnamese-embedding - 基于PhoBERT的越南语句嵌入模型提升多项NLP任务性能
GithubHuggingfacePhoBERTsentence-transformersvietnamese-embedding开源项目模型自然语言处理语义相似度
vietnamese-embedding是一个针对越南语优化的句子嵌入模型,基于PhoBERT架构开发。该模型通过四阶段训练,包括SimCSE初始训练、XNLI持续微调、STS基准微调和数据增强,将越南语句子编码为768维向量。在语义文本相似性等多项评估中,该模型性能优于现有越南语嵌入模型,可应用于语义搜索、文本聚类等自然语言处理任务。
visobert - 专注于越南社交媒体文本的语言模型
GithubHuggingfaceSpam检测ViSoBERT仇恨言论检测开源项目情感分析模型越南社交媒体
ViSoBERT 是一款针对越南社交媒体文本的语言模型,采用了 XLM-R 架构进行单语预训练,在情感识别、仇恨言论检测等领域表现优异。通过高质量、多样性文本训练,实现了对现有模型的超越,并仅限于研究用途。
h2o-danube3-4b-chat - H2O.ai推出支持离线运行的4亿参数聊天模型
GithubHuggingfaceh2o-danube3-4b-chattransformers使用注意事项参数开源项目模型语言模型
h2o-danube3-4b-chat是由H2O.ai推出的4亿参数聊天模型,采用Llama 2架构,并经过H2O LLM Studio微调。该模型支持在手机设备上离线运行,使用Mistral tokenizer,支持32,000词汇量和8,192上下文长度。其在🤗 Open LLM Leaderboard上的表现具竞争力,并支持量化和多GPU分片,便于加载与使用。
symato - 处理越南语的开源语言模型,适用于低资源环境
GithubRWKVSymato大规模语言模型开源项目语音模型越南语
该项目使用独特的音节、标记和声调分割方法,开发了高效的越南语语言模型。通过创新的token化技术和RWKV架构,解决了传统Transformer模型在处理越南语多字节编码时的性能瓶颈。项目包括小数据集实验、大规模数据处理及大型模型训练,展示了在有限计算资源下应用规模规律的潜力。模型具有广泛适应性,既节省计算资源,又保持高效的文本生成和语言理解能力。
mpt-7b-chat - 对MPT-7B-Chat模型的优化及其在开源LLaMA对话生成中的进展
GithubHuggingfaceMPT-7B-ChatMosaicMLTransformer对话生成开源开源项目模型
MPT-7B-Chat是MosaicML开发的对话生成模型,通过微调著名数据集提高生成效果,采用去掉位置嵌入的改进型解码器架构及FlashAttention、ALiBi等创新技术,支持较长序列训练与微调。此模型在MosaicML平台研发,可通过MosaicML与Hugging Face加载,尽管输出可能包含错误或偏见,仍为开发者提供了一个开源的对话生成提升工具。
DialoGPT-medium - 多轮对话生成的开源预训练模型
DialoGPTGithubHuggingface多轮对话对话生成开源项目模型自然语言处理预训练模型
DialoGPT是基于1.47亿条Reddit讨论数据训练的开源对话模型,支持多轮对话生成。在单轮对话图灵测试中,其回复质量与人类相当。研究人员可通过Python接口轻松调用DialoGPT进行交互式对话,探索自然语言处理和对话系统的前沿技术。
vixtts-demo - 专注越南语的开源文本转语音工具
GithubHugging FaceviXTTS开源项目文字转语音语音克隆越南语
viXTTS是一个开源的文本转语音工具,基于XTTS-v2.0.3模型,主要针对越南语进行优化。该工具使用viVoice数据集微调,支持高质量声音克隆。用户可通过Hugging Face在线体验或在本地Ubuntu/WSL2系统运行。虽然重点优化越南语,但也支持其他语言尝试。项目提供详细的安装和使用说明,便于研究者和开发者使用。
Video-ChatGPT - 创新视频对话技术开启细致视频理解新纪元
GithubVideo-ChatGPT多模态大型视觉语言模型开源项目视频理解问答系统
Video-ChatGPT是一个融合大型视觉和语言模型的视频对话系统。该项目构建了10万条视频-指令对数据集,开发了首个视频对话量化评估框架,在视频推理、创意生成、空间和时间理解等任务中表现出色。这一开源项目为视频内容理解和人机交互带来了新的发展方向。
Yi-6B-Chat - Yi-6B-Chat 打造开源双语语言模型的新篇章
GithubHuggingfaceTransformerYi人工智能大语言模型开源开源项目模型
Yi系列模型由01.AI研发,是强大的开源双语大型语言模型,其在多语言理解、常识推理及阅读理解方面表现突出。Yi-34B-Chat在AlpacaEval评估中表现优异,仅次于GPT-4 Turbo。Yi-34B在多个基准表现出色,如Hugging Face开放LLM排行榜和C-Eval评估。该系列采用Transformer架构,并与开源社区合作,独立开发高质量数据集和训练管道,确保优异性能。
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