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开源Python库利用LLM生成金融问答数据集

Financial Datasets Python库金融数据集生成大型语言模型问答数据集 Github 开源项目

Financial Datasets是一个开源Python库，利用大型语言模型从金融文本生成问答数据集。支持从文本、PDF和10-K报告生成数据，提供灵活API。该库安装简便，可通过pip或Poetry集成。为金融分析和机器学习研究提供了便捷工具，能高效创建训练数据。

mplfinance - Python金融数据可视化库

GithubPythonmatplotlibmplfinance开源项目数据可视化金融数据

mplfinance是一个基于matplotlib的Python库，用于金融数据可视化和分析。它提供简洁API，可创建蜡烛图、OHLC图、线图等多种金融图表。支持日线和分钟线数据，可添加移动平均线、成交量等技术指标，并支持图表样式自定义。与Pandas数据框架兼容，适合金融数据探索和分析。

datasets - 最大的 ML 模型即用型数据集中心，具有快速、易用且高效的数据操作工具

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🤗 Datasets是一个高效的轻量级数据处理库，支持一行代码完成数据集的下载和预处理。库支持Numpy、Pandas、PyTorch、TensorFlow和JAX等框架，并提供智能缓存及大规模数据集的流式处理，有效减轻内存限制的压力，简化机器学习和数据分析的前置工作。

Awesome_AI4Finance - 金融科技和人工智能资源库

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Awesome_AI4Finance汇集了金融科技领域的优质资源，涵盖人工智能、机器学习和强化学习在金融中的应用。项目包括金融大数据、交易平台和投资组合管理等方面的工具和库。经过严格筛选，这些资源为研究人员和从业者提供了可靠的参考，促进金融科技领域的学习和创新。

FinancialBERT-Sentiment-Analysis - 金融BERT模型优化金融文本情感分析精度

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FinancialBERT-Sentiment-Analysis是一个针对金融领域的BERT模型，通过大规模金融文本预训练和Financial PhraseBank数据集微调，在金融文本情感分析中表现卓越。该模型超越通用BERT和其他金融特定模型，为金融从业者和研究人员提供了高效的文本挖掘工具，无需大量计算资源即可使用。

awesome-ai-in-finance - 金融市场中的LLMs和深度学习策略和工具的精选列表

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FinanceDataReader - 全球金融数据读取工具支持多市场实时行情

ETFFinanceDataReaderGithub开源项目指数股票金融数据

FinanceDataReader是一款开源金融数据读取工具，支持获取全球主要市场的股票、指数、ETF和加密货币数据。通过简单的API接口，用户可以访问韩国、美国、中国等多个国家和地区的历史价格及实时行情。该工具适用于个人投资者和专业机构进行市场分析和数据研究。

yahooquery - 快速获取雅虎财经数据的Python库

GithubPythonYahoo Finance APIyahooquery开源项目数据分析金融数据

yahooquery是一个非官方雅虎财经API的Python封装库，能快速检索多个股票代码的数据，并以Pandas数据框呈现。它支持异步请求，通过API端点获取数据，提高了效率和可靠性。此外，yahooquery还为雅虎财经高级用户提供额外功能。

financial-roberta-large-sentiment - RoBERTa架构优化的金融文本情感分析模型

ESGGithubHuggingfaceRoBERTa开源项目情感分析机器学习模型模型金融文本

Financial-RoBERTa是一个基于RoBERTa-Large架构优化的金融文本情感分析模型。它能分析财务报表、盈利公告、业绩电话会议记录等多种金融文本，输出积极、消极或中性的情感判断。模型经过大规模金融语料训练，并提供Hugging Face接口，便于企业和研究人员使用。该模型支持多种金融文档类型，包括10-K、10-Q、8-K报告、CSR报告和ESG新闻等。

PIXIU - 金融大规模语言模型的开发、微调与评估

FinBenFinMAGithubPIXIUThe Fin AI开源项目金融大语言模型

PIXIU 项目专注于开发、微调和评估金融领域中的大规模语言模型（LLMs）。核心组件包括 FinBen 金融语言理解和预测评估基准、FIT 金融指令数据集，以及 FinMA 金融大规模语言模型。项目提供多任务和多模态的金融数据，涵盖股票走势预测等任务，旨在促进开放研究和透明性，提供包括模型、指令调优数据和评估数据集在内的开放资源。

Awesome-LLMs-Datasets - 完整收录大型语言模型数据集的多维度分类概览

GithubLLMs数据集大语言模型开源项目指令微调数据集评估数据集预训练语料库

这个项目全面收集和分类了大型语言模型(LLM)数据集，包括预训练语料库、指令微调数据集、偏好数据集、评估数据集和传统NLP数据集五大类别。新增的内容涵盖多模态大语言模型数据集和检索增强生成数据集。项目统计了444个数据集的详细信息，覆盖8种语言和32个领域，为LLM研究提供了全面参考资源。

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