local-rag-example

结合Langchain和Streamlit技术构建本地化聊天式PDF应用

RAG Langchain Streamlit ChatPDF Ollama Github 开源项目

优化描述，以如何在本地机器上快速建立和运行ChatPDF为核心，突出其隐私保护和成本效益的特点。进一步细化技术栈的用途，即Langchain、Ollama和Streamlit如何具体提升操作效率和用户界面体验。

rag - 高效检索增强生成系统RAG实现

GithubLLMRAGtxtai向量搜索图搜索开源项目

RAG with txtai项目实现了一个基于Streamlit的检索增强生成应用。系统集成了向量RAG和图RAG两种方法，通过控制语言模型的上下文来增强回答的准确性。项目支持Docker容器和Python虚拟环境部署，可灵活添加自定义数据并通过环境变量配置模型参数。这一versatile的RAG系统适用于广泛的知识检索和智能问答应用场景。

ChatPDF - 智能PDF互动平台

AIChatPDFGithubOpenAIPDFStreamlit开源项目

ChatPDF允许用户轻松上传PDF文件并进行交流，利用人工智能技术实现即时答复和信息检索以及文档总结。ChatPDF支持多种开发环境，便于用户实现快速创建与更新推送，且提供详细的教程与示例。

langchain-chat-with-documents - 文档上传与ChatGPT对话的开源互动工具

ChatGPTCloudflare R2GithubLangChainNext.jsWeaviate开源项目

此工具提供一个使用ChatGPT与上传PDF/DOCX文档进行互动的聊天界面。项目基于T3 Stack，采用Next.js、Tailwind CSS和tRPC，结合Zustand和Mantine UI提升用户体验。配置Weaviate、Cloudflare R2和OpenAI API密钥后即可使用。

langchain-alpaca - 本地环境下高效运行Alpaca LLM

AI绘图AlpacaCppChatGithubLangChain开源项目本地化模型参数

LangChain-Alpaca项目允许在本地环境中运行Alpaca LLM，提供详细的示例代码和参数支持。用户可以通过预编译二进制文件和简单命令快速进行自然语言处理任务。参考官方文档可搭建个性化AI工作流，提升效率。项目支持多种自定义参数配置，并解决Windows系统的兼容性问题，是构建本地AI应用的理想选择。

langserve_ollama - 将本地LLM部署与RAG集成的一体化开源项目

GithubHuggingFaceLangServeOllamaRAG开源项目本地LLM

该项目提供了一个完整的解决方案，用于部署本地LLM和集成RAG技术。它利用免费的韩语微调模型，集成了Ollama、LangServe等工具，便于创建和管理语言模型服务。项目包含详细的安装指南、模型配置说明和远程访问方法，为开发者提供从模型部署到应用集成的全面指导。

LangSaaS - 面向开发者的RAG聊天机器人SaaS模板

AI工具LangChainLangSaaSNextJSRAGchatbot

LangSaaS为开发者提供了一个用于创建基于检索增强生成（RAG）技术的AI聊天机器人应用的SaaS模板。该模板集成了现代化前端（Next.js）和后端（Python环境中的LangChain），以及LangChain、Qdrant、Cohere、UnstructuredIO和Stripe支付网关等工具。开发者可以利用这一模板快速构建和部署RAG聊天机器人应用，大幅缩短开发周期。LangSaaS的模块化架构使其具有良好的可定制性，能够满足不同项目的特定需求。

chatpdf-gpt - 与PDF文件互动的全新聊天界面

ChatPDF-GPTGithubLangChainOpenAIPineconeSupabase开源项目

ChatPDF-GPT利用LangChain框架和OpenAI语言模型，让用户实现与PDF文件的互动。用户上传的PDF文件会被存储在Pinecone向量数据库和Supabase储存中，然后用户可以通过聊天界面与文档内容交流。项目采用Next.js框架，使用Radix UI库和Tailwind CSS美化界面，支持PDF预览、列出和删除文件功能。ChatPDF-GPT为PDF文件的交互带来了新的可能性。

langchain-ask-pdf - 基于Python的自然语言PDF问答应用

GithubLangchainOpenAIPDF处理Streamlit开源项目自然语言

这款Python应用程序读取PDF文档并将其分割成较小文本块，同时使用OpenAI技术创建文本向量表示，针对自然语言提问。本应用找到与提问语义相似的文本块并生成回答。应用还利用Streamlit构建用户界面，借助Langchain处理LLM。

LangChain-ChatGLM-Webui - 本地知识驱动的大模型Webui，支持多文本格式上传与处理

ChatGLMGithubHuggingFaceLangChainModelScopeWebui开源项目

LangChain-ChatGLM-Webui 是一个利用LangChain和ChatGLM-6B系列模型的Web界面，支持txt、docx、md、pdf等格式文件上传，适用于本地知识驱动的大模型应用。项目支持HuggingFace、OpenXLab等多个平台的在线体验，适合开发者快速部署多种大语言模型和嵌入模型。

rag_api - 基于FastAPI的异步文档索引与检索框架

FastAPIGithubLangchainRAG向量数据库嵌入式检索开源项目

这是一个基于FastAPI和Langchain的异步文档索引和检索框架。它利用PostgreSQL/pgvector进行向量存储，按文件ID组织嵌入向量。该框架提供文档管理、向量存储和异步操作功能，可集成到LibreChat或应用于其他ID导向的场景。支持多种向量数据库和嵌入模型，并包含详细的配置指南。

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