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vocode-core

快速构建语音交互LLM应用的开源框架

vocode-core是一个开源框架,专注于简化语音对话LLM应用的开发过程。该框架提供了直观的抽象和丰富的集成,支持开发者快速实现实时语音交互、电话通话和视频会议等功能。它兼容多种转录、大语言模型和语音合成服务,同时提供详细文档和入门指南,适用于构建个人助手等多样化的语音交互应用。

Voicy.AI - AI虚拟助手平台,为企业提供基于人工智能和机器学习的对话式解决方案
AI工具Voicy.AI人工智能对话式商务机器学习虚拟助手
Voicy.AI是领先的AI虚拟助手平台,为企业提供基于人工智能和机器学习的对话式解决方案。我们的AI转型服务包括语音搜索、数字孪生、对话式搜索和对话式电商等。通过智能对话技术,Voicy.AI助力企业实现大规模个性化客户服务,显著提升客户体验。我们的虚拟助手可应用于客服、销售、营销等多个场景,帮助金融、零售、医疗等行业企业加速数字化转型。选择Voicy.AI,让AI赋能您的业务,开启智能客户互动新时代。
mandarin-tts - 模块化的中文文本到语音合成框架
AI绘图Githubgithubmandarin-ttsvocoder开源项目语音合成
mandarin-tts是一个模块化的中文文本到语音合成框架,适用于加速科研和产品开发。它的主要特点包括模块化配置、多样的声码器支持以及丰富的嵌入选项,如说话人、韵律和文本嵌入。此外,该框架还支持预测语音的持续时间、音调和能量变化,通过开源合作进一步拓展其功能。框架提供多数据集的音频样本和预训练模型,方便用户使用和进一步开发。此外通过正确使用专有名词,如YAML配置文件,并加入客观描述,提供高效的开发工具给研究人员和开发者。
Real-Time-Voice-Cloning - 实时语音克隆与多声源文本到语音转换技术
GithubSV2TTS多说话者文本转语音合成实时语音克隆开源项目深度学习热门语音合成
Real-Time Voice Cloning是一个基于深度学习的实时语音克隆工具,能够通过简短语音样本快速创建个性化语音模型。项目实现了从说话人验证到多说话人文本到语音合成的框架(SV2TTS),并配备了实时工作的声码器。适用于需要个性化语音合成的开发者和研究人员,支持多种数据集,提供预训练模型以简化使用和实验过程。
voice-builder - 开源文本转语音 (TTS) 工具
GithubGoogle Cloud PlatformVoice Builder合成声音开源项目文本到语音
Voice Builder是一个开源的文本到语音转换工具,旨在通过简化用户界面和增强工具灵活性,让用户轻松进行语音合成实验。它使得音声合成更加便捷,特别是支持低资源语言,有效促进技术研究与跨领域协作。
OpenVoiceOS - 开源语音平台 实现跨设备语音控制
AI工具OpenVoiceOS多平台开源语音助手社区驱动自定义语音界面
OpenVoiceOS是社区驱动的开源语音平台,致力于创建跨设备语音控制界面。平台支持自然语言处理,提供可定制界面,重视隐私安全。适用于多种设备,包括嵌入式设备和单板计算机,方便DIY智能音箱制作。OpenVoiceOS为开发者提供实验环境,可在Linux和开源语音助手项目中测试新功能。支持Docker和Python安装,并为Raspberry Pi和Mycroft设备提供预构建镜像。
RealtimeSTT - 实时语音转文本库 适用于低延迟应用
GithubRealtimeSTT唤醒词实时转录开源项目语音助手语音转文本
RealtimeSTT是一个为实时应用设计的语音转文本库。它集成了语音活动检测、实时转录和唤醒词激活等功能,适合开发语音助手和需要快速精确语音转文本的应用。该库采用WebRTCVAD和SileroVAD进行语音检测,Faster_Whisper执行转录,Porcupine或OpenWakeWord负责唤醒词检测,体现了当前语音识别技术的先进水平。
naturalspeech3_facodec - FACodec语音编解码器实现属性分解和零样本语音合成
FACodecGithubNaturalSpeech 3属性分解开源项目语音合成语音编解码
FACodec作为NaturalSpeech 3的核心组件,将语音波形转换为表示内容、韵律、音色和声学细节的解耦子空间,并能重建高质量语音。该技术简化了语音表示建模,支持多种TTS模型开发,还可实现零样本声音转换。FACodec为语音合成研究提供了强大的处理工具。
voice-changer - 多平台实时语音转换软件 支持多种AI模型
AIGithubVC Clientクロスプラットフォームリアルタイム开源项目音声変換
VC Client是一款多功能实时语音转换软件,支持MMVC、so-vits-svc、RVC等多种AI模型。该软件兼容Windows、Mac和Linux平台,可通过网络远程使用。提供预构建二进制文件和Docker环境两种部署选项,方便不同技术水平的用户使用。软件具备将处理负载转移到外部设备的功能,适合与游戏等高负载应用同时运行。用户可根据需求选择合适的使用方式,实现高质量的实时语音转换。
vllm - 高性能与易用性的LLM推理与服务平台
GithubLLM服务PagedAttentionvLLM开源项目量化高吞吐量
vLLM是一个高性能且易用的LLM推理与服务平台,具备PagedAttention内存管理、CUDA/HIP图形加速、量化支持、并行解码算法及流式输出等技术优势。vLLM无缝集成Hugging Face模型,兼容多种硬件设备,支持分布式推理和OpenAI API。最新版本支持Llama 3.1和FP8量化。用户可通过pip安装并参考详细文档快速入门。
Retrieval-based-Voice-Conversion - 基于VITS的开源语音转换框架
AI语音GithubRVCVITS开源框架开源项目语音转换
Retrieval-based-Voice-Conversion是一个基于VITS的开源语音转换框架。该项目提供库、API和命令行接口,支持标准和自定义设置,允许灵活配置模型和环境。它具有详细的音频推理参数设置功能,并支持Docker部署,使语音转换技术更易于使用和实施。
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