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timesearch

Reddit内容归档与分析的多功能工具集

timesearchReddit数据抓取Pushshift API数据库离线阅读Github开源项目

timesearch是一套专门用于Reddit内容归档和分析的工具集。它可以获取子版块和用户的历史帖子及评论，实时监控新内容，下载样式和Wiki页面。该工具还能生成离线阅读HTML，创建索引和进行数据统计。通过结合使用Pushshift API和Reddit API，timesearch能够获取更全面的历史数据，突破了Reddit自身API的限制。这个开源项目为Reddit内容研究和分析提供了便捷的解决方案。

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Trieve 提供自托管解决方案，支持语义密集向量搜索、拼写容错搜索、子句高亮显示、推荐、RAG API 路由等功能。用户可自定义模型并优化混合搜索，Trieve 还支持流行度排名、重复检测等，适用于本地或公司VPC的高效搜索基础设施搭建。
headless-vector-search - 无头向量搜索解决方案，提升文档检索效率
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该项目提供了一种向量搜索功能，旨在提高文档站点的检索效率。作为无头软件，它可以轻松集成到现有网站中。项目通过初始化数据库中的架构，并借助GitHub Action将Markdown文档转换为向量存储。在Supabase和OpenAI技术的支持下，系统处理用户查询并生成类似ChatGPT的响应。配置简单，只需几步即可完成设置。目前已在Supabase官方文档站点得到应用。
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TSLib为深度学习研究者提供了一个专业开源时间序列分析库，涵盖广泛的应用领域，如长短期预测、数据填充、异常检测和分类。本库提供清晰的代码基础，支持时间序列模型的评估与开发，包括最新的模型评估和深度时间序列研究成果。该工具适合科研和开发人员使用，以推动时间序列分析的未来研究与实践。
Qmedia - 专为内容创作者设计的开源AI搜索引擎
AI内容搜索GithubQMedia内容创作者多模态搜索引擎开源项目本地部署
QMedia是一个开源的多媒体AI搜索引擎，专为处理和整合文本、图片及短视频内容而设计。此搜索引擎支持本地部署，便于在保护隐私的同时进行有效的内容搜索和问答处理。
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