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文本驱动的图像生成 极致压缩实现高效推理

WürstchenGithub模型开源项目计算成本节约扩散模型Huggingface压缩空间文本生成图像

Würstchen项目采用创新的两阶段压缩方法，实现了高达42倍的空间压缩，显著降低了文本到图像的生成成本。初步压缩由VQGAN完成，随后扩散自编码器进一步优化。关键的Stage C在小型潜空间中高效运行，适应高分辨率图像如2048x2048，仍保持对计算资源的低需求。使用固定预训练的文本编码器CLIP ViT-bigG/14，该模型能够经济高效地产生基于文本提示的高质量图像。

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介绍相关项目
sd-turbo - 高效单步文本到图像生成模型
AI绘图GithubHuggingfaceSD-Turbo图像生成实时应用开源项目模型研究模型
SD-Turbo是基于Stable Diffusion 2.1的蒸馏版文本到图像生成模型。采用对抗性扩散蒸馏(ADD)训练方法，能在1-4步内生成高质量图像。适用于实时应用研究、艺术创作和设计工具，支持512x512像素输出。虽可用于非商业和商业用途，但在人脸生成和文字渲染方面存在局限。该模型为研究小型蒸馏文本到图像模型提供了新的可能性。
FLUX.1-schnell - 开源快速文本到图像生成模型
AI模型FLUX.1GithubHuggingface图像生成开源项目文本到图像模型深度学习
FLUX.1-schnell是一个开源的文本到图像生成模型，拥有120亿参数。该模型采用整流流变换器技术，能在1-4步内快速生成高质量图像，性能comparable市面上的闭源产品。FLUX.1-schnell基于Apache-2.0许可发布，支持个人、科研和商业用途。它提供API接口、ComfyUI和Diffusers库支持，方便开发者和创意人员使用。
rich-text-to-image - 富文本格式提升文本到图像生成的精确控制
AI绘图GithubICCV 2023Rich-Text-to-ImageStable Diffusion开源项目文本生成图像
Rich-Text-to-Image项目利用富文本格式信息增强文本到图像生成的控制能力。该项目通过字体大小、颜色、样式和脚注等格式实现精确的颜色渲染、局部风格控制和详细区域合成。这种方法支持token显式重新加权，可与Stable Diffusion等主流模型集成，提供更精细的图像生成控制。项目开源了代码实现，并提供在线演示和相关论文，为文本到图像生成领域开辟了新的研究方向。
sdxl-turbo - 单步高质量文本到图像生成模型
GithubHuggingfaceSDXL-Turbo人工智能图像合成实时生成开源项目文生图模型
SDXL-Turbo是一种基于SDXL 1.0的高效文本到图像生成模型。通过对抗性扩散蒸馏技术，该模型能在单次网络评估中生成高质量图像，支持1-4步采样。SDXL-Turbo在图像质量和提示遵循方面表现优异，适用于实时应用场景。该模型可用于非商业研究及商业用途，为快速图像生成领域带来新的可能性。
PixArt-alpha - 高效训练的Transformer扩散模型实现逼真文本到图像生成
GithubPixArt-αTransformer开源项目扩散模型文本生成图像高效训练
PixArt-α是一个基于Transformer的文本到图像扩散模型，其生成图像质量可与Imagen、SDXL等最先进的图像生成器相媲美。该模型的训练速度显著超过现有大规模模型，仅需Stable Diffusion v1.5训练时间的10.8%。通过采用训练策略分解、高效Transformer结构和高信息量数据等创新设计，PixArt-α在大幅降低训练成本的同时，保证了优秀的图像生成质量、艺术性和语义控制能力。
vit-gpt2-image-captioning - ViT-GPT2结合的智能图像描述生成模型
GithubHuggingfacetransformers图像描述开源项目模型深度学习自然语言处理计算机视觉
vit-gpt2-image-captioning是一个结合视觉Transformer和GPT-2的图像描述生成模型。该模型能准确识别图像内容并生成对应文本描述，支持多种图像输入方式，易于集成应用。项目提供简单使用示例和Transformers pipeline部署方法，为开发者提供了实用的开源图像描述解决方案。
distill-sd - 更小更快速的Stable Diffusion模型，依靠知识蒸馏实现高质量图像生成
GithubStable Diffusion开源项目模型压缩神经网络训练细节预训练检查点
基于知识蒸馏技术开发的小型高速Stable Diffusion模型。这些模型保留了完整版本的图像质量，同时大幅减小了体积和提升了速度。文档详细介绍了数据下载脚本、U-net训练方法和模型参数设置，还支持LoRA训练及从检查点恢复。提供清晰的使用指南和预训练模型，适配快速高效图像生成需求。
stable-diffusion-v1-4 - 先进的AI文本转图像模型
GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能开源项目扩散模型文本生成图像模型深度学习
Stable Diffusion v1-4是一个基于潜在扩散技术的AI模型,能将文本描述转化为高质量图像。它结合自动编码器和CLIP文本编码器,在大规模数据集上训练,可生成多样化的写实和艺术风格图像。该模型为研究人员和创意工作者提供了新的视觉创作工具,开启了AI辅助艺术创作的可能性。但值得注意的是,模型存在一些局限性,如无法生成可读文本,且在复杂组合任务上表现不佳。
Open-MAGVIT2 - 自回归视觉生成新突破 大幅提升图像分词性能
GithubOpen-MAGVIT2图像分词器大规模词表开源项目自回归模型视觉生成
Open-MAGVIT2是一个创新的自回归视觉生成项目，采用无查找技术和262144大小的码本，克服了VQGAN的局限性。该项目用PyTorch重新实现MAGVIT2分词器，在图像分词方面取得显著进展，8倍下采样时rFID达到0.39。项目致力于推动自回归视觉生成领域发展，目前处于积极开发阶段，未来计划拓展至视频生成领域。
DiffusionGPT - LLM驱动的多功能文本转图像生成系统
DiffusionGPTGithub人工智能图像生成大语言模型开源项目文本生成图像
DiffusionGPT是一个利用大型语言模型(LLM)的文本到图像生成系统。该系统能适应多种类型的提示，并整合专业领域模型。DiffusionGPT通过LLM技术，提供了一个统一的生成平台，可处理多样化的输入并生成图像。项目提供开源代码、在线演示和使用指南，方便研究人员和开发者进行实验和应用。
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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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