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llm-gateway

为OpenAI和Cohere等第三方LLM提供商设计的网关

llm-gateway是一个为OpenAI和Cohere等第三方LLM提供商设计的网关。它通过PII数据清理机制和Postgres数据库数据跟踪确保安全交互,并复刻了ChatGPT前端以保持API内通信。支持OpenAI GPT系列、Anthropic Claude系列及Meta Llama系列模型。提供便捷的API和Python调用设置,本项目使用Poetry和Pyenv进行依赖和环境管理,并支持Docker开发,适合开发者快速上手。

llm-examples - Streamlit构建LLM应用的入门示例集
ChatbotGitHub CodespacesGithubLLMOpenAI APIStreamlit开源项目
项目提供基于Streamlit构建LLM应用的入门示例,包括聊天机器人、文件问答和网络搜索对话等最小可行性样例。展示了OpenAI API集成和LangChain工具使用,帮助开发者快速熟悉LLM应用开发流程。代码开源,支持GitHub Codespaces快速启动,并提供详细的OpenAI API密钥设置指南,便于本地运行和部署。
discord-llm-chatbot - Discord上的多模型LLM聊天机器人 llmcord.py
APIDiscordGithubLLMllmcord.py开源项目聊天机器人
llmcord.py是一个开源的Discord聊天机器人项目,集成了多种LLM模型支持,包括OpenAI、Mistral API以及本地托管模型。用户可通过@机器人开始对话,支持图片和文本文件输入。项目特点包括基于回复的聊天系统、自定义系统提示、流式响应等。通过单个Python文件实现,代码简洁易用,为Discord用户提供了便捷的AI交互体验。
demo-chatbot - 使用Python构建的LLM推理聊天程序
GPT-4GithubLLMOpenAIPythonTaipy开源项目
该程序通过OpenAI GPT-4 API生成响应,并提供通过Python创建LLM推理应用程序的简便方法。用户可以轻松切换到任意API或模型,该项目包含详细的教程和操作指南。
ChatLLM - 基于知识库的多模型集成与自动化对话解决方案
ChatLLMChatOCRChatPDFGithubLLMOpenaiEcosystem开源项目
ChatLLM通过知识库支持,实现对多种大模型和文档格式的智能对话。该开源项目提供API分发系统,兼容多个LLM,并支持Openai生态。项目还包括ChatOCR、ChatMind、ChatPDF等模块,便于部署与集成。
llm.ts - 调用支持30+语言模型的轻量级一体化API
AI模型APIGithubllm.tsnpmyarn开源项目
llm.ts通过单一API接口,支持同时发送多个提示至30多种语言模型,并在一个响应中获取结果。该项目零依赖、体积小于10kB,支持自带API密钥,适用于Node.js、Deno和浏览器环境。支持的模型包括OpenAI、Cohere和HuggingFace等,实现高效灵活的语言模型调用。
BricksLLM - 一个用 Go 编写的企业级的云原生AI网关,支持LLM生产环境
API管理BricksLLMGithubLLM生产开源项目成本控制数据隐私
BricksLLM是用Go编写的云原生AI网关,支持OpenAI、Anthropic、Azure OpenAI和vLLM。主要功能包括设置使用限额、跟踪使用情况、屏蔽PII、提高可靠性和分配API密钥。适用于企业级基础设施,支持多种部署和集成方式,提供全面的日志记录和隐私控制。
AnythingLLM - 多功能AI应用,支持多种LLM
AnythingLLM 是一款多功能AI应用,可与任何LLM互动并提高生产力。它无需技术设置,支持在Windows、MacOS和Linux上私密运行最新的LLM。支持自定义模型,包括GPT-4、Llama和Mistral,并且内置多种工具以确保数据隐私。
LLMApi - 快速部署AI微服务的无代码LLM API平台
AI工具AI微服务APICSV文件LLM机器学习
LLMApi是一个无代码平台,专门用于快速将大语言模型(LLM)创意转化为生产级API。该平台支持在5分钟内部署AI微服务,显著提升机器学习团队的数据产品交付效率。LLMApi能将CSV文件直接转换为LLM API,简化AI功能的实现和部署过程。这个平台优化AI开发流程,加速创意到产品的转化,无需编码即可完成。
ROS-LLM - 一个用于具身智能应用的ROS框架
GPT-4GithubROS-LLMROS2开源项目机器人控制自然语言交互
ROS-LLM项目打造了一个使用大语言模型(如GPT-4和ChatGPT)的ROS框架,用于机器人决策和控制。框架易于扩展和集成,只需简单API配置,十分钟内即可完成机器人与ROS-LLM的结合,快速创建互动与控制体验。支持ROS系统,并拥有本地和云端自然语音交互、历史记录保存功能。未来计划增加导航接口和传感器输入接口,以提升机器人导航与环境感知能力。
llama - 开源大语言模型推动自然语言处理发展
GithubLlamaMeta人工智能大语言模型开源开源项目
Llama 2是Meta公司开发的开源大语言模型系列,提供7B至70B参数的预训练和微调模型。该项目为研究和商业用途提供模型权重和代码,支持多样化的自然语言处理应用。Llama 2注重负责任的AI发展,实施严格的使用政策。项目包含多个仓库,构建了从基础模型到端到端系统的完整技术栈,为AI领域的创新和应用提供了重要支持。
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