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webarena

提供自主代理构建的真实网络环境，方便实验和分析

WebArena自主代理虚拟环境Python 3.10开源项目Github

WebArena是一个独立且可自托管的网络环境，用于构建和测试自主代理。支持Python 3.10和预配置的Amazon Machine Image，便于实验设置和运行。最新更新包含人类注释的任务记录、错误修复和性能改进。详细的安装、使用指南和多种开发工具，使用户能够高效地进行端到端评估和代理开发。

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介绍相关项目
httparchive.org - Web性能数据分析开源项目
App EngineGithubHTTPArchive.orgWeb Server开源项目本地运行部署
HTTPArchive.org是一个开源的Web性能数据分析项目，提供网站性能指标和趋势分析。该项目基于App Engine构建，支持本地开发环境和云端部署。采用Python和Node.js技术栈，整合Highcharts和Font Awesome等工具，为Web开发者和研究人员提供全面的性能数据洞察。
webnn - Web Neural Network API为浏览器带来神经网络能力
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Web Neural Network API是一个开源项目，致力于在Web平台上实现神经网络功能。该API由Web机器学习工作组开发，旨在为浏览器提供高效的深度学习能力。项目使用Bikeshed编写规范，支持本地和在线生成文档，并通过GitHub进行自动构建和部署，方便开发者参与贡献。
ai-town - AI驱动的虚拟小镇模拟器开源项目
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AI Town是一个开源项目,提供可部署的工具包用于构建虚拟小镇模拟环境。该项目支持AI角色互动、全局状态管理和模拟引擎,适用于开发各类规模的项目。它集成了Convex作为游戏引擎和数据库,支持本地和云端语言模型,并具备像素艺术和背景音乐生成功能。开发者可自定义角色、故事和环境,创建独特的AI模拟世界。
AutoNode - 自动化网页交互和数据提取的智能引擎
AutoNodeGithubOCRSuperAGIYOLO开源项目自动化
AutoNode 是一种自操作计算机系统，专注于实现网页交互和数据提取的自动化。它使用光学字符识别（OCR）和 YOLO 模型进行对象检测，结合自定义站点图来程序化地导航和操作网页。只需安装 Python 和 Docker，配置站点图并使用 API，即可轻松完成高效的网页自动化任务。AutoNode 还支持远程托管 YOLO 和 OCR 模块，适合本地资源有限的环境。
simpleAI - 自托管的AI API替代方案，涵盖文本、聊天、编辑和嵌入功能
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SimpleAI项目提供自托管的AI API替代方案，可快速试验文本补全、聊天、编辑和嵌入等主要端点。支持多种响应模式，通过gRPC协议实现多语言的模型推理分离，降低对特定API提供商的依赖。项目包含多种示例和详细的安装使用指南，适合开发者构建、测试和优化自己的AI应用。
Gym-Trading-Env - Gymnasium金融交易环境 支持强化学习算法研究
GithubGym Trading EnvPython库交易模拟开源项目强化学习金融数据
Gym-Trading-Env是基于Gymnasium的股票交易模拟环境，专为强化学习算法研究设计。它支持多交易所数据快速下载、高效环境配置、复杂交易操作和高性能渲染。适用于Python 3.9+的Windows、Mac和Linux平台，为交易算法研究提供了简化的工具。
SiteBroker - 跨平台Python网站信息收集与渗透测试工具
GithubPython工具SiteBroker信息收集开源项目渗透测试网络安全
SiteBroker是一款Python开发的跨平台信息收集和渗透测试工具。它集成了Cloudflare检测、网站爬虫、反向IP查询、WHOIS查询、DNS检查、网站性能测试、子域名扫描等功能。该工具支持Docker部署，兼容Windows和Kali Linux系统，为网络安全分析提供自动化解决方案。
waggle-dance - 高级代理系统，提升目标管理与任务执行效率
Githubwaggledance.ai人工智能并发执行开源项目自动化项目管理
waggledance.ai是一款实验性应用，旨在实现用户指定目标。它提供直观的用户界面，用于构建基于代理的系统，专注于可解释性、可观察性、并行生成和探索。系统包括规划代理、执行代理和批评代理，能够减少低质量结果和虚构现象。用户可与代理实时互动进行调整。采用Typescript、Langchain.js、Prisma等技术栈，支持本地和云端部署，并提供API访问。
gym-ignition - 增强机器人环境创建的可复现性框架
GithubScenarIOgym-ignition开源项目强化学习机器人学环境仿真
此项目提供了一个基于ScenarIO的框架，用于创建可复现的机器人环境，适用于强化学习研究。通过提供Task和Runtime抽象层，开发者能更专注于决策逻辑的开发，而无需担心底层代码的实现。框架还包含简化领域随机化实现的randomizers，并支持固定和浮动基机器人。项目主要目标是简化和优化环境开发，同时包括一些示例环境供参考。详情及安装教程请访问官方网页。
orchestra - 人机协作的智能项目管理平台
GithubOrchestra人机协作系统工作流程自动化开源软件开源项目项目团队管理
Orchestra是一个人机协作的AI系统，用于管理由专家和机器组成的项目团队。该系统支持多种工作流程，适用于设计团队和新闻编辑室等不同场景。它允许安排资深专家审核工作，提供反馈并持续优化成果。Orchestra整合了自动化功能，如网络爬虫和数据分类器，以提高工作效率。通过Python代码和HTML界面，可以方便地添加新的工作流程，使其成为一个灵活的项目管理平台。
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