rill-flow

可扩展的分布式工作流管理服务

Rill Flow 是一款高性能和可扩展的分布式工作流管理服务，支持每日处理数以千万计的任务，执行延迟低于100毫秒。核心功能包括易用的可视化流程编排、插件集成、云原生容器部署与函数编排，并支持快速集成大型语言模型服务，适用于异构分布式系统的编排与调度。

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介绍相关项目

sqlflow - 机器学习与SQL编程的先进集成

GithubKubernetesSQLFlowTensorFlowXGBoost开源项目机器学习热门

SQLFlow 是一款编译器，它将SQL程序编译成在Kubernetes上运行的工作流，支持包括机器学习训练、预测、模型评估等在内的AI作业。此平台支持MySQL、TiDB、Hive等多种数据库系统，以及TensorFlow、Keras、XGBoost等机器学习工具包。SQLFlow 致力于通过SQL增强机器学习模型开发，让拥有SQL技能的工程师也能轻松开发高级机器学习应用。

flink - 开源流处理框架实时批处理数据分析利器

Apache FlinkGithub开源项目批处理数据流流处理框架

Apache Flink是开源流处理框架，专注于高性能流处理和批处理。框架提供Java和Scala API，支持高吞吐低延迟的事件处理。主要特性包括事件时间处理、灵活窗口操作和exactly-once语义。Flink还集成了图计算、机器学习库，并可与Hadoop生态系统无缝对接。该框架适用于实时分析和大规模数据处理场景，为企业提供强大的数据处理能力。

jd-easyflow - 通用流程编排组件支持服务编排工作流和审计

GithubJDEasyFlow工作流开源项目服务编排流程编排状态机

JDEasyFlow是一个通用流程编排组件，适用于服务编排、工作流和审计等场景。它采用流程引擎或状态机作为底层架构，支持JSON格式的流程定义。该项目还提供BPMN模块，实现基于BPMN的流程定义和可视化功能。JDEasyFlow具有易用性、灵活性和可扩展性，开发者可以快速上手并理解其原理。此外，它还支持流程数据持久化、审计和异常重试等扩展功能。

Flyte - 灵活高效的数据和机器学习工作流编排解决方案

AI工具Flyte可扩展性工作流编排数据科学机器学习

Flyte是一个高度可扩展和灵活的工作流编排平台,可无缝整合数据、机器学习和分析工具链。它支持数据科学家和工程师轻松构建和管理生产级工作流,实现从本地开发到大规模部署的流畅过渡。Flyte提供强大的扩展性、数据血缘追踪和缓存机制,能处理从简单ETL到复杂机器学习训练等多样化工作流。该平台致力于简化工作流开发,使用户能专注于核心业务逻辑。

wexflow - 开源跨平台工作流引擎及自动化解决方案

GithubWexflow工作流引擎开源开源项目自动化平台跨平台

Wexflow作为开源跨平台工作流引擎和自动化平台，致力于简化重复性任务。该项目集成了工作流服务器、后端管理系统、界面设计工具和Android应用。支持顺序、流程图和审批等多种工作流类型，内置100多个活动模块，并允许自定义集成和API调用。核心功能包括Cron调度、实时数据统计和多语言界面。兼容macOS、Linux、Windows等主流系统及Docker环境。

flow-forecast - 开源时间序列深度学习框架，支持最新模型和云端集成

Flow ForecastGithubtransformer开源开源项目时间序列预测深度学习

Flow Forecast 是一个开源时间序列预测深度学习框架，提供最新的Transformer、注意力模型、GRU等技术，并具有易于理解的解释指标、云集成和模型服务功能。该框架是首个支持Transformer模型的时间序列框架，适用于流量预测、分类和异常检测。

RuoYi-Flowable-Plus - 开源工作流管理系统支持在线表单和流程设计

GithubRuoYi-Flowable-Plus工作流开源项目流程设计表单设计

RuoYi-Flowable-Plus是一个基于RuoYi-Vue-Plus的开源工作流管理系统。系统采用Flowable框架，提供在线表单设计和丰富的工作流程设计功能。项目使用MIT协议开源，支持用户管理、流程分类、表单定义、流程设计等核心功能。适用于学习研究和个人项目开发，为工作流应用提供灵活的定制化方案。

batchflow - 高效灵活的大规模数据处理和机器学习框架

BatchFlowGithub开源项目数据处理数据流水线机器学习神经网络

BatchFlow是一个专为大规模数据处理和复杂机器学习流程设计的Python库。它提供灵活的批处理生成、确定性和随机管道、数据集合并等功能。支持多种深度学习模型，并具有丰富的层和辅助函数，方便自定义模型。其懒加载机制和高效批处理策略适用于处理超出内存容量的大型数据集，是数据科学和机器学习项目的理想工具。

promptflow - 全方位简化LLM应用开发与部署的工具

GithubLLM应用Prompt flowVS Code扩展开源项目流开发生产部署

Prompt flow是一款开发工具套件，专注于从创意、原型制作、测试、评估到生产部署和监控的LLM应用开发。它支持流的创建、调试和性能评估，兼容多种平台部署，并提供VS Code扩展用于交互式开发，适用于希望快速高效构建高质量LLM应用的开发者。

flor - Ruby驱动的开源工作流引擎

GithubJSONRubyflor工作流引擎开源项目进程定义

flor是一个基于Ruby的开源工作流引擎，专为长时间运行的执行而设计。它使用自定义语言定义工作流，支持与Ruby代码和外部脚本集成。flor采用JSON格式存储数据，兼容多种数据库系统，便于维护和扩展。该引擎为企业级工作流管理提供了灵活高效的解决方案。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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