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YAYI

多任务中文预训练模型,增强对话和分析功能

雅意大模型通过深度微调媒体宣传、舆情分析、公共安全等领域数据,提升了中文对话和领域分析能力。开源项目促进了中文预训练大模型社区的发展,支持全参数和LoRA微调,提供多轮对话和插件功能。基于高质量数据集训练,适用于中文多领域任务,具备优异的自然语言处理性能,持续优化安全性和拒识能力。

Yi-1.5-6B-Chat - 提升代码、数学、推理能力的开源AI模型
GithubHuggingfaceYi-1.5基准测试开源项目数学推理模型语料库语言理解
Yi-1.5在编码、数学、推理和指令执行方面表现卓越,其通过训练5000亿高质量语料和300万多样化样本的微调实现了更强的表现。同时,Yi-1.5-6B-Chat等多个模型版本提供了不同的上下文长度以适应各种应用场景需求。这些模型在基准测试中表现优异,并且在同尺寸开源模型中领先。用户可通过Hugging Face、ModelScope等平台获取模型资源,快速应用于项目中。
Yi-1.5-9B-Chat-16K - 编码、数学和推理能力出色的高性能大语言模型
GithubHuggingfaceYi-1.5人工智能大语言模型开源模型开源项目模型模型评测
Yi-1.5是Yi系列的升级版本,经过5000亿高质量语料库的预训练和300万多样化样本的微调。该模型保持了优秀的语言理解、常识推理和阅读理解能力,同时显著提升了编码、数学、推理和指令遵循能力。Yi-1.5提供多种规模的基础模型和对话模型,在多项基准测试中表现优异,某些方面甚至超越了规模更大的模型。
Yi-34B - 开源双语大语言模型Yi-34B,在语言理解和推理性能上超越多款先进模型
GithubHuggingfaceYi双语变压器大语言模型开源开源项目模型
Yi系列的开源双语大语言模型凭借出色的语言理解和推理能力,在全球顶尖LLM排行中占据一席之地。在依托Transformer和Llama架构的基础上,Yi模型通过自有的高质量训练数据和效能优化的训练管道,实现了在多项评测中的领先表现。特别是Yi-34B-Chat模型在AlpacaEval榜单上表现出色,仅次于GPT-4 Turbo,展现出其多领域广泛应用的潜力。
Configurable-Yi-1.5-9B-Chat - 提升语言模型安全性和灵活性的方法
Configurable-Yi-1.5-9BGithubHuggingface准确率安全调优开源项目数据集文本生成模型
该项目应用Configurable Safety Tuning (CST)技术对语言模型进行微调,以提升其在各种任务场景中的表现与安全性。项目支持多种系统提示,能够适应不同需求,比如无偏见助手或完全开放的助手。在AI2 Reasoning Challenge、HellaSwag、MMLU等多项任务中,该模型展示了卓越的准确性。针对需要调整AI助手安全性和行为的应用场景,该项目提供了一种理想的框架,使模型既能保持有用性又能避免生成非法内容。
Yi-1.5-34B-Chat - 提升语言理解与推理性能的创新
GithubHuggingfaceYi-1.5开源模型开源项目模型模型性能语言理解预训练
Yi-1.5通过高质量语料与多样化样本增强模型能力,在编程、数学以及推理任务中取得显著进步。同时,该项目保持出色的语言理解、常识推理和阅读理解能力。该模型在多项基准测试中表现优异,与大型模型相比,具备竞争力。用户可通过多种途径下载该模型,并快速上手操作。如需详细使用指南,请查阅README。
YiAi - 整合多种AI模型并优化功能,支持GPT-4o、Claude3.5等热门大模型
ChatfireAPIGPT-4-AllGithubYiAiQuickDeploymj-proxy-plusnineai开源项目
该项目基于nineai 2.4.2开发,整合了GPT-4o、Claude3.5等多种热门模型,新增识图和文件分析功能。优化界面显示和用户交互,支持多种文件类型和模型排序,提高使用体验。支持国内外热门模型API中转,并附有详细的部署教程,适用于Node.js、MySQL和Redis环境,易于安装和配置,提供高效、稳定的AI解决方案。
Linly - 中文LLaMA和Falcon模型:优化的中文预训练和对话能力
FalconGithubLLaMALinly-OpenLLaMA中文对话模型开源项目训练数据
该项目提供中文对话和基础模型,包括Linly-ChatFlow、Chinese-LLaMA和Chinese-Falcon模型及其训练数据。通过扩充LLaMA和Falcon的中文词表,使用中英文语料进行预训练,提升了模型在中文语境中的表现。项目还包括Linly-OpenLLaMA模型,支持量化和边缘设备推理。最新的Linly-Chinese-LLaMA-2模型通过混合语料预训练并定期更新,用户可以在线体验和在本地环境中进行训练和评估。
YuLan-Chat - 中国人民大学开发的双语大语言模型 支持4K上下文
GithubYuLan-Chat中英双语人工智能大语言模型开源项目课程学习
YuLan-Chat是中国人民大学高瓴人工智能学院开发的开源大语言模型,专注中英双语能力。通过大规模预训练和课程学习,提升了语言能力、实用性和安全性。支持4K长上下文,扩充词表优化中文处理。最新版YuLan-Chat-3-12B在MMLU、C-Eval等多项基准测试表现优异,展现了卓越的双语能力和通用智能水平。
Yi-1.5-9B-32K - 中型开源模型性能显著提升
GithubHuggingfaceYi-1.5开源模型开源项目模型算术推理编程性能语言理解
Yi-1.5-9B-32K作为中型开源模型,以其在语言理解、推理及阅读理解上的出色表现而著称。经过3.6T预训练和多样化微调,其在编码、数学和指令遵循能力上较前版有大幅提升,适合需要高效开源AI解决方案的用户。
Yi-1.5-9B - 融合代码、数学与推理能力的开源语言大模型
GithubHuggingfaceYi-1.5人工智能开源项目模型深度学习自然语言处理语言模型
Yi-1.5作为Yi系列模型的迭代版本,基于500B语料预训练和300万样本微调,具备语言理解、常识推理和阅读理解等基础能力,并强化了代码、数学和推理功能。模型提供6B、9B和34B三种参数规模,支持4K至32K上下文长度,预训练数据量为3.6T tokens。在基准测试中,Yi-1.5系列模型与同规模开源模型相比表现出竞争力。
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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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