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whylogs

开源数据日志库 追踪分析数据变化与质量

whylogs数据日志机器学习监控数据概要WhyLabsGithub开源项目

whylogs是一款开源数据日志库，可生成数据集摘要(whylogs profiles)。它能追踪数据变化、设置约束条件、快速可视化关键统计信息。whylogs profiles具有高效、可定制、可合并的特点，支持多种数据类型。该库集成了AWS S3、Apache Airflow等工具，可用于数据漂移检测、质量验证和探索性分析等任务，为数据科学家和工程师提供有力支持。

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temporian - 高效可靠的时间数据预处理库
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Temporian是一个专注于时间序列分析和数据预处理的Python库。它支持多种时间数据类型，包括多变量时间序列、事件日志和跨源事件流。经过优化，Temporian在处理时间数据时的效率可达常规库的1000倍。此外，它还提供了防止数据泄露的功能，并能与现有机器学习生态系统无缝集成，为时间数据处理提供了高效可靠的解决方案。
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innovationgraph - GitHub开源数据洞察全球软件开发趋势
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langtrace - Langtrace：LLM应用的开源可观测性解决方案
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dozzle - 轻量级Docker日志实时监控工具
DockerDozzleGithub容器管理开源工具开源项目日志监控
Dozzle是一款轻量级Docker日志实时监控工具，提供Web界面。该工具不存储日志文件，专注于容器日志的实时查看。Dozzle具备智能模糊搜索容器名称、正则搜索日志、多用户认证和Swarm模式等功能。其特点是占用内存小、使用简便，适合开发者和运维人员快速查看容器日志。Dozzle采用Docker容器方式部署，易于集成到现有Docker环境。
crate - 分布式SQL数据库解决方案，实时处理和分析大数据
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versatile-data-kit - 全面的数据工作流开发、部署和运维框架
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Versatile Data Kit是一个综合性数据工作流框架,支持Python和SQL开发。它提供ETL/ELT模式和模块化扩展,简化了数据提取、转换和加载过程。该框架具备一键部署功能,并集成了运维监控工具。通过Control Service,可实现数据作业的便捷管理和调度。Versatile Data Kit致力于提高数据工程效率,适用于各类数据处理场景。
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