FRESCO

基于空间-时间对应的零样本视频转换技术

FRESCO是一种新型零样本视频转换技术，通过建立空间-时间约束来实现跨帧内容的一致转换。该方法结合帧内和帧间对应关系，对特征进行更新以保持与输入视频的一致性。FRESCO无需训练即可使用，兼容现有模型，能生成高质量连贯的视频，性能超过其他零样本方法。

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latentblending - 基于AI的高效视频场景过渡技术

AI生成GithubLatent blendingSDXLStable Diffusion开源项目视频转场

LatentBlending 是一种基于 Stable Diffusion XL 的视频过渡技术，能够在几秒钟内生成不同场景之间的平滑转换效果。该技术通过混合中间潜在表示来实现无缝过渡，支持高分辨率自定义。最新版本集成了 SDXL Turbo，进一步提升了生成速度。项目提供 Python 接口和 Gradio UI，便于开发者和用户快速应用和测试。

shape-of-motion - 从单个视频实现4D场景重建的前沿技术

4D重建GithubShape of Motion单视频重建开源项目深度学习计算机视觉

Shape of Motion项目展示了一种新型4D重建方法，可从单个视频重建动态3D场景。该项目结合深度学习和计算机视觉技术，实现运动物体的精确重建。项目包含完整工作流程，涵盖预处理、模型训练和性能评估。研究团队公开了源代码和数据集，为计算机视觉领域提供了有价值的研究资源。这一技术可能在计算机图形学、增强现实等方面带来应用突破。

LFM - 潜空间流匹配实现高效图像生成

Flow MatchingGithubPyTorch图像生成开源项目潜在空间生成模型

LFM项目创新性地将流匹配应用于预训练自编码器的潜空间，显著提升高分辨率图像生成的效率。这种方法不仅在计算资源有限的情况下保持了图像质量，还首次将条件生成任务融入流匹配框架。经过广泛测试，LFM在多个数据集上均取得了优异的定量和定性结果。

FlashFace - 高保真人物图像个性化生成技术

AI绘图FlashFaceGithub人像定制图像生成开源项目身份保持

FlashFace是一项人物图像个性化生成技术，可在几秒内实现零样本人物图像定制，具有出色的身份保持能力。该技术能精确响应语言提示，并支持灵活调整身份图像和语言提示的控制强度。FlashFace可使用单张或多张参考人脸，对非名人也能有效保持身份特征，同时支持改变人物年龄或性别。

DynamiCrafter - 将开放域图像转化为动态视频的AI动画工具

AI动画DynamiCrafterGithub图像动画化开源项目视频插帧视频生成

DynamiCrafter是一个图像动画化项目,能够基于文本提示将静态图像转换为动态视频。该项目利用预训练的视频扩散模型,生成高分辨率、连贯性强的动画。除了基础的图像动画化功能,DynamiCrafter还支持故事视频生成、帧插值和循环视频生成等应用。该项目在ECCV 2024会议上进行了口头报告,并在多项图像到视频生成基准测试中表现出色。

CVPR23_LFDM - 潜在流扩散模型实现条件图像到视频生成

GithubLFDM图像到视频生成开源项目条件生成深度学习潜在流扩散模型

CVPR23_LFDM项目提出了一种基于潜在流扩散模型的条件图像到视频生成方法。该方法在MUG、MHAD和NATOPS数据集上展示了生成流畅自然的人脸表情和人体动作视频的能力。项目开源了预训练模型、演示代码和详细的模型训练流程，为计算机视觉研究提供了有价值的资源。

stableVideo - 使用Stable Video Diffusion技术将图像和文本转换为短视频

AI工具AI视频生成Stability AIStable Video图像转视频文本转视频

stableVideo是基于Stable Video Diffusion模型的在线工具，可将图像或文本转换为短视频。支持16:9、9:16和1:1等常见宽高比，适合灵活创作。工具处理速度快，界面易用，适用于媒体、娱乐、教育和营销等领域。stableVideo为创作者提供了将静态概念转化为动态视觉内容的新方式。

Open-Sora - 开放源代码推动视频生成技术普及化

AI模型GithubOpen-Sora开源项目深度学习视频生成

Open-Sora是一个开源视频生成项目，支持2-15秒、144p到720p、任意宽高比的文本、图像和视频生成视频功能。项目提供完整的视频处理流程，包括数据预处理、模型训练和推理。通过开放源代码，Open-Sora致力于普及先进的视频生成技术，促进内容创作领域的创新发展。

FrozenBiLM - 创新视频问答模型在零样本和少样本场景中表现优异

FrozenBiLMGithubVideoQAzero-shot多模态开源项目语言模型

FrozenBiLM是一种基于冻结双向语言模型的视频问答模型。该模型在零样本和少样本场景下表现优异，同时在标准数据集上也具有竞争力。FrozenBiLM采用跨模态训练方法，可处理填空题和开放式问答等多种视频问答任务。此外，该模型适用于无监督学习和下游任务微调，展现出较强的灵活性和适应性。

VideoCrafter - 突破数据限制的开源视频生成与编辑工具

AI模型GithubVideoCrafter2图像转视频开源项目文本转视频视频生成

VideoCrafter2是一个开源的视频生成和编辑工具，致力于克服数据限制，提高视频扩散模型质量。它支持文本到视频和图像到视频的生成，在有限数据条件下实现了更好的动态效果和概念组合。该工具提供高分辨率输出和更高的一致性，为研究人员和创作者提供了实用的视频内容制作方案。

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