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wink-nlp-utils

轻量级自然语言处理工具集 简化文本预处理和分析

wink-nlp-utils是一个轻量级自然语言处理工具集,提供36多个实用函数。支持姓名提取、语料库生成、句子分割、分词和停用词移除等功能。适用于语义搜索和文本分类等任务的预处理,为开发人员提供简洁API。该项目是wink开源家族的一员,专注于文本预处理和分析,在npm上可用,具有完整的文档和测试覆盖率。支持Node.js环境。

spark-nlp-workshop - Python和Scala自然语言处理实践资源
GithubPythonScalaSpark NLP开源项目机器学习自然语言处理
Spark NLP Workshop是一个开源项目,提供丰富的Jupyter笔记本和教程,展示如何在Python和Scala中使用Spark NLP进行自然语言处理。项目涵盖注释、评估和训练等方面,并包含适用于不同开发环境的Databricks笔记本。此资源库支持本地和Google Colab环境的简易设置,为数据科学家和开发者提供了实用的NLP工具和示例。
trankit - 轻量级的多语言自然语言处理Python工具包,支持多个语言的预训练模型
GithubNLP工具PythonTrankitTransformer多语言开源项目
Trankit是一个基于Transformer架构的轻量级Python工具包,支持多语言自然语言处理,包含针对56种语言的90个预训练流水线。它引入了自动模式,多语言输入可自动检测。Trankit在多个自然语言处理任务上表现优异,超过Stanza等主流工具包,并保持高效的内存使用和处理速度。用户无需编程经验即可通过简便的命令行界面使用,还可定制流水线。
langkit - 开源的语言模型监控与分析工具LangKit
GithubLangKit安全性与隐私安装开源项目情感和毒性分析文本质量
LangKit是一个开源的文本度量工具集,专门用于监控语言模型。它提供多种方法从输入和输出文本中提取相关信号,并兼容数据记录库whylogs。主要功能包括文本质量、文本相关性、安全与隐私、情感与毒性分析。通过简单的安装步骤,用户可以在WhyLabs平台或其他工具中可视化和监控这些度量结果,从而确保语言模型的安全和性能。
UER-py - 自然语言处理的开源预训练工具包
BERTGithubNLP任务UER-py开源项目模型微调预训练模型
UER-py是一个为自然语言处理任务设计的预训练和微调工具包,支持多种预训练模型以优化下游任务表现。项目强调模块化设计,并提供可扩展接口,支持单GPU及多GPU配置。
text2vec - R语言高效文本分析与NLP框架
GithubR软件包text2vec开源项目文本分析自然语言处理高性能计算
text2vec是一个R语言包,为文本分析和自然语言处理提供高效框架和简洁API。该包以C++编写,支持多线程并行处理,具有优秀性能和可扩展性。text2vec提供流式API,无需将全部数据加载到内存。它注重简洁、一致、灵活、快速和内存效率,是文本处理的理想工具。text2vec可用于文本向量化、主题建模、情感分析等任务,为研究人员和数据科学家提供强大的文本处理工具。该项目欢迎社区贡献,包括测试反馈和代码改进。
jusText - 智能网页正文提取工具 保留核心内容
GithubPython库jusText开源项目文本提取网页清理
jusText是一个开源的网页内容提取工具,专注于保留网页中的核心文本信息。该工具可自动移除导航栏、页眉页脚等非核心内容,仅保留完整句子组成的主体文本。jusText广泛应用于语言资源构建和网络语料库创建。它支持Python、C++、Go和Java等多种编程语言,并为用户提供简洁的命令行接口和Python API,便于快速集成到现有项目中。
semchunk - 快速准确的文本语义分块Python库
GithubPython库semchunk开源项目文本分块自然语言处理语义分析
semchunk是一个高效的Python文本分块库,能将文本分割成语义连贯的片段。与同类库相比,它在语义准确性和处理速度方面都有显著提升。该库采用先进的分块算法,兼容多种分词器和token计数工具,可处理单条或批量文本,并支持多进程加速。semchunk适用于大规模文本处理和各类自然语言分析任务。
Splitting - JavaScript微库实现多样化文本和元素分割
CSS变量DOM分割GithubJavaScript库Splitting.js动画效果开源项目
Splitting.js是一个JavaScript微库,用于多种方式分割元素,包括单词、字符和子节点。通过生成带CSS变量和数据属性的<span>标签,该库为开发者提供了新的CSS过渡和动画可能性。这个轻量级工具为网页开发带来了创新的文本处理和动画解决方案,适用于需要精细控制文本展示和动画效果的项目。它能够满足各种复杂的文本处理需求,为开发者提供灵活而强大的工具,帮助创建更具吸引力和交互性的网页设计。
pynlpl - 多功能自然语言处理库,支持FoLiA等格式解析与频率列表、n-gram提取
FoLiA格式GithubNLP库PyNLPlPython自然语言处理开源项目数据类型
PyNLPl是一个Python自然语言处理库,提供多种模块用于NLP任务,包括n-gram提取、语言模型构建和多种数据格式解析如FoLiA和Giza。支持Python 2.7和3.x版本,用户可以通过PyPI或源码安装。
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