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wink-nlp-utils

轻量级自然语言处理工具集 简化文本预处理和分析

wink-nlp-utils是一个轻量级自然语言处理工具集,提供36多个实用函数。支持姓名提取、语料库生成、句子分割、分词和停用词移除等功能。适用于语义搜索和文本分类等任务的预处理,为开发人员提供简洁API。该项目是wink开源家族的一员,专注于文本预处理和分析,在npm上可用,具有完整的文档和测试覆盖率。支持Node.js环境。

tokenizers - 文本分词处理工具
GithubTokenizers多语言绑定开源项目性能文本处理调优
tokenizers是一个高效的分词工具,旨在提供快速且多功能的文本处理解决方案。它可以迅速训练新的词汇库并进行分词,使用Rust语言编写以确保高性能。其接口设计简洁易用,适用于研究与生产,全面支持各种文本预处理需求。
lingua-go - 准确识别文本语言的灵活工具,适用于多种自然语言处理场景
AIGithubLingua开源项目文本分类自然语言处理语言识别
Lingua-go 是一款能够准确识别文本语言的开源工具,适用范围广泛,包括长文本、单个词语和短语等。相比其他库,它在处理短文本时表现更佳,无需依赖外部API,支持75种语言,完全离线使用,适合预处理、文本分类和拼写检查等自然语言处理任务。
HanLP - 面向多语种的生产环境自然语言处理工具,支持PyTorch与TensorFlow
GithubHanLPPyTorchTensorFlow多语种开源项目自然语言处理
HanLP是一款面向生产环境的多语种自然语言处理工具,基于PyTorch和TensorFlow双引擎。支持130种语言和多种NLP任务,包括分词、词性标注、命名实体识别和依存句法分析等。HanLP的预训练模型持续更新,并提供RESTful API和native API,适用于敏捷开发和移动应用。
lingua - 多语言文本检测库,低配置需求,高精度
GithubLingua开源项目拼写检查文本分类自然语言处理语言识别
此库可检测文本数据的语言,适用于自然语言处理如文本分类和拼写检查。与其他开源库相比,该库无需复杂配置,适用于长文本和短文本,甚至单词和短语。支持75种语言,高精度检测,完全离线运行,无需外部API或服务,适用于社交媒体和电子邮件自动分拣等应用。
text2text - 跨语言文本处理的综合工具包
GithubText2Text开源项目文本生成自然语言处理语言翻译跨语言模型
提供跨语言文本生成、翻译、嵌入和问答等功能的NLP工具包,支持百种语言。可在Google Colab平台免费运行,适用学术研究、企业应用和个性化开发。通过示例和快速入门指南,用户能快速掌握强大的多语言模型,高效处理文本。
natasha - 多功能俄语自然语言处理工具,支持词嵌入、句子分割、形态标注等
GithubNLPNatashaRussian language开源项目模型优化自然语言处理
Natasha是一款用于解决俄语基础自然语言处理任务的工具,包括词标记、句子分割、词嵌入、形态标注、词形还原、短语规范化、句法解析、命名实体识别和事实提取。它在新闻领域的性能媲美或优于现有最佳模型。支持在CPU上运行,使用Numpy进行推理,注重模型体积、内存使用和性能。Natasha项目集成了多个库如Razdel、Navec、Slovnet和Yargy,提供统一的API,用户可在Python 3.7+环境中方便安装并快速上手使用。
ArticutAPI - 中文语法结构断词与词性标记服务
APIArticutGithub开源项目文本分析斷詞詞性標記
基于语法结构的中文断词与词性标记服务,适用于文本分析和聊天机器人。支持批量和即时处理,操作简便。通过 ArticutAPI,获取高效中文自然语言处理解决方案,灵活使用自定义词典与政府开放数据。
textlint - 插件化的自然语言Lint工具
GithubNode.jstextlint开源项目插件格式化器语法检查
textlint是一款用于自然语言和Markdown文本的Lint工具,类似于ESLint。用户可以通过npm安装各种规则和插件,支持多种文件格式,包含Markdown和HTML。通过自定义规则配置和格式化程序,textlint具备强大的扩展能力,帮助检测和修复文本中的问题。
kss - 韩语字符串处理工具包,支持自然语言处理和数据分析
GithubKssPython开源项目数据分析数据预处理自然语言处理
Kss提供多种韩语字符串处理功能,适用于自然语言处理、数据预处理和数据分析等领域。工具设计简洁易用,支持分词、关键词提取、拼音转换等模块,用户可通过简单代码调用实现复杂字符串操作。Python、Java等多种编程语言兼容性强,并支持良好的向后兼容。
nlpcda - 中文数据增强工具,提高NLP模型表现
GithubNLP Chinese Data Augmentation开源项目数据增强近义词替换长尾关键词选择准则随机实体替换
该工具通过一键操作实现中文数据增强,涵盖随机实体替换、同义词替换、近音字替换、字符删除、NER数据增强以及邻近字置换,保持原文语义不变。采用特殊处理不改变日期和数字等重要信息,有效提升NLP模型的泛化性能、抗干扰能力及对抗攻击能力,适用于文本数据处理及中文语音合成。
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