awesome-diarization

说话者分离和语音分割的数据集

Speaker Diarization FunASR SpeechBrain MiniVox SIDEKIT Github 开源项目

提供全面的说话者分离资源，包括最新的论文、软件工具、数据集和学习材料，旨在推进语音分割和说话者识别技术的发展。这些资源汇集了深度学习的最新进展及其实际应用，帮助研究人员和开发者找到最有效的解决方案。

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介绍相关项目

Awesome-Simultaneous-Translation - 同声传译研究的最新工具与数据集资源

BSTCFairseqGithubMuST-CSimulEvalSimultaneous Translation开源项目

该仓库汇集了同声传译研究领域的工具、常用数据集和论文列表，涵盖文本翻译、语音翻译与同声传译。仓库持续更新，主要工具有Fairseq和SimulEval，数据集包括IWSLT15、WMT14、MuST-C和CVSS，并提供丰富的同声传译教程和讲座资源，以及按年份和类别整理的论文列表。

awesome-ai - 人工智能资源汇总课程、工具与开源项目

Github人工智能开源项目机器学习深度学习神经网络自然语言处理

本项目汇集了人工智能领域的优质资源，包括课程、工具、应用和开源项目。内容涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理、机器人技术和对话系统等热门方向，适合研究人员、开发者和学习者参考。此外还收录了AI公司、研究机构信息及业界动态，为探索AI前沿提供全面指南。

Awesome-Talking-Head-Synthesis - 最新音频驱动和神经辐射场技术在数字人头像生成中的应用

3DGithubNeRFTalking Head Synthesis开源项目数据集音频驱动

这个项目收集了生成对抗网络(GANs)和神经辐射场(NeRF)在说话头合成领域的相关研究。内容包括图像和音频驱动的说话头生成技术、数据集、研究综述和代表性工作。从2D到3D、单模态到多模态,项目全面展示了说话头生成的技术发展,为相关研究提供参考资料。

sound_dataset_tools2 - 多功能语音数据集制作工具

GUI界面GithubVITSsound_dataset_tools2开源项目语音数据集音频处理

sound_dataset_tools2是一款语音数据集制作工具。它具有GUI界面，支持音频+字幕和纯音频自动切割两种数据导入方式。该工具优化音频切割效果，减少断音问题，可导出符合VITS等项目要求的数据集格式。它还包含语音评测功能，有助于从大量数据中筛选出高质量数据集。此工具适用于需要创建语音数据集的研究人员和爱好者。

awesome-synthetic-datasets - 大语言模型合成数据集资源汇总

CosmopediaGithubSelf-InstructTinyStories合成数据集大语言模型开源项目

该项目整理了大语言模型生成合成数据集的相关资源，包括教程、技术、数据集、工具和论文。涵盖TinyStories、Cosmopedia等数据集，以及Self-Instruct、AutoPrompt等技术，为AI研究和开发提供参考。

pyannote-audio - 先进的开源语音说话人分离工具包

GithubPyTorchpyannote.audio开源工具包开源项目语音处理说话人分类

pyannote.audio是基于PyTorch的开源语音说话人分离工具包，提供先进预训练模型和管道。支持针对特定数据集微调，实现多GPU训练，采用Python优先API。在多项基准测试中表现优异，并提供全面文档和教程，包括模型应用、训练和自定义指南。适用于需要高性能说话人分离功能的音频处理项目。

awesome-deep-learning-music - 深度学习技术在音乐领域的应用及研究进展

AI音乐Deep Learning for MusicGithub开源项目神经网络科学研究音乐信息检索

本项目收录了使用深度学习技术应用于音乐的科学文章、论文和报告，包括音乐生成、语音分离、演讲者识别等任务。项目旨在为音乐信息检索提供资源，含有文章概要、详细信息和代码链接。项目持续更新，欢迎贡献新资源。项目由Yann Bayle基于博士论文的前沿技术评审发起。

awesome-deep-learning - 开源深度学习资源集合，覆盖书籍、课程、视频和研究论文等

Github人工智能大数据开源项目机器学习深度学习神经网络

awesome-deep-learning提供全面的开源深度学习资源集合，覆盖书籍、课程、视频和研究论文等，适合各阶段学习者深入探索。通过更新最新技术和理论，推动知识和技术的不断进步。

voice-activity-detection - 基于pyannote.audio的开源语音活动检测模型

GithubHuggingfacepyannote声音分割开源项目模型语音活动检测说话人分类音频处理

该项目提供基于pyannote.audio 2.1的开源语音活动检测模型，可精确识别音频中的语音片段。支持AMI、DIHARD和VoxConverse等数据集，适用于多种应用场景。用户通过简单的Python代码即可调用预训练模型，实现高效的语音检测。这一工具为语音分析和处理提供了可靠基础，适用于学术研究及商业应用。

Awesome-AITools - 集合人工智能相关工具的超级资源库

AI生成音乐ChatGPTGithub开源LLMs开源项目文本到视频语音识别

Awesome-AITools是一个收集了各类人工智能相关工具的综合资源平台，覆盖编程开发、图像创作、语音识别等多种应用。用户可以快速找到适应不同场景的AI工具，从开发和研究到日常使用，都能获得强大支持。特色包括开源共享、资源丰富、持续更新及社区支持。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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